Data Engineer

Entwicklung von Datenprodukten: Federführend bei der Entwicklung von Datenprodukten, die sich nahtlos in die Anwendungen und Dienste der Kreditanalyseplattform integrieren lassen und die Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für die Geschäftsbereiche gewährleisten.

Pipeline-Entwicklung und Datenmodellierung: Entwicklung robuster Datenpipelines und fortgeschrittene Datenmodellierung, um die effektive Nutzung von Kredit- und Auszahlungsdaten zu erleichtern. Dies ermöglichte es den Betriebsteams, die täglichen Aktivitäten effizient zu verwalten und zu optimieren.

Erfassung und Modellierung von Kreditdaten: Verwaltete die Aufnahme und Modellierung von Kreditdaten in einer Lakehouse-Umgebung unter Verwendung der Medallion-Architektur. Zu den wichtigsten Ergebnissen gehörten Datenprodukte zur Überwachung des Kreditportfolios, die für Buchhaltungs-, Treasury- und Geschäftsteams zugeschnitten waren.

Prozess-Automatisierung: Zusammenarbeit mit dem Produktteam zur Automatisierung kritischer Aspekte der Kreditvergabeprozesse. Dabei ging es darum, den Datenfluss von den Garantien zum Risikoteam und den damit verbundenen Systemen zu straffen und die Effizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Erstellung strategischer Indikatoren: Entwicklung und Implementierung strategischer Indikatoren zur Unterstützung von Analyse-, Abrechnungs- und verschiedenen anderen Geschäftsbereichen, um die datengestützte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu fördern.

Optimierung der Dateneingabe: Leitung der Optimierung von Dateneingabeprozessen und -verwaltungspraktiken mit Schwerpunkt auf Kosteneffizienz und Ressourcenoptimierung.

Führung und Entwicklung: Überwacht das Management und das Wachstum aller People Analytics-Teams und stellt sicher, dass diese mit den Unternehmenszielen und HR-Strategien übereinstimmen.

Entwicklung und Integration: Leitung eines Teams, das für die Automatisierung und Integration verschiedener HR-Tools, einschließlich Personalbeschaffungs- und Gehaltsabrechnungssystemen, durch benutzerdefinierte, in Python entwickelte Anwendungen zuständig war. Dadurch wurden die Effizienz und die Konnektivität der Personalarbeit verbessert.

Analytik: Leitung eines Teams, das sich auf die Datenmodellierung und die Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen konzentriert. Dieses Team versorgte Stakeholder außerhalb der Personalabteilung mit umfassenden Berichten, Dashboards und Ad-hoc-Analysen unter Verwendung von Sheets, PostgreSQL und Metabase.

Produkte und Prozesse: Beaufsichtigung eines Teams, das sich mit der Ermittlung von Effizienzmöglichkeiten innerhalb der HR-Prozesse befasste. Dieses Team war für die Entwicklung innovativer Produkte und Arbeitsabläufe verantwortlich, um HR-Funktionen zu rationalisieren und die allgemeine betriebliche Effizienz zu verbessern.