Lucas A.
Data Engineer
Lucas est un ingénieur de données avec six ans d'expérience commerciale dans la construction et l'optimisation de solutions de données. Il maîtrise Python, SQL et les bases de données NoSQL, avec une expertise approfondie d'outils tels que Airflow, Spark et Databricks.
Son expérience s'étend à Google Cloud et Power BI, ce qui lui permet de relever des défis complexes en matière de données, tels que la modélisation des données de crédit et l'analyse des ressources humaines. Lucas a développé avec succès des produits de données et des processus automatisés pour des start-ups et de grandes institutions financières au Brésil.
Son sens aigu des affaires lui permet d'aligner les solutions de données sur les objectifs stratégiques, en travaillant en étroite collaboration avec les unités opérationnelles pour prendre des décisions fondées sur des données. Il est connu pour sa capacité à relever des défis techniques complexes.
Principale expertise
- SQL 5 ans
- BigQuery 3 ans
- dbt 3 ans
Autres compétences
- PostgreSQL 2 ans
- Apache Airflow 1 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Engineer
TerraMagna - 1 an 8 mois
-
Développement de produits de données : Il a dirigé la création de produits de données qui s'intègrent de manière transparente aux applications et services de la plateforme d'analyse de crédit, garantissant la fourniture de données précises et opportunes aux unités d'affaires.
-
Développement de pipelines et modélisation des données : Conception de pipelines de données robustes et modélisation avancée des données pour faciliter l'utilisation efficace des données de crédit et de décaissement. Cela a permis aux équipes opérationnelles de gérer et d'optimiser efficacement les activités quotidiennes.
Les technologies:
- Les technologies:
BigQuery
dbt
NumPy
Pandas
-
Data Engineer
Stone - 1 an 4 mois
-
Ingestion et modélisation des données de crédit : Gestion de l'ingestion et de la modélisation des données de crédit dans un environnement Lakehouse en utilisant l'architecture Medallion. Les principaux résultats comprennent des produits de données sur le suivi des portefeuilles de prêts conçus pour les équipes de comptabilité, de trésorerie et d'affaires.
-
Automatisation des processus : Collaboration avec l'équipe produit pour automatiser les aspects critiques des processus d'octroi de crédit. Il s'agissait de rationaliser le flux de données des garanties vers l'équipe chargée des risques et ses systèmes associés, afin d'améliorer l'efficacité et la précision.
-
Création d'indicateurs stratégiques : Développement et mise en œuvre d'indicateurs stratégiques pour soutenir l'analyse, la facturation et diverses autres unités commerciales, favorisant la prise de décision fondée sur les données dans l'ensemble de l'organisation.
-
Optimisation de l'ingestion de données : Diriger l'optimisation des processus d'ingestion de données et des pratiques de gestion, en se concentrant sur l'efficacité des coûts et l'optimisation des ressources.
Les technologies:
- Les technologies:
BigQuery
NumPy
Pandas
-
People Analytics Manager
Creditas - 9 mois
-
Leadership et développement : Superviser la gestion et la croissance de toutes les équipes de People Analytics, en veillant à l'alignement sur les objectifs de l'organisation et les stratégies des RH.
-
Développement et intégrations : J'ai dirigé une équipe chargée d'automatiser et d'intégrer divers outils RH, notamment des systèmes de recrutement et de paie, au moyen d'applications personnalisées développées en Python. Cela a permis d'améliorer l'efficacité et la connectivité des opérations de ressources humaines.
-
Analyse : A dirigé une équipe axée sur la modélisation des données et la fourniture d'informations exploitables. Cette équipe a fourni aux parties prenantes hors RH des rapports complets, des tableaux de bord et des analyses ad hoc en utilisant Sheets, PostgreSQL et Metabase.
-
Produits et processus : Supervision d'une équipe chargée d'identifier les possibilités d'efficacité dans les processus RH. Cette équipe était chargée de concevoir des produits et des flux de travail innovants afin de rationaliser les fonctions RH et d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale.
Les technologies:
- Les technologies:
Pandas
VBA
-
Analytics Engineer
Loft - 7 mois
- Modélisation des données : Modélisation de la couche logique des données commerciales et légales en utilisant SQL, Python et Databricks avec l'outil DBT. Permettre aux équipes d'intelligence économique de créer des analyses et des tableaux de bord dans Looker pour les parties prenantes.
- Supervision de la migration des données : Gestion du processus de migration entre les environnements Salesforce pour les équipes commerciales et juridiques. Modélisation des données existantes et des données de la nouvelle architecture afin d'assurer une transition transparente et l'intégrité des données.
- Test d'outils et retour d'information : Test et retour d'information sur un nouvel outil développé par l'équipe d'ingénierie des données pour la nouvelle architecture d'ingestion des données. Documenter les domaines de données et contribuer à l'optimisation des processus d'ingestion de données.
Les technologies:
- Les technologies:
dbt
Data Science & Analytics
EY - 1 an 2 mois
- Développement de modèles pour prédire et expliquer les hospitalisations à court et à long terme pour les compagnies d'assurance.
- Fournir des informations exploitables pour améliorer la gestion des risques et la prise de décision.
- Création de rapports complets et d'indicateurs stratégiques pour aider les entreprises à identifier de nouvelles stratégies et à améliorer l'efficacité des processus.
- Permet de prendre des décisions fondées sur des données afin d'optimiser les activités de l'entreprise.
Les technologies:
- Les technologies:
NumPy
Pandas
VBA
Éducation
License ès sciencesApplied mathematics
University of São Paulo · 2014 - 2019
Trouvez votre prochain développeur en quelques jours et non sur plusieurs mois
Dans un court appel de 25 minutes, nous voulons:
- Comprendre vos besoins en développement
- Vous expliquez comment nous allons vous mettre en relation avec le développeur le mieux qualifié pour votre projet, sélectionné avec soin
- Vous indiquez nos prochaines démarches afin de vous trouver le meilleur développeur, souvent en moins d'une semaine