Lucas A.
Data Engineer
Lucas er en dataingeniør med seks års forretningsbakgrunn i å bygge og optimalisere dataløsninger. Han er dyktig i Python, SQL og NoSQL databaser, med omfattende ekspertise i verktøy som Airflow, Spark og Databricks.
Hans erfaring spenner over Google Cloud og Power BI, noe som gjør ham dyktig til å håndtere komplekse datautfordringer som kredittdatamodellering og HR-analyse. Lucas har med suksess utviklet dataprodukter og automatiserte prosesser for oppstartsbedrifter og store finansinstitusjoner i Brasil.
Hans sterke forretningssans gjør at han kan tilpasse dataløsninger til strategiske mål, og samarbeide tett med forretningsenheter for å drive datadrevne beslutninger. Han er kjent for sin evne til å håndtere komplekse tekniske utfordringer.
Hovedekspertise
- SQL 5 år
- BigQuery 3 år
- dbt 3 år
Andre kunnskaper
- PostgreSQL 2 år
- Apache Airflow 1 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Engineer
TerraMagna - 1 year 8 months
-
Utvikling av dataprodukter: Har ledet utviklingen av dataprodukter som sømløst integreres med applikasjoner og tjenester på kredittanalyseplattformen, og som sikrer at forretningsenhetene får nøyaktige data til rett tid.
-
Pipeline-utvikling og datamodellering: Utviklet robuste datapipelines og utført avansert datamodellering for å legge til rette for effektiv bruk av kreditt- og utbetalingsdata. Dette gjorde det mulig for driftsteamene å administrere og optimalisere de daglige aktivitetene på en effektiv måte.
Teknologier:
- Teknologier:
BigQuery
dbt
NumPy
Pandas
-
Data Engineer
Stone - 1 year 4 months
-
Innhenting og modellering av kredittdata: Administrerte inntak og modellering av kredittdata i et Lakehouse-miljø ved hjelp av Medallion-arkitekturen. Viktige leveranser inkluderte dataprodukter for låneporteføljeovervåking skreddersydd for regnskaps-, finans- og forretningsteam.
-
Automatisering av prosesser: Samarbeid med produktteamet for å automatisere kritiske aspekter av kredittgivningsprosessene. Dette innebar å strømlinjeforme dataflyten fra garantier til risikoteamet og de tilhørende systemene, noe som økte effektiviteten og nøyaktigheten.
-
Opprettelse av strategiske indikatorer: Utviklet og implementerte strategiske indikatorer for å støtte analyse, fakturering og ulike andre forretningsenheter, noe som bidro til datadrevet beslutningstaking i hele organisasjonen.
-
Optimalisering av datainnhenting: Ledet optimaliseringen av datainnhentingsprosesser og forvaltningspraksis, med fokus på kostnadseffektivitet og ressursoptimalisering.
Teknologier:
- Teknologier:
BigQuery
NumPy
Pandas
-
People Analytics Manager
Creditas - 9 months
-
Ledelse og utvikling: Overvåket ledelsen og utviklingen av alle People Analytics-teamene, og sørget for at de var i tråd med organisasjonens mål og HR-strategier.
-
Utvikling og integrasjoner: Ledet et team med ansvar for å automatisere og integrere ulike HR-verktøy, inkludert rekrutterings- og lønnssystemer, gjennom tilpassede applikasjoner utviklet i Python. Dette har gjort HR-virksomheten mer effektiv og mer sammenhengende.
-
Analyse: Ledet et team med fokus på datamodellering og levering av innsikt som kan brukes til handling. Dette teamet forsynte interessenter utenfor HR med omfattende rapporter, dashbord og ad hoc-analyser ved hjelp av Sheets, PostgreSQL og Metabase.
-
Produkter og prosesser: Ledet et team som jobbet med å identifisere effektiviseringsmuligheter innenfor HR-prosesser. Dette teamet var ansvarlig for å utforme innovative produkter og arbeidsflyter for å effektivisere HR-funksjoner og forbedre den generelle driftseffektiviteten.
Teknologier:
- Teknologier:
Pandas
VBA
-
Analytics Engineer
Loft - 7 months
-
Datamodellering: Modellerte det logiske laget for salgs- og juridiske data ved hjelp av SQL, Python og Databricks med DBT-verktøyet. Gjør det mulig for business intelligence-teamene å lage analyser og dashbord i Looker for å gi interessentene innsikt.
-
Overvåking av datamigrering: Administrerte migreringsprosessen mellom Salesforce-miljøer for salgs- og juridiske team. Modellerte eldre data og data fra den nye arkitekturen for å sikre sømløs overgang og dataintegritet.
-
Verktøytesting og tilbakemelding: Testet og ga tilbakemelding på et nytt verktøy utviklet av datateknologiteamet for den nye datainnhentingsarkitekturen. Dokumenterte datadomener og bidro til optimalisering av prosesser for datainnhenting.
Teknologier:
- Teknologier:
dbt
-
Data Science & Analytics
EY - 1 year 2 months
- Utviklet modeller for å forutsi og forklare kortsiktige og langsiktige sykehusinnleggelser for forsikringsselskaper.
- Gi innsikt som kan brukes til å forbedre risikostyring og beslutningstaking.
- Laget omfattende rapporter og strategiske indikatorer for å hjelpe selskaper med å identifisere nye strategier og forbedre prosesseffektiviteten.
- Muliggjort datadrevne beslutninger for å optimalisere forretningsdriften.
Teknologier:
- Teknologier:
NumPy
Pandas
VBA
Utdannelse
BSc.Applied mathematics
University of São Paulo · 2014 - 2019
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke