Lucas A.

Data Engineer

Lucas är Data Engineer med sex års kommersiell erfarenhet av att bygga och optimera datalösningar. Han är kunnig i Python, SQL och NoSQL-databaser, med omfattande expertis inom verktyg som Airflow, Spark och Databricks.

Hans erfarenhet omfattar Google Cloud och Power BI, vilket gör honom skicklig på att hantera komplexa datautmaningar som kreditdatamodellering och HR-analys. Lucas har framgångsrikt utvecklat dataprodukter och automatiserade processer för nystartade företag och stora finansinstitut i Brasilien.

Hans starka affärsmannaskap gör att han kan anpassa datalösningar till strategiska mål och arbeta nära affärsenheter för att driva datadrivna beslut. Han är känd för sin förmåga att ta sig an komplexa tekniska utmaningar.

Huvudsaklig expertis

SQL 5 år
BigQuery 3 år
dbt 3 år

Andra kompetenser

PostgreSQL 2 år
Apache Airflow 1 år

Lucas A.

Brazil

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

TerraMagna - 1 år 8 månader
- Utveckling av dataprodukter: Leda utvecklingen av dataprodukter som integreras sömlöst med applikationer och tjänster inom kreditanalysplattformen, vilket säkerställer att affärsenheterna får korrekta data i rätt tid.
- Pipeline-utveckling och datamodellering: Konstruerade robusta datapipelines och utförde avancerad datamodellering för att underlätta effektiv användning av kredit- och utbetalningsdata. Detta gjorde det möjligt för driftsteamen att effektivt hantera och optimera den dagliga verksamheten.
Teknologier:
- Teknologier:
- BigQuery
- dbt
- NumPy
- Pandas
Data Engineer

Stone - 1 år 4 månader
- Inmatning och modellering av kreditdata: Hanterade inmatning och modellering av kreditdata i en Lakehouse-miljö med hjälp av Medallion-arkitekturen. Viktiga leveranser inkluderade dataprodukter för övervakning av låneportföljer som var skräddarsydda för redovisnings-, finans- och affärsteam.
- Automatisering av processer: Samarbetade med produktteamet för att automatisera kritiska aspekter av kreditbeviljningsprocesserna. Detta innebar att effektivisera dataflödet från garantier till riskteamet och dess tillhörande system, vilket ökade effektiviteten och noggrannheten.
- Skapande av strategiska indikatorer: Utvecklat och implementerat strategiska indikatorer för att stödja analys, fakturering och olika andra affärsenheter, vilket driver datadrivet beslutsfattande i hela organisationen.
- Optimering av datainmatning: Leda optimeringen av processer och hanteringsmetoder för datainmatning, med fokus på kostnadseffektivitet och resursoptimering.
Teknologier:
- Teknologier:
- BigQuery
- NumPy
- Pandas
People Analytics Manager

Creditas - 9 månader
- Ledarskap och utveckling: Övervakade ledningen och tillväxten av alla People Analytics-team och säkerställde anpassning till organisatoriska mål och HR-strategier.
- Utveckling och integrationer: Ledde ett team som ansvarade för att automatisera och integrera olika HR-verktyg, inklusive rekryterings- och lönesystem, genom anpassade applikationer utvecklade i Python. Detta förbättrade effektiviteten och anslutningen av HR-verksamheten.
- Analys: Ledde ett team som fokuserade på datamodellering och leverans av handlingsbara insikter. Detta team försåg intressenter utanför HR med omfattande rapporter, instrumentpaneler och ad hoc-analyser med hjälp av Sheets, PostgreSQL och Metabase.
- Produkter och processer: Övervakade ett team som arbetade med att identifiera effektivitetsmöjligheter inom HR-processer. Detta team var ansvarigt för att utforma innovativa produkter och arbetsflöden för att effektivisera HR-funktioner och förbättra den övergripande operativa effektiviteten.
Teknologier:
- Teknologier:
- Pandas
- VBA
Analytics Engineer

Loft - 7 månader
- Datamodellering: Modellerade det logiska lagret för försäljning och juridisk data med hjälp av SQL, Python och Databricks med DBT-verktyget. Gjorde det möjligt för business intelligence-teamen att skapa analyser och instrumentpaneler i Looker för att ge intressenterna insikter.
- Övervakning av datamigrering: Hanterade migreringsprocessen mellan Salesforce-miljöer för försäljnings- och juristteamen. Modellerade äldre data och data från den nya arkitekturen för att säkerställa en sömlös övergång och dataintegritet.
- Testning av verktyg och feedback: Testade och gav feedback på ett nytt verktyg som utvecklats av datateknikteamet för den nya datainmatningsarkitekturen. Dokumenterade datadomäner och bidrog till optimeringen av datainmatningsprocesser.
Teknologier:
- Teknologier:
- dbt
Data Science & Analytics

EY - 1 år 2 månader
- Utvecklade modeller för att förutsäga och förklara kortsiktiga och långsiktiga sjukhusvistelser för försäkringsbolag.
- Tillhandahöll handlingsinriktade insikter för att förbättra riskhantering och beslutsfattande.
- Skapade omfattande rapporter och strategiska indikatorer för att hjälpa företag att identifiera nya strategier och förbättra processeffektiviteten.
- Möjliggjorde datadrivna beslut för att optimera affärsverksamheten.
Teknologier:
- Teknologier:
- NumPy
- Pandas
- VBA