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Alex A.
Data Engineer
Alex ist ein erfahrener Dateningenieur mit 13 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, VBA, AWS, SQL und Power BI spezialisiert hat.
Er verfügt über umfassende Erfahrung in der Leitung von Teams zur Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, die einen effizienten Datenfluss und eine effiziente Datenverarbeitung gewährleisten.
Im Laufe seiner Karriere hat Alex in verschiedenen Sektoren gearbeitet, darunter Hochschulbildung, Dienstleistungen und Technologie. An der Regent's University London leitete er ein Team zur Verbesserung der Dateninfrastruktur, wodurch die betriebliche Effizienz erheblich gesteigert wurde. Seine strategischen Erkenntnisse an der Universität Bradford trugen dazu bei, dass die Hochschule in nationalen Rankings um 30 Plätze aufstieg. In Anerkennung seiner innovativen Forschung über Pendlerstudenten erhielt er den HESPA Data Award 2020.
Eine bemerkenswerte Errungenschaft in seiner Karriere war die Leitung des Übergangs von Jenkins zu Airflow, was zu einer 25 %igen Reduzierung der ETL-Verarbeitungszeit und einer um sechs Stunden schnelleren Bereitstellung von Daten führte. Alex' Arbeit wird hoch geschätzt und spiegelt sein Engagement für hervorragende Leistungen und seine Fähigkeit, wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen, wider.
Hauptkompetenz
- AWS ECR 3 Jahre
- VBA 5 Jahre
- Data Analytics 13 Jahre
Andere Fähigkeiten
- AWS EC2 4 Jahre
- ElasticSearch 3 Jahre
- AWS CDK 3 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Engineer
Nexthink - 1 jahr 7 monate
- Entwicklung und Wartung von Echtzeit-Nachrichtendiensten mit Kafka in Java (Micronaut);
- Optimierte Datenspeicherung und Verarbeitungspipelines mit Protobufs und Clickhouse, die eine effiziente Leistungsüberwachung durch Datadog gewährleisten;
- Verwaltete AWS-Infrastruktur, einschließlich Kubernetes und ECR, und implementierte CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions und ArgoCD;
- Verbesserte Teamworkflows und Projektmanagement durch Anwendung agiler Methoden, einschließlich Sprints und Kanban, unter Verwendung von Tools wie Jira und Confluence.
Technologien:
- Technologien:
AWS ECR
Azure
Java
- Data Engineering
Data Engineer
Applearn - 2 jahre
- Entwicklung von Echtzeit-Ereignis-Pipelines in AWS (Firehose, S3, Athena, Quicksight, RDS, Redshift) und Azure (PowerBI), wobei eine 30-prozentige Verbesserung der Datenverarbeitungseffizienz erreicht wurde;
- Betreut eine Codebasis, die in Python (mit Codequalität durch Black, Flake8, Xenon), TypeScript, Shell, SQL und DAX geschrieben wurde;
- Entwicklung eines KI-gesteuerten "Experience Mining"-Modells unter Verwendung von Python-Petri-Netzen, das aus den Browsing-Daten User Journeys generiert, einschließlich Klicks auf Bildschirme und Seitennavigation;
- Migrierte den CI/CD-Prozess von Jenkins auf Airflow, einschließlich der Entwicklung von benutzerdefinierten Operatoren, Warnmechanismen und AWS-Integration, was zu einer 25%igen Reduzierung der Ausführungszeit führte;
- Implementierung einer Daten-Firewall zur Datenvalidierung unter Verwendung der Python-Bibliothek jsconschema, um Ereignisse herauszufiltern, die nicht den vordefinierten Regeln entsprechen;
- Erzielte monatliche Einsparungen bei den Cloud-Infrastrukturkosten in Höhe von £5k durch optimiertes Container-Management;
- Er leitete die Umstellung von der direkten Bereitstellung auf die Produktion, indem er Infrastructure-as-Code (über CDK) erstellte und Gitflow-Prozesse für mehrere Nicht-Produktionsumgebungen implementierte, wodurch Serviceausfälle von über 10 pro Quartal auf null reduziert wurden und eine 24/7-Betriebszeit ermöglicht wurde.
Technologien:
- Technologien:
Jenkins
AWS S3
Redshift
Python
-
Azure
SQL
- Data Engineering
Data Lead
Regent’s University London - 1 jahr 1 monat
- Leitung eines siebenköpfigen Teams bei der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung eines effizienten Datenflusses und einer effizienten Datenverarbeitung in der gesamten Institution;
- Beaufsichtigte die Implementierung und Optimierung digitaler Systeme, um die betriebliche Effizienz verschiedener Abteilungen innerhalb der Universität zu verbessern;
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um datenbezogene Probleme zu erkennen und zu lösen und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten;
- Bereitstellung strategischer Leitlinien für Datenmanagementpraktiken als Beitrag zu den Bemühungen der Universität um digitale Transformation.
Data Lead
Middlesex University - 5 jahre 4 monate
- Auszeichnung mit dem Datenpreis 2020 der Higher Education Strategic Planners Association (HESPA) für bahnbrechende Forschung und Erkenntnisse über das Verhalten von Pendlerstudenten;
- Leitete die Datenanalyse- und Business-Intelligence-Funktion für eine Organisation mit ca. 4.000 Mitarbeitern und trieb die datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Institution voran.
Technologien:
- Technologien:
- Data Analytics
- Data Engineering
Ausbildung
BSc.Computer Science
University of Bradford · 2010 - 2014
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