English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Alex A.
Data Engineer
Alex er en erfaren dataingeniør med 13 års forretningsbakgrunn, spesialisert i Python, VBA, AWS, SQL og Power BI.
Han har omfattende ekspertise i å lede team for å utvikle og vedlikeholde pipeliner, og sikrer effektiv datastrøm og -prosessering.
Gjennom sin karriere har Alex jobbet på tvers av forskjellige sektorer, inkludert høyere utdanning, tjenester og teknologi. Ved Regent's University London ledet han et team for å forbedre datainfrastrukturen, noe som betydelig forbedret operasjonell effektivitet. Hans strategiske innsikter ved University of Bradford bidro til at institusjonen steg 30 plasser i nasjonale rangeringer. Som anerkjennelse for sin innovative forskning på pendlerstudenter, mottok han 2020 HESPA Data Award.
En bemerkelsesverdig prestasjon i hans karriere var å lede overgangen fra Jenkins til Airflow, noe som resulterte i en 25 % reduksjon i ETL-prosesseringstiden og leverte data seks timer raskere. Alexs arbeid er høyt verdsatt, som reflekterer hans forpliktelse til fortreffelighet og hans evne til å oppnå betydningsfulle resultater.
Hovedekspertise
- AWS ECR 3 år
- VBA 5 år
- Data Analytics 13 år
Andre kunnskaper
- AWS EC2 4 år
- ElasticSearch 3 år
- AWS CDK 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Engineer
Nexthink - 1 year 7 months
- Utviklet og vedlikeholdt meldingstjenester i sanntid ved hjelp av Kafka i Java (Micronaut);
- Optimalisert datalagring og prosessering av pipelines med Protobufs og Clickhouse, noe som sikrer effektiv ytelsesovervåking gjennom Datadog;
- Administrert AWS-infrastruktur, inkludert Kubernetes og ECR, og implementert CI/CD-pipelines ved hjelp av GitHub Actions og ArgoCD;
- Forbedret teamets arbeidsflyt og prosjektledelse ved å bruke Agile-metodikk, inkludert Sprints og Kanban, ved hjelp av verktøy som Jira og Confluence.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS ECR
Azure
Java
- Data Engineering
Data Engineer
Applearn - 2 years
- Utviklet sanntids hendelsesrørledninger i AWS (Firehose, S3, Athena, Quicksight, RDS, Redshift) og Azure (PowerBI), og oppnådde en forbedring på 30 % i databehandlingseffektivitet;
- Vedlikehold av en kodebase skrevet i Python (med kodekvalitet sikret via Black, Flake8, Xenon), TypeScript, Shell, SQL og DAX;
- Utviklet en AI-drevet "Experience Mining"-modell ved hjelp av Python Petri Nets, som genererte brukerreiser fra nettleserdata, inkludert klikk på skjermer og sidenavigering;
- Migrerte CI/CD-prosessen fra Jenkins til Airflow, inkludert utvikling av tilpassede operatører, varslingsmekanismer og AWS-integrasjon, noe som resulterte i en 25 % reduksjon i kjøretiden;
- Implementert en databrannmur for datavalidering ved hjelp av Python jsconschema-biblioteket for å filtrere ut hendelser som ikke oppfyller forhåndsdefinerte regler;
- Oppnådde månedlige besparelser på £ 5 000 i skyinfrastrukturkostnader gjennom optimalisert containerhåndtering;
- Ledet overgangen fra å distribuere direkte til produksjon ved å bygge infrastruktur-som-kode (via CDK) og implementere gitflow-prosesser for flere ikke-produksjonsmiljøer, noe som reduserte tjenesteavbrudd fra over 10 per kvartal til null, og muliggjorde oppetid 24/7.
Teknologier:
- Teknologier:
Jenkins
AWS S3
Redshift
Python
-
Azure
SQL
- Data Engineering
Data Lead
Regent’s University London - 1 year 1 month
- Ledet et team på sju personer i utviklingen og vedlikeholdet av datapipelines, og sørget for effektiv dataflyt og -behandling på tvers av institusjonen;
- Overvåket implementeringen og optimaliseringen av digitale systemer, og forbedret den operasjonelle effektiviteten til ulike avdelinger ved universitetet;
- Samarbeid med tverrfunksjonelle team for å identifisere og løse datarelaterte utfordringer, og sikre at dataene er nøyaktige og pålitelige;
- Gi strategisk veiledning om datahåndteringspraksis og bidra til universitetets arbeid med digital transformasjon.
Data Lead
Middlesex University - 5 years 4 months
- Tildelt 2020 Higher Education Strategic Planners Association (HESPA) Data Award for banebrytende forskning og innsikt i atferden til pendlerstudenter;
- Ledet dataanalyse- og Business Intelligence-funksjonen for en organisasjon med ca. 4 000 ansatte, og bidro til datadrevet beslutningstaking i hele institusjonen.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
- Data Engineering
Utdannelse
BSc.Computer Science
University of Bradford · 2010 - 2014
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke