Alex A.

Data Engineer

Alex är en erfaren dataingenjör med 13 års kommersiell erfarenhet, specialiserad på Python, VBA, AWS, SQL och Power BI.

Han har omfattande erfarenhet av att leda team som utvecklar och underhåller datapipelines för att säkerställa ett effektivt dataflöde och effektiv databehandling.

Under hela sin karriär har Alex arbetat inom olika sektorer, bland annat högre utbildning, tjänster och teknik. På Regent's University London ledde han ett team som förbättrade datainfrastrukturen och därmed avsevärt effektiviserade verksamheten. Hans strategiska insikter vid University of Bradford bidrog till att institutionen klättrade 30 placeringar på den nationella rankingen. Som ett erkännande av sin innovativa forskning om pendlande studenter fick han 2020 års HESPA Data Award.

En anmärkningsvärd prestation i hans karriär var att leda övergången från Jenkins till Airflow, vilket resulterade i en 25% minskning av ETL-bearbetningstiden och leverans av data sex timmar snabbare. Alex arbete är högt värderat, vilket återspeglar hans engagemang för excellens och hans förmåga att driva fram betydelsefulla resultat.

Huvudsaklig expertis

AWS ECR 3 år
VBA 5 år
Data Analytics 13 år

Andra kompetenser

AWS EC2 4 år
ElasticSearch 3 år
AWS CDK 3 år

Alex A.

United Kingdom

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

Nexthink - 1 år 7 månader
- Utvecklat och underhållit meddelandetjänster i realtid med hjälp av Kafka i Java (Micronaut);
- Optimerad datalagring och bearbetning av pipelines med Protobufs och Clickhouse, vilket säkerställer effektiv prestandaövervakning genom Datadog;
- Hanterade AWS-infrastruktur, inklusive Kubernetes och ECR, och implementerade CI/CD-pipelines med hjälp av GitHub Actions och ArgoCD;
- Förbättrade teamets arbetsflöden och projektledning genom att tillämpa Agile-metodik, inklusive Sprints och Kanban, med hjälp av verktyg som Jira och Confluence.
Teknologier:
- Teknologier:
- AWS ECR
- Azure
- Java
- Data Engineering
Data Engineer

Applearn - 2 år
- Utvecklade pipelines för realtidshändelser i AWS (Firehose, S3, Athena, Quicksight, RDS, Redshift) och Azure (PowerBI) och uppnådde en 30% förbättring av databehandlingseffektiviteten;
- Underhålla en kodbas skriven i Python (med kodkvalitet som säkerställs via Black, Flake8, Xenon), TypeScript, Shell, SQL och DAX;
- Utvecklade en AI-driven "Experience Mining"-modell med hjälp av Python Petri Nets, som genererade användarresor från surfdata, inklusive klick på skärmar och sidnavigering;
- Migrerade CI/CD-processen från Jenkins till Airflow, inklusive utveckling av anpassade operatörer, varningsmekanismer och AWS-integration, vilket resulterade i en 25% minskning av exekveringstiden;
- Implementerade en databrandvägg för datavalidering med hjälp av Python jsconschema-biblioteket för att filtrera bort händelser som inte uppfyllde fördefinierade regler;
- Uppnådde £5k i månatliga besparingar på molninfrastrukturkostnader genom optimerad containerhantering;
- Ledde övergången från att distribuera direkt till produktion genom att bygga infrastruktur som kod (via CDK) och implementera gitflow-processer för flera icke-produktionsmiljöer, vilket minskade serviceavbrotten från över 10 per kvartal till noll, vilket möjliggjorde drifttid 24/7.
Teknologier:
- Teknologier:
- Jenkins
- AWS S3
- Redshift
- Python
- Azure
- SQL
- Data Engineering
Data Lead

Regent’s University London - 1 år 1 månad
- Ledde ett team på sju personer i utvecklingen och underhållet av datapipelines, vilket säkerställde ett effektivt dataflöde och bearbetning inom hela institutionen;
- Övervakade implementeringen och optimeringen av digitala system, vilket förbättrade den operativa effektiviteten hos olika avdelningar inom universitetet;
- Samarbetade med tvärfunktionella team för att identifiera och ta itu med datarelaterade utmaningar och säkerställa att data var korrekta och tillförlitliga;
- Tillhandahöll strategisk vägledning om datahanteringsmetoder, vilket bidrog till universitetets digitala omvandlingsarbete.
Data Lead

Middlesex University - 5 år 4 månader
- Tilldelades 2020 Higher Education Strategic Planners Association (HESPA) Data Award för banbrytande forskning och insikter om pendlarstudenters beteende;
- Ledde Data Analytics och Business Intelligence-funktionen för en organisation med cirka 4 000 anställda och drev datadrivet beslutsfattande över hela institutionen.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
- Data Engineering