Alex A.
Data Engineer
Alex er en erfaren dataingeniør med 13 års kommerciel erfaring, der har specialiseret sig i Python, VBA, AWS, SQL og Power BI.
Han har stor ekspertise i at lede teams, der udvikler og vedligeholder datapipelines og sikrer effektiv dataflow og -behandling.
I løbet af sin karriere har Alex arbejdet på tværs af forskellige sektorer, herunder videregående uddannelse, service og teknologi. På Regent's University London stod han i spidsen for et team, der skulle forbedre datainfrastrukturen og dermed øge driftseffektiviteten betydeligt. Hans strategiske indsigt på University of Bradford bidrog til, at institutionen steg med 30 pladser på den nationale rangliste. Som anerkendelse af sin innovative forskning i pendlerstuderende modtog han HESPA Data Award 2020.
En bemærkelsesværdig præstation i hans karriere var at lede overgangen fra Jenkins til Airflow, hvilket resulterede i en 25% reduktion i ETL-behandlingstiden og leverede data seks timer hurtigere. Alex' arbejde er højt værdsat, hvilket afspejler hans engagement i ekspertise og hans evne til at skabe effektive resultater.
Hovedekspertise
- AWS ECR 3 år
- VBA 5 år
- Data Analytics 13 år
Andre færdigheder
- AWS EC2 4 år
- ElasticSearch 3 år
- AWS CDK 3 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Data Engineer
Nexthink - 1 år 7 måneder
- Udviklet og vedligeholdt meddelelsestjenester i realtid ved hjælp af Kafka i Java (Micronaut);
- Optimeret datalagring og behandling af pipelines med Protobufs og Clickhouse, hvilket sikrer effektiv overvågning af ydeevnen gennem Datadog;
- Administreret AWS-infrastruktur, herunder Kubernetes og ECR, og implementeret CI/CD-pipelines ved hjælp af GitHub Actions og ArgoCD;
- Forbedrede teamets arbejdsgange og projektledelse ved at anvende agile metoder, herunder Sprints og Kanban, ved hjælp af værktøjer som Jira og Confluence.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS ECR
Azure
Java
- Data Engineering
Data Engineer
Applearn - 2 flere år
- Udviklet event pipelines i realtid i AWS (Firehose, S3, Athena, Quicksight, RDS, Redshift) og Azure (PowerBI) og opnået en 30% forbedring af databehandlingseffektiviteten;
- Vedligeholdelse af en kodebase skrevet i Python (med kodekvalitet sikret via Black, Flake8, Xenon), TypeScript, Shell, SQL og DAX;
- Udviklet en AI-drevet "Experience Mining"-model ved hjælp af Python Petri Nets, som genererede brugerrejser ud fra browserdata, herunder klik på skærme og sidenavigation;
- Migrerede CI/CD-processen fra Jenkins til Airflow, herunder udvikling af brugerdefinerede operatører, advarselsmekanismer og AWS-integration, hvilket resulterede i en reduktion på 25 % i udførelsestiden;
- Implementeret en data-firewall til datavalidering ved hjælp af Python jsconschema-biblioteket for at filtrere begivenheder, der ikke opfyldte foruddefinerede regler;
- Opnået £5k i månedlige besparelser på cloud-infrastrukturomkostninger gennem optimeret containerstyring;
- Ledte migreringen fra implementering direkte til produktion ved at bygge infrastruktur-som-kode (via CDK) og implementere gitflow-processer for flere ikke-produktionsmiljøer, hvilket reducerede serviceafbrydelser fra over 10 pr. kvartal til nul, hvilket muliggjorde oppetid 24/7.
Teknologier:
- Teknologier:
Jenkins
AWS S3
Redshift
Python
Azure
SQL
- Data Engineering
Data Lead
Regent’s University London - 1 år 1 måned
- Ledte et team på syv i udviklingen og vedligeholdelsen af datapipelines, hvilket sikrede et effektivt dataflow og -behandling på tværs af institutionen;
- Overvågede implementeringen og optimeringen af digitale systemer og forbedrede den operationelle effektivitet i forskellige afdelinger på universitetet;
- Samarbejde med tværfunktionelle teams for at identificere og løse datarelaterede udfordringer og sikre datanøjagtighed og -pålidelighed;
- Gav strategisk vejledning om datahåndteringspraksis og bidrog til universitetets digitale transformationsindsats.
Data Lead
Middlesex University - 5 flere år 4 måneder
- Tildelt 2020 Higher Education Strategic Planners Association (HESPA) Data Award for banebrydende forskning og indsigt i pendlerstuderendes adfærd;
- Ledte dataanalyse- og business intelligence-funktionen for en organisation med ca. 4.000 ansatte og drev datadrevet beslutningstagning på tværs af institutionen.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Analytics
- Data Engineering
Uddannelse
BSc.Computer Science
University of Bradford · 2010 - 2014
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage