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Alex A.
Data Engineer
Alex est un ingénieur de données chevronné avec 13 ans d'expérience commerciale, spécialisé dans Python, VBA, AWS, SQL et Power BI.
Il possède une grande expertise dans la direction d'équipes chargées de développer et de maintenir des pipelines de données, garantissant un flux et un traitement efficaces des données.
Tout au long de sa carrière, Alex a travaillé dans différents secteurs, notamment l'enseignement supérieur, les services et la technologie. À la Regent's University de Londres, il a dirigé une équipe chargée d'améliorer l'infrastructure des données, ce qui a permis d'accroître considérablement l'efficacité opérationnelle. Ses idées stratégiques à l'université de Bradford ont permis à l'institution de gagner 30 places dans les classements nationaux. En reconnaissance de sa recherche innovante sur les étudiants qui font la navette, il a reçu le 2020 HESPA Data Award.
L'une des réalisations les plus marquantes de sa carrière a été la transition de Jenkins à Airflow, qui a permis de réduire de 25 % le temps de traitement ETL et de fournir les données six heures plus rapidement. Le travail d'Alex est très apprécié, ce qui témoigne de son engagement en faveur de l'excellence et de sa capacité à obtenir des résultats probants.
Principale expertise
- AWS ECR 3 ans
- VBA 5 ans
- Data Analytics 13 ans
Autres compétences
- AWS EC2 4 ans
- ElasticSearch 3 ans
- AWS CDK 3 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Engineer
Nexthink - 1 an 7 mois
- Développement et maintenance de services de messagerie en temps réel utilisant Kafka en Java (Micronaut) ;
- Stockage de données optimisé et pipelines de traitement avec Protobufs et Clickhouse, assurant une surveillance efficace des performances via Datadog ;
- La gestion de l'infrastructure AWS, y compris Kubernetes et ECR, et la mise en œuvre de pipelines CI/CD en utilisant GitHub Actions et ArgoCD ;
- Amélioration des flux de travail de l'équipe et de la gestion de projet en appliquant des méthodologies Agile, y compris Sprints et Kanban, en utilisant des outils tels que Jira et Confluence.
Les technologies:
- Les technologies:
AWS ECR
Azure
Java
- Data Engineering
Data Engineer
Applearn - 2 années
- Conception de pipelines d'événements en temps réel dans AWS (Firehose, S3, Athena, Quicksight, RDS, Redshift) et Azure (PowerBI), avec une amélioration de 30 % de l'efficacité du traitement des données ;
- Maintenance d'une base de code écrite en Python (avec une qualité de code assurée par Black, Flake8, Xenon), TypeScript, Shell, SQL, et DAX ;
- Développement d'un modèle d'"Experience Mining" piloté par l'IA et utilisant les réseaux de Petri de Python, qui génère des parcours utilisateurs à partir des données de navigation, y compris les clics sur les écrans et la navigation sur les pages ;
- Migration du processus CI/CD de Jenkins vers Airflow, y compris le développement d'opérateurs personnalisés, de mécanismes d'alerte et d'intégration AWS, ce qui a permis de réduire le temps d'exécution de 25 % ;
- Mise en œuvre d'un pare-feu de données pour la validation des données en utilisant la bibliothèque Python jsconschema pour filtrer les événements qui ne répondent pas aux règles prédéfinies ;
- Réalisation d'économies mensuelles de 5 000 £ sur les coûts d'infrastructure en nuage grâce à une gestion optimisée des conteneurs ;
- J'ai dirigé la migration du déploiement direct vers la production en construisant l'infrastructure en tant que code (via CDK) et en mettant en œuvre des processus gitflow pour de multiples environnements non productifs, réduisant les interruptions de service de plus de 10 par trimestre à zéro, permettant un temps de fonctionnement 24/7.
Les technologies:
- Les technologies:
Jenkins
AWS S3
Redshift
Python
-
Azure
SQL
- Data Engineering
Data Lead
Regent’s University London - 1 an 1 mois
- A dirigé une équipe de sept personnes dans le développement et la maintenance de pipelines de données, assurant un flux et un traitement efficaces des données dans l'ensemble de l'institution ;
- Superviser la mise en œuvre et l'optimisation des systèmes numériques, en améliorant l'efficacité opérationnelle de divers départements au sein de l'université ;
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et résoudre les problèmes liés aux données, en veillant à l'exactitude et à la fiabilité des données ;
- Fournir des conseils stratégiques sur les pratiques de gestion des données, en contribuant aux efforts de transformation numérique de l'université.
Data Lead
Middlesex University - 5 années 4 mois
- Récompensé par le prix 2020 de l'Association des planificateurs stratégiques de l'enseignement supérieur (HESPA) pour ses recherches et ses idées novatrices sur le comportement des étudiants qui font la navette entre leur domicile et leur lieu de travail ;
- A dirigé la fonction d'analyse des données et d'intelligence économique pour une organisation comptant environ 4 000 employés, en favorisant la prise de décisions fondées sur des données dans l'ensemble de l'institution.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Analytics
- Data Engineering
Éducation
License ès sciencesComputer Science
University of Bradford · 2010 - 2014
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