Data Scientist

– Implementerade prediktiv modellering genom att använda både konventionella prognosmetoder och avancerade djupinlärningstekniker för att underlätta implementeringen av effektiva handelsstrategier. – Presenterade analyser av nyckeltrender och relaterade risker, och förklarade deras inverkan på resultatet för att stödja informerade diskussioner om beslutsfattande.

– Implementerade och underhöll Kafka-pipelines för att samla in realtidsdata från olika leverantörer, vilket säkerställde en kontinuerlig tillgång av avgörande information för analys. – Kommunicerade resultat och insikter till både tekniska och icke-tekniska intressenter genom tydliga visualiseringar, rapporter och presentationer, vilket möjliggjorde informerat beslutsfattande baserat på den genomförda analysen.

– Lanserade det intäktsgenererande erbjudandet, Walletshare, inom Bloomberg-terminalen, skattade bankavgifter i affärer som IPO:er, obligationsutbud och låneerbjudanden. – Implementerade en maskininlärningsmodell med hjälp av två decennier av data för att underlätta exakt avgiftsberäkning. – Ledde utvecklingen av innovativa metoder för datainsamling och använde olika NLP-tekniker för att förbättra noggrannheten och påskynda tid-till-marknad för erbjudandet. – Genomförde en djupgående analys av kundernas användningsmönster inom Bloomberg-terminalen, undersökte den tid som spenderades på produkter och använde insikterna för att föreslå och konceptualisera förbättringar med målet att förbättra användarupplevelsen och engagemanget.