Data Scientist

– Implementerede forudsigende modelleringsstrategier ved hjælp af både konventionelle prognosemetoder og avancerede dybe læringsteknikker for at lette implementeringen af effektive handelsstrategier. – Præsenterede analyser om nøgletrends og tilknyttede risici, og artikulerede deres indvirkning på præstationer for at støtte informerede beslutningsdiscussios.

– Udrullede og vedligeholdt Kafka-pipelines for at indsamle realtids tick-data fra forskellige udbydere og sikre et kontinuerligt flow af vigtig information til analyse. – Kommunikerede fund og indsigter til både tekniske og ikke-tekniske interessenter gennem klare visualiseringer, rapporter og præsentationer, der muliggør informerede beslutningsprocesser baseret på den udførte analyse.

– Lancering af den indtægtsgenererende tilbud, Walletshare, inden for Bloomberg-terminalen, der skønnede bankgebyrer i transaktioner såsom IPO'er, obligationsudbud og låneudbud. – Implementerede en maskinlæringsmodel ved at bruge to årtiers data for at lette nøjagtig gebyrestimering. – Ledede udviklingen af innovative datainsamlingsmetoder ved at udnytte forskellige NLP-teknikker for at øge nøjagtigheden og fremskynde tid til markedet for tilbuddet. – Udførte dybdegående analyser af kundernes anvendelsesmønstre inden for Bloomberg-terminalen og undersøgte tid brugt på produkter, og brugte indsigter til at foreslå og konceptualisere forbedringer, der sigter mod at forbedre brugeroplevelsen og engagementet.