English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh is een zeer ervaren Senior Data Scientist die bekend staat om zijn vaardigheid in het verwerken en interpreteren van uitgebreide datasets door middel van state-of-the-art machine learning en deep learning methodologieën.
Met een robuuste achtergrond van negen jaar in de financiële en technologische sector beschikt Paritosh over geavanceerde kwalificaties en een veelzijdige set vaardigheden die zijn professionele reis diepgaand hebben vormgegeven. Tot zijn hoogtepunten in zijn carrière behoren sleutelposities bij Gweek en Robert Bosch Corporate Technology Lab, naast academische bezigheden aan prestigieuze instellingen zoals de Universiteit van Oxford en IIIT Delhi, waar hij een belangrijke bijdrage heeft geleverd aan baanbrekende projecten.
Paritosh' toewijding aan de vooruitgang van machine learning en kunstmatige intelligentie blijkt uit zijn talrijke onderzoekspublicaties, die dienen als een bewijs van zijn voortdurende inzet voor innovatie op deze gebieden.
Hoofd expertise
- Python 10 jaar
- MySQL 8 jaar
- PyTorch 5 jaar
Andere vaardigheden
- Hadoop 4 jaar
- Matlab 2 jaar
- R (programming language) 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 2 jaar 4 maanden
- Implementeerde voorspellende modelleringstrategieën met behulp van zowel conventionele voorspellingstechnieken als geavanceerde deep learning-technieken om de implementatie van effectieve handelsstrategieën te faciliteren.
- Presenteerde analyses van belangrijke trends en verwante risico's, waarbij de impact op de prestaties werd uiteengezet om onderbouwde besluitvormingsdiscussies te ondersteunen.
Technologieën:
- Technologieën:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 jaar 6 maanden
- Ontstond en onderhoudde Kafka-pijplijnen om real-time tick-level gegevens van diverse aanbieders te verzamelen, waardoor een continue toevoer van cruciale informatie voor analyse werd gewaarborgd.
- Communiceerde bevindingen en inzichten aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden door middel van duidelijke visualisaties, rapporten en presentaties, waardoor onderbouwde besluitvorming werd vergemakkelijkt op basis van de uitgevoerde analyses.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
- Data Science
-
Machine Learning
AWS
- NLP
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 jaar 4 maanden
- Lanceerde het inkomsten-genererende aanbod, Walletshare, binnen de Bloomberg-terminal, waarbij bankkosten werden geschat bij deals zoals IPO's, obligatie-emissies en leningen.
- Implementeerde een machine learning-model met behulp van twintig jaar gegevens om nauwkeurige kostenramingen te vergemakkelijken.
- Leid de ontwikkeling van innovatieve methoden voor gegevensverzameling, waarbij verschillende NLP-technieken werden benut om de nauwkeurigheid te verbeteren en de time-to-market voor het aanbod te versnellen.
- Voerde een diepgaande analyse uit van het gebruikspatronen van klanten binnen de Bloomberg-terminal, met inbegrip van de tijd die aan producten werd besteed, en gebruikte inzichten om verbeteringen voor te stellen en te conceptualiseren die gericht zijn op het verbeteren van de gebruikerservaring en betrokkenheid.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
-
Machine Learning
-
AWS
- NLP
Hadoop
-
Apache Kafka
- Recurrent neural network
-
NumPy
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Educatie
Standalone courseComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
MSc.Computer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
BSc.Computer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.