Data Scientist

– Implementerte prediktive modelleringsstrategier ved å bruke både konvensjonelle prognosemetoder og avanserte dype læringsteknikker for å legge til rette for implementeringen av effektive handelsstrategier. – Presenterte analyser om nøkkeltendenser og tilknyttede risikoer, og artikulerte deres innvirkning på ytelsen for å støtte informerte beslutningsdiskusjoner.

– Distribuerte og vedlikeholdt Kafka-pipelines for å samle inn sanntids ticknivådata fra forskjellige leverandører, og sikret en kontinuerlig strøm av avgjørende informasjon for analyse. – Kommuniserte funn og innsikter til både tekniske og ikke-tekniske interessenter gjennom klare visualiseringer, rapporter og presentasjoner, noe som muliggjorde informerte beslutninger basert på gjennomførte analyser.

– Lanserte inntektsgenererende tilbud, Walletshare, innen Bloomberg-terminalen, og estimerte bankavgifter i avtaler som børsnoteringer, obligasjonsutstedelser og lånetilbud. – Implementerte en maskinlæringsmodell ved hjelp av to tiår med data for å legge til rette for nøyaktig avgiftsestimering. – Ledet utviklingen av innovative metoder for datainnsamling, og utnyttet ulike NLP-teknikker for å forbedre nøyaktighet og fremskynde tiden til markedet for tilbudet. – Utførte inngående analyser av kunders bruksatferd innen Bloomberg-terminalen, undersøkte tiden brukt på produkter, og brukte innsiktene til å foreslå og konseptualisere forbedringer med mål om å forbedre brukeropplevelsen og engasjementet.