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Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh est un Data Scientist senior très expérimenté, réputé pour sa compétence dans le traitement et l'interprétation de vastes ensembles de données grâce à des méthodologies de pointe en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
Fort d'une solide expérience de neuf ans dans les secteurs de la finance et de la technologie, Paritosh possède des qualifications avancées et un ensemble de compétences polyvalentes qui ont profondément façonné son parcours professionnel. Au cours de sa carrière, il a occupé des postes clés chez Gweek et Robert Bosch Corporate Technology Lab, tout en poursuivant des études dans des institutions prestigieuses telles que l'Université d'Oxford et l'IIIT Delhi, où il a contribué de manière significative à des projets pionniers.
Le dévouement de Paritosh à l'avancement de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est évident à travers ses nombreuses publications de recherche, qui témoignent de son engagement continu à l'innovation dans ces domaines.
Principale expertise
- Python 10 ans
- MySQL 8 ans
- PyTorch 5 ans
Autres compétences
- Hadoop 4 ans
- Matlab 2 ans
- R (programming language) 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 2 années 4 mois
- A mis en œuvre des stratégies de modélisation prédictive utilisant à la fois des méthodes de prévision conventionnelles et des techniques avancées d'apprentissage profond pour faciliter le déploiement de stratégies commerciales efficaces.
- A présenté des analyses sur les tendances clés et les risques associés, articulant leur impact sur la performance pour soutenir les discussions éclairées sur la prise de décision.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 an 6 mois
- A déployé et maintenu des pipelines Kafka pour collecter des données en temps réel de divers fournisseurs, garantissant un flux continu d'informations cruciales pour l'analyse.
- A communiqué des résultats et des insights à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques grâce à des visualisations claires, des rapports et des présentations, permettant une prise de décision éclairée basée sur l'analyse effectuée.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
- Data Science
-
Machine Learning
AWS
- NLP
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 années 4 mois
- A lancé l'offre génératrice de revenus, Walletshare, au sein du terminal Bloomberg, estimant les frais bancaires dans des opérations telles que les introductions en bourse, les offres d'obligations et les offres de prêts.
- A mis en œuvre un modèle d'apprentissage automatique utilisant deux décennies de données pour faciliter une estimation précise des frais.
- A dirigé le développement de méthodes d'acquisition de données innovantes, tirant parti de diverses techniques NLP pour améliorer la précision et accélérer le temps de mise sur le marché de l'offre.
- A mené une analyse approfondie des modèles d'utilisation des clients au sein du terminal Bloomberg, examinant le temps passé sur les produits, et a utilisé les insights pour proposer et conceptualiser des améliorations visant à améliorer l'expérience utilisateur et l'engagement.
Les technologies:
- Les technologies:
-
Python
-
Machine Learning
-
AWS
- NLP
Hadoop
-
Apache Kafka
- Recurrent neural network
-
NumPy
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Éducation
FormationComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
Maîtrise ès sciencesComputer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
License ès sciencesComputer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
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