Moses O.

Data Engineer

Moses är en skicklig dataingenjör med åtta års erfarenhet av att utforma och optimera datalösningar i olika branscher. Han har djup expertis inom SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka och molnplattformar som Azure, GCP och AWS.

En av hans viktigaste prestationer inkluderar refaktorisering av datapipelines för en kund genom att migrera deras äldre system till Databricks. Denna omvandling var särskilt betydelsefull eftersom han framgångsrikt skräddarsydde lösningen för att tillgodose de olika behoven hos Data Engineering-, Machine Learning- och Analytics Engineering-teamen, vilket resulterade i en robust och anpassningsbar datainfrastruktur.

Med en stark förmåga att anpassa intressenternas krav till tekniska implementeringar levererar Moses konsekvent innovativa, skalbara och effektiva datalösningar som driver affärsframgångar.

Huvudsaklig expertis

Microsoft Power BI 6 år
SSAS 6 år
SSIS 8 år

Andra kompetenser

Kubernetes 5 år
Terraform 4 år
Keras 3 år

Moses O.

Estonia

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Data Engineer

Bondora - 1 år 11 månader

– Hanterade och utvecklade skalbara datarör med Azure DevOps för kontinuerlig integration och kontinuerlig distribution (CI/CD). – Underlättade datainladdning från olika externa källor och operativa databaser till brons-, silver- och guldlagren i en Lakehouse-arkitektur. – Utnyttjade en skräddarsydd ramverk med hjälp av Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs och Azure Data Factory för att strömlinjeforma databehandlings arbetsflöden. – Utformade och implementerade dashboardlösningar med hjälp av Looker för att tillhandahålla handlingsbara insikter. – Orkestrerade arbetsflöden med DBT (Data Build Tool) och Databricks Arbetsflöden för att säkerställa sömlösa datatransformationer och effektiva pipelineoperationer.
Teknologier:
- Teknologier:
- Microsoft Power BI
- SSIS
- Kubernetes
- Postman
- JSON
- REST API
- Databricks
- Grafana
- Tableau
- ETL
- Flask
- Selenium
- FastAPI
- Pydantic
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- DevOps
- Docker
- SQL
- Azure
- Python
- Azure Blob storage
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Azure Cloud
- MSSQL
- PowerShell
- SharePoint
- Bash
- Git
- Terraform
- Azure Data Factory
- Data Modeling
- ELT
- PostgreSQL
- MS 365 Power Apps
- Azure Event Hubs
- Confluent
Data Engineer

Breakwater Technology - 1 år 7 månader

– Hanterade, byggde och säkrade både batch och realtidsströmmande datarör för att effektivt bearbeta och analysera stora dataset. – Identifierade trender i komplexa dataset för att leverera värdefulla insikter och stödja datadrivet beslutsfattande. – Utvecklade och upprätthöll datalager för att transformera rådata till strukturerade och tillgängliga format för kunder. – Utformade och implementerade återanvändbara ramverk för att lagra och bearbeta externa datakällor. – Utnyttjade teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery och Airflow för skalbar databehandling och transformation. – Integrerade Kafka Connect för realtids datastreaming och sömlös anslutning med externa system. – Skapade interaktiva och insiktsfulla datavisualiseringar med Google Data Studio för att effektivt kommunicera resultat.
Teknologier:
- Teknologier:
- Scala
- Kubernetes
- Postman
- JSON
- REST API
- ETL
- Flask
- FastAPI
- Pydantic
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- DevOps
- Docker
- SQL
- Python
- Azure Blob storage
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Google Cloud
- AWS
- Bash
- BigQuery
- Git
- Looker
- Terraform
- Data Modeling
- ELT
- Apache Spark
- Salesforce
- Confluent
Data Engineer

Dubai Holding - 2 månader

– Utformade och utvecklade lösningar för stordata för att hantera guld kundregister över olika affärsområden, vilket säkerställde datakvalitet och konsekvens. – Konsoliderade stora dataset från olika källor genom att utnyttja teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs och Azure Data Factory. – Tillämpade principerna för den medaljon datarkitekturen för att skapa strukturerade och effektiva datalag (brons, silver, guld) för optimerad datainformation och analys. – Utnyttjade Azure Data Lake och Azure Synapse Analytics för att möjliggöra skalbar datalagring och behandling. – Implementerade CI/CD-pipelines med Azure DevOps för att strömlinjeforma utvecklings- och distributionsprocesser för datalösningar.
Teknologier:
- Teknologier:
- Microsoft Power BI
- Kubernetes
- Postman
- JSON
- REST API
- Databricks
- ETL
- Flask
- FastAPI
- Pydantic
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- DevOps
- Docker
- SQL
- Azure
- Python
- Azure Blob storage
- Apache Kafka
- Azure Cloud
- MSSQL
- PowerShell
- SharePoint
- Bash
- Git
- Azure Data Factory
- Data Modeling
- ELT
- Azure Event Hubs
Data Engineer

PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 år 2 månader

– Hanterade, byggde och säkrade Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser och datarör, vilket möjliggjorde företags data integration över heterogena system för PwC-kontor i 12 länder med hjälp av Databricks och Azure Data Factory. – Migrerade äldre datarör till Azure Databricks och förbättrade prestanda och skalbarhet. – Byggde ETL-processer med Azure Data Factory för att stödja centrala affärsarbetsflöden och säkerställa sömlösa data operationer. – Co-ledde ett integrationsteam, som levererade gränssnitt för ett betydande digitalt transformationsprojekt inom finanssektorn. – Utformade Power BI-dashboards för senior management, och tillhandahöll realtids-, ögonblicklig insikter genom viktiga prestationsindikatorer (KPIer). – Förbättrade SSRS fråga svarstid med 15% genom att omstrukturera frågor efter noggrann exekveringsplan analys. – Drivande förbättringar i dataplattformen, inklusive kapacitetsplanering för att öka skalbarhet och stödja affärstillväxt. – Säkerställde datasäkerhet, kvalitet och styrning över alla dataplattformar för att upprätthålla efterlevnad och operationell integritet.
Teknologier:
- Teknologier:
- Microsoft Power BI
- SSAS
- SSIS
- Kubernetes
- T-SQL
- Postman
- JSON
- REST API
- Databricks
- Tableau
- ETL
- Keras
- Flask
- Selenium
- FastAPI
- Pydantic
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- DevOps
- Docker
- SQL
- Azure
- Python
- Azure Blob storage
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- Google Cloud
- Azure Cloud
- MSSQL
- PowerShell
- SharePoint
- MuleSoft Anypoint Platform
- UiPath
- Bash
- BigQuery
- Git
- Looker
- Terraform
- Azure Data Factory
- Data Modeling
- ELT
- MS 365 Administration
- VMware vSphere
- Workday HCM