Moses O.
Data Engineer
Moses is een ervaren Data Engineer met acht jaar ervaring in het ontwerpen en optimaliseren van dataoplossingen in verschillende sectoren. Hij heeft diepgaande expertise in SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka en cloudplatformen zoals Azure, GCP en AWS.
Een van zijn belangrijkste prestaties is het refactoren van datapijplijnen voor een klant door hun legacysysteem te migreren naar Databricks. Deze transformatie had vooral impact omdat hij de oplossing met succes aanpaste aan de verschillende behoeften van Data Engineering-, Machine Learning- en Analytics Engineering-teams, wat resulteerde in een robuuste en aanpasbare data-infrastructuur.
Met een sterk vermogen om de eisen van belanghebbenden af te stemmen op technische implementaties, levert Moses consequent innovatieve, schaalbare en efficiënte dataoplossingen die zakelijk succes stimuleren.
Hoofd expertise
- Microsoft Power BI 6 jaar
- SSAS 6 jaar
- SSIS 8 jaar
Andere vaardigheden
- Kubernetes 5 jaar
- Terraform 4 jaar
- Keras 3 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Engineer
Bondora - 1 jaar 11 maanden
- Beheerde en ontwikkelde schaalbare gegevenspijplijnen met behulp van Azure DevOps voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
- Faciliteerde gegevensovername van diverse externe bronnen en operationele databases in de bron-, zilver- en goudlagen van een Lakehouse-architectuur.
- Benut een op maat gebouwd framework met behulp van Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs en Azure Data Factory om gegevensverwerkingsworkflows te optimaliseren.
- Ontworpen en geïmplementeerd dashboards met Looker om bruikbare inzichten te bieden.
- Orkestreerde workflows met DBT (Data Build Tool) en Databricks Workflows om naadloze gegevens-transformaties en efficiënte pijplijnoperaties te waarborgen.
Technologieën:
- Technologieën:
Microsoft Power BI
SSIS
Kubernetes
Postman
JSON
REST API
Databricks
Grafana
Tableau
ETL
Flask
Selenium
FastAPI
Pydantic
NumPy
Pandas
PyTorch
DevOps
Docker
SQL
Azure
Python
Azure Blob storage
Apache Kafka
Apache Airflow
Azure Cloud
MSSQL
PowerShell
SharePoint
Bash
Git
Terraform
Azure Data Factory
- Data Modeling
- ELT
PostgreSQL
MS 365 Power Apps
Azure Event Hubs
Confluent
Data Engineer
Breakwater Technology - 1 jaar 7 maanden
- Beheer, bouw en beveilig zowel batch- als realtime streaminggegevenspijplijnen om grote datasets efficiënt te verwerken en te analyseren.
- Geïdentificeerd trends in complexe datasets om waardevolle inzichten te leveren en datagestuurde besluitvorming te ondersteunen.
- Ontwikkelde en onderhoudde gegevenswarehouses om ruwe gegevens te transformeren in gestructureerde en toegankelijke formaten voor klanten.
- Ontworpen en geïmplementeerd herbruikbare frameworks voor het opslaan en verwerken van externe gegevensbronnen.
- Benut technologieën zoals SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery en Airflow voor schaalbare gegevensverwerking en transformatie.
- Geïntegreerde Kafka Connect voor realtime gegevensstreaming en naadloze connectiviteit met externe systemen.
- Gecreëerde interactieve en inzichtelijke gegevensvisualisaties met behulp van Google Data Studio om resultaten effectief te communiceren.
Technologieën:
- Technologieën:
Scala
Kubernetes
Postman
JSON
REST API
ETL
Flask
FastAPI
Pydantic
NumPy
Pandas
PyTorch
DevOps
Docker
SQL
Python
Azure Blob storage
Apache Kafka
Apache Airflow
Google Cloud
AWS
Bash
BigQuery
Git
Looker
Terraform
- Data Modeling
- ELT
Apache Spark
Salesforce
Confluent
Data Engineer
Dubai Holding - 2 maanden
- Ontworpen en ontwikkeld big data-oplossingen om gouden klantrecords te beheren via verschillende zakelijke verticale, waarbij gegevensnauwkeurigheid en consistentie werden gewaarborgd.
- Gecombineerd grote datasets uit diverse bronnen door gebruik te maken van technologieën zoals SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs en Azure Data Factory.
- Toegepast op de principes van de medaille-datarstructuur om gestructureerde en efficiënte gegevenslagen (brons, zilver, goud) te creëren voor geoptimaliseerd gegevensbeheer en analytics.
- Benut Azure Data Lake en Azure Synapse Analytics om schaalbaar gegevensopslag en -verwerking mogelijk te maken.
- Implementeerde CI/CD-pijplijnen met Azure DevOps om ontwikkelings- en implementatieprocessen voor gegevensoplossingen te stroomlijnen.
Technologieën:
- Technologieën:
Microsoft Power BI
Kubernetes
Postman
JSON
REST API
Databricks
ETL
Flask
FastAPI
Pydantic
NumPy
Pandas
PyTorch
DevOps
Docker
SQL
Azure
Python
Azure Blob storage
Apache Kafka
Azure Cloud
MSSQL
PowerShell
SharePoint
Bash
Git
Azure Data Factory
- Data Modeling
- ELT
Azure Event Hubs
Data Engineer
PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 jaar 2 maanden
- Beheer, bouw en beveilig Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databases en gegevenspijplijnen, voorenterprisegegevensintegratie over heterogene systemen voor PwC-kantoren in 12 landen met behulp van Databricks en Azure Data Factory.
- Gemigreerd van legacy-gegevenspijplijnen naar Azure Databricks, waardoor de prestaties en schaalbaarheid verbeterden.
- Bouwde ETL-processen met behulp van Azure Data Factory om belangrijke bedrijfsworkflows te ondersteunen en naadloze gegevensoperaties te waarborgen.
- Co-leidde een integratieteam, dat interfaces leverden voor een belangrijk digitaal transformatieproject in de financiële sector.
- Ontworpen Power BI-dashboards voor het senior management, wat realtime, direct inzicht mogelijk maakte door middel van key performance indicators (KPI's).
- Verbeterde de responstijd van SSRS-query's met 15% door het herschikken van de query na grondige uitvoeringsplananalyse.
- Dreef verbeteringen aan het gegevensplatform, inclusief capaciteitsplanning om schaalbaarheid te vergroten en zakelijke groei te ondersteunen.
- Zorgde voor gegevensbeveiliging, kwaliteit en governance over alle gegevensplatformen om naleving en operationele integriteit te handhaven.
Technologieën:
- Technologieën:
Microsoft Power BI
SSAS
SSIS
Kubernetes
T-SQL
Postman
JSON
REST API
Databricks
Tableau
ETL
Keras
Flask
Selenium
FastAPI
Pydantic
NumPy
Pandas
PyTorch
DevOps
Docker
SQL
Azure
Python
Azure Blob storage
Apache Kafka
Apache Airflow
Google Cloud
Azure Cloud
MSSQL
PowerShell
SharePoint
- MuleSoft Anypoint Platform
UiPath
Bash
BigQuery
Git
Looker
Terraform
Azure Data Factory
- Data Modeling
- ELT
MS 365 Administration
VMware vSphere
Workday HCM
Educatie
MSc.Management
Estonian Business School · 2022 - 2023
MSc.Data Science
Middlesex University · 2019 - 2021
MSc.Management Information Systems
Coventry University · 2014 - 2015
BSc.Computer Science
Valley View University · 2008 - 2012
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.