Moses O.

Data Engineer

Moses er en dyktig dataingeniør med åtte års erfaring med å utforme og optimalisere dataløsninger på tvers av ulike bransjer. Han har dyp ekspertise innen SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka og skyplattformer som Azure, GCP og AWS.

En av hans viktigste prestasjoner er refaktorisering av datapipelines for en kunde ved å migrere det gamle systemet deres til Databricks. Denne transformasjonen var spesielt effektiv ettersom han klarte å skreddersy løsningen for å møte de ulike behovene til teamene for datateknikk, maskinlæring og analyseteknikk, noe som resulterte i en robust og tilpasningsdyktig datainfrastruktur.

Moses har en sterk evne til å tilpasse interessentenes krav til tekniske implementeringer, og leverer konsekvent innovative, skalerbare og effektive dataløsninger som bidrar til forretningssuksess.

Hovedekspertise

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 6 år
  • SSAS
    SSAS 6 år
  • SSIS
    SSIS 8 år

Andre kunnskaper

  • Kubernetes
    Kubernetes 5 år
  • Terraform
    Terraform 4 år
  • Keras
    Keras 3 år
Moses

Moses O.

Estonia

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Data Engineer

    Bondora - 1 year 11 months

    • Administrert og utviklet skalerbare datapipelines ved hjelp av Azure DevOps for kontinuerlig integrering og kontinuerlig distribusjon (CI/CD).
    • Tilrettelagt dataingest fra forskjellige eksterne kilder og operative databaser til bronse-, sølv- og gull-lagene i en Lakehouse-arkitektur.
    • Utnyttet et skreddersydd rammeverk med Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs og Azure Data Factory for å strømlinjeforme data behandling arbeidsflyter.
    • Designet og implementert dashboard-løsninger ved hjelp av Looker for å gi handlingsrettede innsikter.
    • Orkestrert arbeidsflyter med DBT (Data Build Tool) og Databricks arbeidsflyter for å sikre sømløse datatransformasjoner og effektive pipeline-operasjoner.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • SSIS SSIS
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • Grafana Grafana
    • Tableau Tableau
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • Selenium Selenium
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • Bash Bash
    • Git Git
    • Terraform Terraform
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Breakwater Technology - 1 year 7 months

    • Administrert, bygget og sikret både batch- og sanntids strømning datapipelines for å prosessere og analysere store datasett effektivt.
    • Identifisert trender i komplekse datasett for å levere verdifulle innsikter og støtte datadrevne beslutningsprosesser.
    • Utviklet og opprettholdt datavarehus for å transformere rådata til strukturerte og tilgjengelige formater for kunder.
    • Designet og implementert gjenbrukbare rammeverk for lagring og behandling av eksterne datakilder.
    • Utnyttet teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery og Airflow for skalerbar databehandling og transformasjon.
    • Integrert Kafka Connect for sanntids datastreaming og sømløs tilkobling med eksterne systemer.
    • Opprettet interaktive og innsiktsfulle datavisualiseringer ved hjelp av Google Data Studio for å kommunisere resultater effektivt.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Scala Scala
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
    • AWS AWS
    • Bash Bash
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • Looker Looker
    • Terraform Terraform
    • Data Modeling
    • ELT
    • Apache Spark Apache Spark
    • Salesforce Salesforce
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Dubai Holding - 2 months

    • Designet og utviklet big data-løsninger for å håndtere gullkunderegistreringer på tvers av ulike forretningsvertikaler, og sikret datakvalitet og konsistens.
    • Konsolidert store datasett fra forskjellige kilder ved å utnytte teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs og Azure Data Factory.
    • Anvendt prinsippene for medallion data-arkitektur for å opprette strukturerte og effektive datalag (bronse, sølv, gull) for optimalisert databehandling og analyser.
    • Utnyttet Azure Data Lake og Azure Synapse Analytics for å muliggjøre skalerbar datalagring og behandling.
    • Implementert CI/CD-pipelines med Azure DevOps for å strømlinjeforme utviklings- og distribusjonsprosesser for dataløsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • Bash Bash
    • Git Git
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs

  • Data Engineer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months

    • Administrert, bygget og sikret Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser og datapipe, og muliggjorde integrasjon av bedriftsdata på tvers av heterogene systemer for PwC-kontorer i 12 land ved hjelp av Databricks og Azure Data Factory.
    • Migrert eldre datapipe til Azure Databricks, forbedret ytelse og skalerbarhet.
    • Bygget ETL-prosesser ved hjelp av Azure Data Factory for å støtte viktige forretnings arbeidsflyter og sikre sømløs dataoperasjoner.
    • Co-ledet et integrasjonsteam, leverte grensesnitt for et betydelig digitaltransformasjonsprosjekt i finanssektoren.
    • Designet Power BI-dashbord for seniorledelsen, og ga sanntid, oversiktlige innsikter gjennom nøkkeldriftsindikatorer (KPIer).
    • Forbedret SSRS-spørringstid med 15% gjennom omstrukturering av spørringer etter grundig utførelsesplananalyse.
    • Drev forbedringer på dataplattformen, inkludert kapasitetsplanlegging for å øke skalerbarhet og støtte forretningsvekst.
    • Sikret datasikkerhet, kvalitet og styring på tvers av alle dataplattformer for å opprettholde overholdelse og operasjonell integritet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • Kubernetes Kubernetes
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • Tableau Tableau
    • ETL ETL
    • Keras Keras
    • Flask Flask
    • Selenium Selenium
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • MuleSoft Anypoint Platform
    • UiPath UiPath
    • Bash Bash
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • Looker Looker
    • Terraform Terraform
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • VMware vSphere VMware vSphere
    • Workday HCM Workday HCM

Utdannelse

  • MSc.Management

    Estonian Business School · 2022 - 2023

  • MSc.Data Science

    Middlesex University · 2019 - 2021

  • MSc.Management Information Systems

    Coventry University · 2014 - 2015

  • BSc.Computer Science

    Valley View University · 2008 - 2012

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.