Moses O.

Data Engineer

Moses on taitava data-insinööri, jolla on kahdeksan vuoden kokemus dataratkaisujen suunnittelusta ja optimoinnista eri toimialoilla. Hänellä on syvää asiantuntemusta SQL:stä, Pythonista, Sparkista, Databricksista, DBT:stä, Airflowsta, Kafkasta ja pilvialustoista, kuten Azuresta, GCP:stä ja AWS:stä.

Yksi hänen tärkeimmistä saavutuksistaan on dataputkien refaktorointi asiakkaalle siirtämällä heidän vanhaa järjestelmäänsä Databricksille. Tämä muutos oli erityisen vaikuttava, sillä hän onnistui räätälöimään ratkaisun vastaamaan datatekniikan, koneoppimisen ja analytiikan tekniikkatiimien erillisiä tarpeita, ja tuloksena oli vankka ja mukautuva datainfrastruktuuri.

Mosesilla on vahva kyky sovittaa sidosryhmien vaatimukset yhteen teknisten toteutusten kanssa, ja hän tuottaa jatkuvasti innovatiivisia, skaalautuvia ja tehokkaita dataratkaisuja, jotka edistävät liiketoiminnan menestystä.

Tärkein asiantuntemus

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 6 vuotta
  • SSAS
    SSAS 6 vuotta
  • SSIS
    SSIS 8 vuotta

Muut taidot

  • Kubernetes
    Kubernetes 5 vuotta
  • Terraform
    Terraform 4 vuotta
  • Keras
    Keras 3 vuotta
Moses

Moses O.

Estonia

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Engineer

    Bondora - 1 year 11 months

    • Hallinnoitu ja kehitetty skaalautuvia tietoputkia käyttämällä Azure DevOpsia jatkuvassa integraatiossa ja jatkuvassa toimituksessa (CI/CD).
    • Edistetty tietojen keruuta erilaisista ulkoisista lähteistä ja operatiivisista tietokannoista Lakehouse-arkkitehtuurin pronssi-, hopea- ja kultakerroksiin.
    • Hyödynnetty räätälöityä kehystä käyttäen Pythonia, SQL:ää, Azure Databricksia, SSIS:ää, Azure Event Hubia ja Azure Data Factoryä tietojen prosessoinnin virtauksien yksinkertaistamiseksi.
    • Suunniteltu ja toteutettu dashboard-ratkaisuja käyttämällä Lookeria tarjotakseen käytännön oivalluksia.
    • Orkestroitu työprosesseja DBT:llä (Data Build Tool) ja Databricksin työprosesseilla varmistaen saumattomat tietojen muunnokset ja tehokkaat putkistotoiminnot.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • SSIS SSIS
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • Grafana Grafana
    • Tableau Tableau
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • Selenium Selenium
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • Bash Bash
    • Git Git
    • Terraform Terraform
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Breakwater Technology - 1 year 7 months

    • Hallinnoitu, rakennettu ja suojattu sekä erä- että reaaliaikaisia tietovirtoja käsitellen ja analysoiden suuria tietojoukkoja tehokkaasti.
    • Tunnistettu suuntaukset monimutkaisissa tietojoukoissa tarjotakseen arvokkaita oivalluksia ja tukea tietopohjaisille päätöksille.
    • Kehitetty ja ylläpidetty tietovarastoja raakadatajen muuntamiseksi rakenteellisiksi ja saavutettaviksi muodoiksi asiakkaille.
    • Suunniteltu ja toteutettu uudelleenkäytettäviä kehyksiä ulkoisten tietolähteiden tallentamiseksi ja käsittelemiseksi.
    • Hyödynnetty teknologioita, kuten SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery ja Airflow, skaalautuvaan tietojen käsittelyyn ja muunnokseen.
    • Integroitu Kafka Connect reaaliaikaista tietovirrasta ja saumattomasta yhteydestä ulkoisiin järjestelmiin.
    • Luotu interaktiivisia ja oivaltavia tietokäyttöliittymiä käyttämällä Google Data Studioa tulosten tehokkaaseen viestintään.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Scala Scala
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
    • AWS AWS
    • Bash Bash
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • Looker Looker
    • Terraform Terraform
    • Data Modeling
    • ELT
    • Apache Spark Apache Spark
    • Salesforce Salesforce
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Dubai Holding - 2 months

    • Suunniteltu ja kehitetty suuria tietoratkaisuja hallitakseen asiakastietoja eri liiketoiminta-alueilla varmistaen tietojen tarkkuuden ja johdonmukaisuuden.
    • Yhdistetty suuria tietojoukkoja eri lähteistä hyödyntämällä teknologioita, kuten SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs ja Azure Data Factory.
    • Hyödynnetty medallion-arkkitehtuurin periaatteita rakentaakseen rakenteellisia ja tehokkaita tietokerroksia (pronssi, hopea, kulta) optimoimiseen tietojen hallintaan ja analytiikkaan.
    • Hyödynnetty Azure Data Lakea ja Azure Synapse Analyticsia mahdollistamaan skaalautuva tietojen tallennus ja käsittely.
    • Toteutettu CI/CD-putkia Azure DevOpsin avulla kehittämisen ja käyttöönoton prosessien virtaviivaistamiseksi tietoratkaisuissa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • Bash Bash
    • Git Git
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs

  • Data Engineer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 years 2 months

    • Hallinnoitu, rakennettu ja suojattu Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) tietokantoja ja tietoputkia, mahdollistamalla yritystietojen integrointia heterogeenisten järjestelmien välillä PwC:n toimistoille 12 maassa käyttäen Databricksia ja Azure Data Factoryä.
    • Siirretty vanhoja tietoputkia Azure Databricksiin suorituskyvyn ja skaalautuvuuden parantamiseksi.
    • Rakennettu ETL-prosesseja käyttäen Azure Data Factoryä tukemaan keskeisiä liiketoimintatyönkulkuja ja varmistamaan sujuvat tietotoiminnat.
    • Yhteistyöohjaajana integrointitiimissä toimitettiin käyttöliittymiä merkittävässä digitaalisen muutoksen projektissa rahoitusalalla.
    • Suunniteltu Power BI -dashboardsia johtavalle hallinnolle, tarjoten ajankohtaisia, nopeita näkymiä tärkeisiin suorituskykymittareihin (KPI).
    • Parannettu SSRS-kyselyn vasteaikaa 15% kyselyn rakenteen uudelleenjärjestelyllä huolellisen suoritusplanan analyysin jälkeen.
    • Käynnistetty tietolaitteiden parannuksia, mukaan lukien kapasiteettisuunnittelu skaalautuvuuden lisäämiseksi ja liiketoiminnan kasvun tukemiseksi.
    • Varmistettu tietoturva, laatu ja hallinta kaikilla tietoplatformeilla vaatimustenmukaisuuden ja toiminnallisen eheyden ylläpitämiseksi.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • Kubernetes Kubernetes
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • Tableau Tableau
    • ETL ETL
    • Keras Keras
    • Flask Flask
    • Selenium Selenium
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • MuleSoft Anypoint Platform
    • UiPath UiPath
    • Bash Bash
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • Looker Looker
    • Terraform Terraform
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • VMware vSphere VMware vSphere
    • Workday HCM Workday HCM

Koulutus

  • MSc.Management

    Estonian Business School · 2022 - 2023

  • MSc.Data Science

    Middlesex University · 2019 - 2021

  • MSc.Management Information Systems

    Coventry University · 2014 - 2015

  • BSc.Computer Science

    Valley View University · 2008 - 2012

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.