Moses O.

Data Engineer

Moses er en dygtig dataingeniør med otte års erfaring med at designe og optimere dataløsninger på tværs af forskellige brancher. Han har dyb ekspertise inden for SQL, Python, Spark, Databricks, DBT, Airflow, Kafka og cloud-platforme som Azure, GCP og AWS.

Et af hans vigtigste resultater er refaktorering af datapipelines for en kunde ved at migrere deres ældre system til Databricks. Denne transformation var særlig effektiv, da han med succes skræddersyede løsningen til at opfylde de forskellige behov hos Data Engineering-, Machine Learning- og Analytics Engineering-teams, hvilket resulterede i en robust og tilpasningsdygtig datainfrastruktur.

Med en stærk evne til at tilpasse interessenters krav til tekniske implementeringer leverer Moses konsekvent innovative, skalerbare og effektive dataløsninger, der driver forretningssucces.

Hovedekspertise

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 6 år
  • SSAS
    SSAS 6 år
  • SSIS
    SSIS 8 år

Andre færdigheder

  • Kubernetes
    Kubernetes 5 år
  • Terraform
    Terraform 4 år
  • Keras
    Keras 3 år
Moses

Moses O.

Estonia

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Engineer

    Bondora - 1 år 11 måneder

    • Administrerede og udviklede skalerbare datapipelines ved hjælp af Azure DevOps til kontinuerlig integration og kontinuerlig implementering (CI/CD).
    • Faciliterede dataindtagning fra forskellige eksterne kilder og driftsdatabaser ind i bronze-, sølv- og guldlagene i en Lakehouse-arkitektur.
    • Udnævnte en brugerdefineret ramme ved hjælp af Python, SQL, Azure Databricks, SSIS, Azure Event Hubs og Azure Data Factory for at strømline databehandlingsworkflows.
    • Designede og implementerede dashboard-løsninger ved hjælp af Looker for at give handlingsorienterede indsigter.
    • Orkestrerede arbejdsprocesser med DBT (Data Build Tool) og Databricks Workflows for at sikre problemfrie datatransformationer og effektive pipelineoperationer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • SSIS SSIS
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • Grafana Grafana
    • Tableau Tableau
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • Selenium Selenium
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • Bash Bash
    • Git Git
    • Terraform Terraform
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MS 365 Power Apps MS 365 Power Apps
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Breakwater Technology - 1 år 7 måneder

    • Administrerede, byggede og sikrede både batch- og realtime streaming datapipelines for effektiv behandling og analyse af store datasæt.
    • Identificerede tendenser i komplekse datasæt for at levere værdifulde indsigter og støtte datadrevne beslutninger.
    • Udviklede og vedligeholdt datalagre for at transformere rå data til strukturerede og tilgængelige formater for kunder.
    • Designede og implementerede genanvendelige rammer til opbevaring og behandling af eksterne datakilder.
    • Udnyttede teknologier som SQL, Python, Scala, Apache Spark, DBT, BigQuery og Airflow til skalerbar databehandling og transformation.
    • Integrerede Kafka Connect for realtids datastreaming og problemfri forbindelse med eksterne systemer.
    • Skabte interaktive og indsigtsfulde datavisualiseringer ved hjælp af Google Data Studio for effektivt at kommunikere resultater.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Scala Scala
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
    • AWS AWS
    • Bash Bash
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • Looker Looker
    • Terraform Terraform
    • Data Modeling
    • ELT
    • Apache Spark Apache Spark
    • Salesforce Salesforce
    • Confluent Confluent

  • Data Engineer

    Dubai Holding - 2 måneder

    • Designede og udviklede big data-løsninger for at håndtere gyldne kundeoptegnelser på tværs af forskellige forretningsvertikaler og sikre datanøjagtighed og konsistens.
    • Konsoliderede store datasæt fra forskellige kilder ved at udnytte teknologier som SQL, Python, Azure Databricks, Azure Event Hubs og Azure Data Factory.
    • Anvendte principperne for medaillon dataarkitektur til at skabe strukturerede og effektive datalag (bronze, sølv, guld) for optimeret datastyring og analyse.
    • Udnyttede Azure Data Lake og Azure Synapse Analytics for at muliggøre skalerbar datalagring og behandling.
    • Implementerede CI/CD-pipelines med Azure DevOps for at strømline udviklings- og implementeringsprocesser for dataløsninger.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Kubernetes Kubernetes
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • ETL ETL
    • Flask Flask
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • Bash Bash
    • Git Git
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • Azure Event Hubs Azure Event Hubs

  • Data Engineer

    PricewaterhouseCoopers (PwC) - 2 flere år 2 måneder

    • Administrerede, byggede og sikrede Microsoft SQL Server (2017, 2019, Azure SQL) databaser og datapipelines, hvilket muliggørede virksomhedsdatalagring på tværs af heterogene systemer for PwC-kontorer i 12 lande ved hjælp af Databricks og Azure Data Factory.
    • Migrerede ældre datapipelines til Azure Databricks, hvilket forbedrede ydeevnen og skalerbarheden.
    • Bygge ETL-processer ved hjælp af Azure Data Factory for at understøtte vigtige forretningsarbejdsgange og sikre problemfrit dataoperationer.
    • Co-ledede et integrationsteam og leverede interfaces til et betydeligt digital transformationsprojekt inden for finanssektoren.
    • Designede Power BI dashboards til senior ledelse og gav realtidsindsigt gennem nøglepræstationsindikatorer (KPI'er).
    • Forbedrede SSRS-forespørgselsresponsen med 15% gennem forespørgselsomstrukturering efter grundig udførelsesplananalyse.
    • Drev data platformforbedringer, herunder kapacitetsplanlægning for at øge skalerbarhed og støtte forretningsvækst.
    • Sikrede datasikkerhed, kvalitet og governance på tværs af alle datapladser for at opretholde overholdelse og operationel integritet.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • SSAS SSAS
    • SSIS SSIS
    • Kubernetes Kubernetes
    • T-SQL T-SQL
    • Postman Postman
    • JSON JSON
    • REST API REST API
    • Databricks Databricks
    • Tableau Tableau
    • ETL ETL
    • Keras Keras
    • Flask Flask
    • Selenium Selenium
    • FastAPI FastAPI
    • Pydantic Pydantic
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • DevOps DevOps
    • Docker Docker
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Python Python
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Google Cloud Google Cloud
    • Azure Cloud Azure Cloud
    • MSSQL MSSQL
    • PowerShell PowerShell
    • SharePoint SharePoint
    • MuleSoft Anypoint Platform
    • UiPath UiPath
    • Bash Bash
    • BigQuery BigQuery
    • Git Git
    • Looker Looker
    • Terraform Terraform
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Modeling
    • ELT
    • MS 365 Administration MS 365 Administration
    • VMware vSphere VMware vSphere
    • Workday HCM Workday HCM

Uddannelse

  • MSc.Management

    Estonian Business School · 2022 - 2023

  • MSc.Data Science

    Middlesex University · 2019 - 2021

  • MSc.Management Information Systems

    Coventry University · 2014 - 2015

  • BSc.Computer Science

    Valley View University · 2008 - 2012

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.