Giorgi B.

Data Scientist

Giorgi är en erfaren Senior Data Scientist med sex års erfarenhet som specialiserat sig på HR-teknik, molnbaserade POS-system, SaaS, cloud computing, e-handel och AI-teknik.

Giorgi har bland annat implementerat bearbetning av naturligt språk för att förbättra anställningsprocesser och värva nya medarbetare genom att matcha jobbkrav med lämpliga kandidater. Detta initiativ har avsevärt optimerat rekryteringsverksamheten och förbättrat remissprocessen.

Under hela sin karriär har Giorgi främst arbetat i Georgien, men har även bidragit till projekt i USA, Storbritannien och Förenade Arabemiraten genom uppdrag på distans.

Huvudsaklig expertis

  • Scrapy
    Scrapy 5 år
  • Selenium
    Selenium 5 år
  • Data Science 6 år

Andra kompetenser

  • AWS S3
    AWS S3 5 år
  • DevOps
    DevOps 5 år
  • Data Engineering 5 år
Giorgi

Giorgi B.

Georgia

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • ML Engineer

    LA Holding GmbH (via Proxify) - 2 månader

    • Utvecklat och implementerat NLP-modeller (Natural Language Processing).
    • Använde Python för maskininlärning och databehandlingsuppgifter.
    • Arbetat med TensorFlow och PyTorch för modellutveckling och utbildning.
    • Implementerade maskininlärningslösningar på AWS med hjälp av tjänster som EC2 och S3.
    • Hanterade databaser med PostgreSQL.
    • Byggde API:er med FastAPI för applikationsintegration.
    • Hanterade asynkrona uppgifter med Celery.
    • Integrerat och utnyttjat ChatGPT API för avancerade NLP-funktioner.
    • Använde RabbitMQ för att hantera krav på meddelandeköer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Python Python
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • NLP
    • AWS AWS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • TensorFlow TensorFlow
    • Machine Learning Machine Learning
  • Data Scientist

    Intrro - 5 år 9 månader

    • Implementerade neurala språkbehandlingstekniker för att optimera anställningsprocessen och förbättra referenser från anställda genom att matcha jobbkrav med lämpliga kandidater från anställdas LinkedIn-kontakter.
    • Utbildade och implementerade modeller för djupinlärning för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i datadrivet beslutsfattande i programmet för värvning av medarbetare.
    • Genomförde dataskrapning och bearbetning för att samla in relevanta datamängder för träning av djupinlärningsmodeller, vilket bidrog till utvecklingen av sofistikerade algoritmer och lösningar för talangförvärv.
    • Distribuerade Python-tjänster med hjälp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ och Cronjobs för sömlös integration och processautomation.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Neo4j Neo4j
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • DevOps DevOps
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • MongoDB MongoDB
    • NLP
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Team Leading
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
  • Data Scientist

    Franpos - 6 månader

    • Utnyttjade ramverk för djupinlärning som PyTorch och TensorFlow för att konstruera avancerade algoritmer som exakt identifierade och spårade kunder, vilket förbättrade den övergripande kundupplevelsen inom det molnbaserade POS- och affärshanteringssystemet.
    • Skickligt hanterade databaser med PostgreSQL och MS SQL för att lagra och hämta viktiga data, vilket säkerställer dataintegritet och effektiv åtkomst.
    • Demonstrerade en dynamisk kombination av datorvisionsteknik, Python-utveckling och maskininlärningsexpertis på Franpos, vilket resulterade i ett robust ansiktsdetekterings- och spårningssystem inom det molnbaserade POS- och affärshanteringssystemet.
    • Utbildade och distribuerade modeller för djupinlärning för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i datadrivet beslutsfattande för programmet för värvning av medarbetare.
    • Genomförde dataskrapning och bearbetning för att samla in relevanta datamängder för träning av djupinlärningsmodeller, vilket bidrog till utvecklingen av sofistikerade algoritmer och lösningar för talangförvärv.
    • Distribuerade Python-tjänster med hjälp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ och Cronjobs för sömlös integration och processautomation.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MySQL MySQL
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • TensorFlow TensorFlow
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure

Utbildning

  • MSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2021 - 2024

  • BSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2015 - 2019

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.