Giorgi B.

Data Scientist

Giorgi er en erfaren Senior Data Scientist med seks års erfaring, der har specialiseret sig i HR-teknologi, cloud-baserede POS-systemer, SaaS, cloud computing, e-handel og AI-teknologi.

Giorgi har især implementeret naturlig sprogbehandling for at forbedre ansættelsesprocesser og forbedre medarbejderhenvisninger ved at matche jobkrav med egnede kandidater. Dette initiativ optimerede ansættelsesprocessen betydeligt og forbedrede henvisningsprocessen.

Gennem hele sin karriere har Giorgi primært arbejdet i Georgien og bidraget væsentligt til projekter i USA, Storbritannien og De Forenede Arabiske Emirater gennem fjernengagementer.

Hovedekspertise

  • Scrapy
    Scrapy 5 år
  • Selenium
    Selenium 5 år
  • Data Science 6 år

Andre færdigheder

  • AWS S3
    AWS S3 5 år
  • DevOps
    DevOps 5 år
  • Data Engineering 5 år
Giorgi

Giorgi B.

Georgia

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • ML Engineer

    LA Holding GmbH (via Proxify) - 2 måneder

    • Udviklet og implementeret NLP-modeller (Natural Language Processing).
    • Brugt Python til maskinlæring og databehandlingsopgaver.
    • Arbejdet med TensorFlow og PyTorch til modeludvikling og træning.
    • Implementeret maskinlæringsløsninger på AWS ved hjælp af tjenester som EC2 og S3.
    • Administrerede databaser med PostgreSQL.
    • Bygget API'er ved hjælp af FastAPI til applikationsintegration.
    • Håndteret asynkrone opgaver med Celery.
    • Integreret og udnyttet ChatGPT API til avancerede NLP-funktioner.
    • Anvendte RabbitMQ til at håndtere krav til beskedkøer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Python Python
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • NLP
    • AWS AWS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • TensorFlow TensorFlow
    • Machine Learning Machine Learning

  • Data Scientist

    Intrro - 5 flere år 9 måneder

    • Implementeret neurale sprogbehandlingsteknikker for at optimere ansættelsesprocessen og forbedre medarbejderhenvisninger ved at matche jobkrav med egnede kandidater fra medarbejdernes LinkedIn-kontakter.
    • Trænede og implementerede deep learning-modeller for at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af datadrevet beslutningstagning i medarbejderhenvisningsprogrammet.
    • Udført dataskrabning og -behandling for at samle relevante datasæt til træning af deep learning-modeller og bidrage til udviklingen af sofistikerede algoritmer og løsninger til erhvervelse af talenter.
    • Dygtig til at implementere Python-tjenester ved hjælp af Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs til problemfri integration og procesautomatisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Neo4j Neo4j
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • DevOps DevOps
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • MongoDB MongoDB
    • NLP
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Team Leading
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira

  • Data Scientist

    Franpos - 6 måneder

    • Udnyttede deep learning-frameworks som PyTorch og TensorFlow til at udvikle avancerede algoritmer, der nøjagtigt identificerede og sporede kunder og dermed forbedrede den samlede kundeoplevelse i det skybaserede POS- og forretningsstyringssystem.
    • Dygtig til at administrere databaser ved hjælp af PostgreSQL og MS SQL til at gemme og hente vigtige data, hvilket sikrer dataintegritet og effektiv adgang.
    • Demonstreret en dynamisk kombination af computersynsteknik, Python-udvikling og maskinlæringsekspertise hos Franpos, hvilket resulterede i et robust ansigtsdetekterings- og sporingssystem i det skybaserede POS- og forretningsstyringssystem.
    • Trænede og implementerede deep learning-modeller for at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten i datadrevet beslutningstagning for medarbejderhenvisningsprogrammet.
    • Udført dataskrabning og -behandling for at samle relevante datasæt til træning af deep learning-modeller og bidrage til udviklingen af sofistikerede algoritmer og løsninger til erhvervelse af talenter.
    • Dygtig til at implementere Python-tjenester ved hjælp af Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs til problemfri integration og procesautomatisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MySQL MySQL
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • TensorFlow TensorFlow
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure

Uddannelse

  • MSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2021 - 2024

  • BSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2015 - 2019

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.