Giorgi B.

Data Scientist

Giorgi on kokenut Senior Data Scientist, jolla on kuuden vuoden kokemus HR-teknologiasta, pilvipohjaisista POS-järjestelmistä, SaaS- ja pilvilaskennasta, verkkokaupasta ja tekoälyteknologiasta.

Giorgi on ottanut käyttöön luonnollisen kielen käsittelyn tehostamaan rekrytointiprosesseja ja parantamaan työntekijöiden suosittelua sovittamalla yhteen työn vaatimuksia ja sopivia ehdokkaita. Tämä aloite optimoi merkittävästi rekrytointitoimintoja ja paransi suositteluprosessia.

Koko uransa ajan Giorgi on työskennellyt pääasiassa Georgiassa, mutta hän on osallistunut merkittävästi hankkeisiin Yhdysvalloissa, Yhdistyneessä kuningaskunnassa ja Yhdistyneissä arabiemiirikunnissa etäyhteyksien kautta.

Tärkein asiantuntemus

  • Scrapy
    Scrapy 5 vuotta
  • Selenium
    Selenium 5 vuotta
  • Data Science 6 vuotta

Muut taidot

  • AWS S3
    AWS S3 5 vuotta
  • DevOps
    DevOps 5 vuotta
  • Data Engineering 5 vuotta
Giorgi

Giorgi B.

Georgia

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • ML Engineer

    LA Holding GmbH (via Proxify) - 2 months

    • NLP (Natural Language Processing) -mallien kehittäminen ja toteuttaminen.
    • Hyödynnetään Pythonia koneoppimis- ja tietojenkäsittelytehtävissä.
    • Työskentely TensorFlow'n ja PyTorchin kanssa mallien kehittämiseksi ja kouluttamiseksi.
    • Toteuttanut koneoppimisratkaisuja AWS:ssä käyttäen palveluja, kuten EC2 ja S3.
    • Hallittu tietokantoja PostgreSQL:llä.
    • Rakentanut sovellusrajapintoja FastAPI:n avulla sovellusten integrointia varten.
    • Käsitellyt asynkronisia tehtäviä Celeryn avulla.
    • Integroitu ja hyödynnetty ChatGPT API kehittyneiden NLP-toiminnallisuuksien osalta.
    • Käytetään RabbitMQ:ta viestien jonotusvaatimusten käsittelyyn.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Python Python
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • NLP
    • AWS AWS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • TensorFlow TensorFlow
    • Machine Learning Machine Learning

  • Data Scientist

    Intrro - 5 years 9 months

    • Toteutti neuraalisia kielenkäsittelytekniikoita optimoidakseen rekrytointiprosessin ja parantaakseen työntekijöiden suosittelua sovittamalla yhteen työn vaatimuksia ja sopivia ehdokkaita työntekijöiden LinkedIn-kontakteista.
    • Koulutettu ja otettu käyttöön syväoppimismalleja, joilla parannetaan työntekijän suositteluohjelman tietoon perustuvan päätöksenteon tarkkuutta ja tehokkuutta.
    • Suorittanut tietojen kaapimista ja käsittelyä kuratoidakseen relevantteja tietokokonaisuuksia syväoppimismallien kouluttamista varten ja osallistunut kehittyneiden algoritmien ja ratkaisujen kehittämiseen lahjakkuuksien hankintaa varten.
    • Python-palveluiden osaava käyttöönotto Flaskia, FastAPI:ta, Celeryä, RabbitMQ:ta ja Cronjobsia käyttäen saumatonta integrointia ja prosessien automatisointia varten.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Neo4j Neo4j
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • DevOps DevOps
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • MongoDB MongoDB
    • NLP
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Team Leading
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira

  • Data Scientist

    Franpos - 6 months

    • Hyödynsi syväoppimisen kehyksiä, kuten PyTorchia ja TensorFlow'ta, kehittäessään kehittyneitä algoritmeja, jotka tunnistivat ja seurasivat asiakkaat tarkasti ja paransivat siten yleistä asiakaskokemusta pilvipohjaisessa kassapalvelu- ja liiketoiminnan hallintajärjestelmässä.
    • Hallinnoi taitavasti tietokantoja käyttäen PostgreSQL- ja MS SQL-tietokantoja tärkeiden tietojen tallentamiseen ja hakemiseen varmistaen tietojen eheyden ja tehokkaan käytön.
    • Osoitti Franpossa dynaamisen yhdistelmän tietokonenäkötekniikkaa, Python-kehitystä ja koneoppimisen asiantuntemusta, jonka tuloksena syntyi vankka kasvojen tunnistus- ja seurantajärjestelmä pilvipohjaisessa POS- ja liiketoiminnan hallintajärjestelmässä.
    • Koulutettu ja otettu käyttöön syväoppimismalleja, joilla parannetaan tarkkuutta ja tehokkuutta työntekijän suositteluohjelman tietoon perustuvassa päätöksenteossa.
    • Suorittanut tietojen kaapimista ja käsittelyä kuratoidakseen relevantteja tietokokonaisuuksia syväoppimismallien kouluttamista varten ja osallistunut kehittyneiden lahjakkuuksien hankinta-algoritmien ja -ratkaisujen kehittämiseen.
    • Python-palveluiden osaava käyttöönotto Flaskia, FastAPI:ta, Celeryä, RabbitMQ:ta ja Cronjobsia käyttäen saumatonta integrointia ja prosessien automatisointia varten.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MySQL MySQL
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • TensorFlow TensorFlow
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure

Koulutus

  • MSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2021 - 2024

  • BSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2015 - 2019

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.