Giorgi B.

Data Scientist

Giorgi is een doorgewinterde Senior Data Scientist met zes jaar ervaring, gespecialiseerd in HR-technologie, cloud-gebaseerde POS-systemen, SaaS, cloud computing, e-commerce en AI-technologie.

Giorgi heeft met name natuurlijke taalverwerking geïmplementeerd om wervingsprocessen te verbeteren en doorverwijzingen van werknemers te verbeteren door functie-eisen te koppelen aan geschikte kandidaten. Dit initiatief heeft de wervingsactiviteiten aanzienlijk geoptimaliseerd en het verwijzingsproces verbeterd.

Gedurende zijn hele carrière heeft Giorgi voornamelijk in Georgië gewerkt, maar hij heeft ook een belangrijke bijdrage geleverd aan projecten in de VS, het VK en de VAE door op afstand te werken.

Hoofd expertise

  • Scrapy
    Scrapy 5 jaar
  • Selenium
    Selenium 5 jaar
  • Data Science 6 jaar

Andere vaardigheden

  • AWS S3
    AWS S3 5 jaar
  • DevOps
    DevOps 5 jaar
  • Data Engineering 5 jaar
Giorgi

Giorgi B.

Georgia

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • ML Engineer

    LA Holding GmbH (via Proxify) - 2 maanden

    • Ontwikkelen en implementeren van NLP (Natural Language Processing) modellen.
    • Python gebruikt voor machine learning en dataverwerkingstaken.
    • Gewerkt met TensorFlow en PyTorch voor modelontwikkeling en training.
    • Machine learning-oplossingen geïmplementeerd op AWS met behulp van diensten als EC2 en S3.
    • Beheerde databases met PostgreSQL.
    • API's gebouwd met FastAPI voor applicatie-integratie.
    • Asynchrone taken afgehandeld met Celery.
    • Geïntegreerd en gebruik gemaakt van de ChatGPT API voor geavanceerde NLP-functionaliteiten.
    • RabbitMQ gebruikt voor het afhandelen van berichtwachtrijvereisten.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Python Python
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • NLP
    • AWS AWS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • TensorFlow TensorFlow
    • Machine Learning Machine Learning

  • Data Scientist

    Intrro - 5 jaar 9 maanden

    • Implementeerde neurale taalverwerkingstechnieken om het wervingsproces te optimaliseren en doorverwijzingen van werknemers te verbeteren door functie-eisen te matchen met geschikte kandidaten uit LinkedIn-contacten van werknemers.
    • Getrainde en geïmplementeerde deep learning-modellen om de nauwkeurigheid en efficiëntie van datagestuurde besluitvorming in het doorverwijzingsprogramma voor werknemers te verbeteren.
    • Het schrapen en verwerken van gegevens om relevante datasets te verzamelen voor het trainen van deep learning-modellen en bij te dragen aan de ontwikkeling van geavanceerde algoritmen en oplossingen voor het werven van talent.
    • Vaardig in het implementeren van Python-services met behulp van Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ en Cronjobs voor naadloze integratie en procesautomatisering.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Neo4j Neo4j
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • DevOps DevOps
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • MongoDB MongoDB
    • NLP
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Team Leading
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira

  • Data Scientist

    Franpos - 6 maanden

    • Maakte gebruik van deep learning-frameworks zoals PyTorch en TensorFlow om geavanceerde algoritmen te ontwikkelen die klanten nauwkeurig identificeerden en volgden, waardoor de algehele klantervaring binnen het cloudgebaseerde POS- en bedrijfsbeheersysteem werd verbeterd.
    • Vaardig in het beheren van databases met behulp van PostgreSQL en MS SQL om cruciale gegevens op te slaan en op te halen, waarbij de integriteit van de gegevens en efficiënte toegang zijn gewaarborgd.
    • Demonstreerde een dynamische combinatie van computer vision engineering, Python-ontwikkeling en machine learning-expertise bij Franpos, wat resulteerde in een robuust gezichtsdetectie- en volgsysteem binnen het cloudgebaseerde POS- en bedrijfsmanagementsysteem.
    • Getrainde en geïmplementeerde deep learning-modellen om de nauwkeurigheid en efficiëntie van datagestuurde besluitvorming voor het doorverwijzingsprogramma voor werknemers te verbeteren.
    • Het schrapen en verwerken van gegevens om relevante datasets te verzamelen voor het trainen van deep learning-modellen en bij te dragen aan de ontwikkeling van geavanceerde algoritmen en oplossingen voor het werven van talent.
    • Vaardig in het implementeren van Python-services met behulp van Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ en Cronjobs voor naadloze integratie en procesautomatisering.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MySQL MySQL
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • TensorFlow TensorFlow
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure

Educatie

  • MSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2021 - 2024

  • BSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2015 - 2019

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak

Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.