Giorgi B.

Data Scientist

Giorgi er en erfaren senior datas Scientist med seks års erfaring, spesialisert i HR-teknologi, skybaserte POS-systemer, SaaS, skycomputing, eCommerce og AI-teknologi.

Giorgi har bemerkelsesverdig implementert naturlig språkbehandling for å forbedre ansettelsesprosesser og forbedre medarbeider-referanser ved å matche jobbkrav med egnede kandidater. Dette initiativet optimaliserte i betydelig grad ansettelsesoperasjoner og forbedret henvisningsprosessen.

Gjennom sin karriere har Giorgi hovedsakelig jobbet i Georgia, og bidratt betydelig til prosjekter i USA, Storbritannia og De forente arabiske emirater gjennom fjernengasjement.

Hovedekspertise

  • Scrapy
    Scrapy 5 år
  • Selenium
    Selenium 5 år
  • Data Science 6 år

Andre kunnskaper

  • AWS S3
    AWS S3 5 år
  • DevOps
    DevOps 5 år
  • Data Engineering 5 år
Giorgi

Giorgi B.

Georgia

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • ML Engineer

    LA Holding GmbH (via Proxify) - 2 months

    • Utviklet og implementert NLP-modeller (Natural Language Processing).
    • Brukt Python til maskinlæring og databehandlingsoppgaver.
    • Jobbet med TensorFlow og PyTorch for modellutvikling og opplæring.
    • Implementert maskinlæringsløsninger på AWS ved hjelp av tjenester som EC2 og S3.
    • Administrerte databaser med PostgreSQL.
    • Bygget API-er ved hjelp av FastAPI for applikasjonsintegrasjon.
    • Håndtert asynkrone oppgaver med Celery.
    • Integrert og utnyttet ChatGPT API for avanserte NLP-funksjonaliteter.
    • Brukte RabbitMQ for å håndtere krav til meldingskøer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Python Python
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • NLP
    • AWS AWS
    • AWS EC2 AWS EC2
    • FastAPI FastAPI
    • TensorFlow TensorFlow
    • Machine Learning Machine Learning

  • Data Scientist

    Intrro - 5 years 9 months

    • Implementerte nevrale språkbehandlingsteknikker for å optimalisere ansettelsesprosessen og forbedre henvisninger av ansatte ved å matche jobbkrav med passende kandidater fra ansattes LinkedIn-kontakter.
    • Trente opp og tok i bruk modeller for dyp læring for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i datadrevet beslutningstaking i programmet for henvisning av ansatte.
    • Gjennomført dataskraping og -behandling for å samle inn relevante datasett for opplæring av deep learning-modeller, og bidratt til utviklingen av sofistikerte algoritmer og løsninger for talentutvikling.
    • Dyktige distribuerte Python-tjenester ved hjelp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs for sømløs integrering og prosessautomatisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Neo4j Neo4j
    • AWS S3 AWS S3
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • DevOps DevOps
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • PyTorch PyTorch
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Celery Celery
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • MongoDB MongoDB
    • NLP
    • AWS AWS
    • Google Cloud Google Cloud
    • Team Leading
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira

  • Data Scientist

    Franpos - 6 months

    • Utnyttet rammeverk for dyp læring som PyTorch og TensorFlow for å utvikle avanserte algoritmer som identifiserte og sporet kunder nøyaktig, og dermed forbedret den generelle kundeopplevelsen i det skybaserte POS- og forretningsstyringssystemet.
    • Dyktig administrert databaser ved hjelp av PostgreSQL og MS SQL for å lagre og hente viktige data, noe som sikrer dataintegritet og effektiv tilgang.
    • Demonstrerte en dynamisk kombinasjon av datasynteknikk, Python-utvikling og maskinlæringsekspertise hos Franpos, noe som resulterte i et robust system for ansiktsgjenkjenning og -sporing i det skybaserte POS- og forretningsstyringssystemet.
    • Trente opp og tok i bruk modeller for dyp læring for å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i datadrevet beslutningstaking for medarbeiderrekrutteringsprogrammet.
    • Gjennomført dataskraping og -behandling for å samle inn relevante datasett for opplæring av deep learning-modeller, og bidratt til utviklingen av sofistikerte algoritmer og løsninger for talentutvikling.
    • Dyktige distribuerte Python-tjenester ved hjelp av Flask, FastAPI, Celery, RabbitMQ og Cronjobs for sømløs integrering og prosessautomatisering.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Scrapy Scrapy
    • Selenium Selenium
    • Python Python
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Flask Flask
    • SQL SQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MySQL MySQL
    • Computer Vision
    • FastAPI FastAPI
    • REST API REST API
    • API
    • TensorFlow TensorFlow
    • Scrum Scrum
    • Agile Agile
    • Jira Jira
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure

Utdannelse

  • MSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2021 - 2024

  • BSc.Computer Science

    Tbilisi State University · 2015 - 2019

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat

Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.