English
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Evangelos K.
Data Scientist
Evangelos är datavetare med fem års kommersiell erfarenhet från nystartade företag och multinationella företag. Han är specialiserad på Python, PySpark, SQL, Azure Databricks och PowerBI och är duktig på att utveckla prediktiva modeller, skapa ETL-pipelines och genomföra datakvalitetskontroller.
En av hans främsta prestationer var att automatisera datakvalitetskontroller för ett ledande dryckesföretag, vilket avsevärt förbättrade tillförlitligheten hos deras PowerBI-dashboards. Han har en masterexamen i affärsanalys.
Huvudsaklig expertis
- Qlik View 5 år
- Data Science 5 år
- Azure 3 år
Andra kompetenser
- Unix shell 2 år
- R (programming language) 2 år
- SAP ABAP 1 år
Utvald erfarenhet
Anställningar
Senior Data Scientist
Accenture - 3 år
- Utförde kundsegmentering med hjälp av klustertekniker och data mining, vilket möjliggjorde riktade insatser i olika projekt.
- Automatiserade, industrialiserade och utökade datakvalitetsprocesser på flera marknader för att optimera marknadsföringsstrategier och förbättra konsekvensen och tillförlitligheten i datainsikterna (Raw-Curated/Datamesh).
- Rapporterade om och förbättrade datakvalitetskontroller, vilket avsevärt minskade datafel, säkerställde mer tillförlitliga affärsbeslut och ökade effektiviteten i datakvalitetsrapporteringen, vilket gjorde det möjligt för affärschefer att snabbt identifiera och hantera dataproblem.
- Tillämpade tekniker för enhetsupplösning, inklusive likhetsalgoritmer och rangordning med klassificering, vilket förbättrade kvaliteten och rikedomen i kundmasterdata och ledde till en mer omfattande förståelse för kundbeteende.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
Scikit-learn
Pandas
- Data Analytics
Machine Learning
- Product
Data Scientist
Propulsion Analytics - 3 år
- Fick utmärkt kundfeedback för att ha utvecklat och implementerat innovativa metoder för uppskattning och förutsägelse av fartygsprestanda och påväxt för över 30 fartyg med hjälp av ML-tekniker och visualiseringar, vilket sparade miljoner för fartygsägare genom att möjliggöra välgrundade beslut om fartygsrutter och reparationshändelser.
- Utförde ETL på fartygssensordata för mer än 50 fartyg (med frekvenser från 1 sekund till 5 minuter), justerade (hyperparameteroptimering) och distribuerade ML-algoritmer för cirka 30 fartyg.
- Skapade oövervakade klusteralgoritmer för att analysera motorprestanda.
- Genomförde anomalidetektering på tidsseriedata med hjälp av ML-tekniker och PySpark för big data-behandling, inklusive frågor, aggregeringar och ad hoc-analys.
- Deltagit i produktutvecklingsaktiviteter.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
-
Scikit-learn
Keras
-
Pandas
- Data Analytics
-
Machine Learning
- Product
Utbildning
MSc.Business Analytics
Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020
BSc.Economics
National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare