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Evangelos K.
Data Scientist
Evangelos est un Data Scientist avec cinq ans d'expérience commerciale dans des startups et des entreprises multinationales. Spécialisé en Python, PySpark, SQL, Azure Databricks et PowerBI, il excelle dans le développement de modèles prédictifs, la création de pipelines ETL et la réalisation de contrôles de qualité des données.
L'une de ses principales réalisations a été l'automatisation des contrôles de qualité des données pour une grande entreprise de boissons, ce qui a permis d'améliorer considérablement la fiabilité de leurs tableaux de bord PowerBI. Il est titulaire d'une maîtrise en analyse des entreprises.
Principale expertise
- Qlik View 5 ans
- Data Science 5 ans
- Azure 3 ans
Autres compétences
- Unix shell 2 ans
- R (programming language) 2 ans
- SAP ABAP 1 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Senior Data Scientist
Accenture - 3 années
- Segmentation de la clientèle à l'aide de techniques de regroupement et d'exploration de données, ce qui a permis de cibler les efforts dans divers projets.
- Automatisation, industrialisation et extension des processus de qualité des données sur plusieurs marchés afin d'optimiser les stratégies promotionnelles et d'améliorer la cohérence et la fiabilité des données (Raw-Curated/Datamesh).
- Rapport sur les contrôles de la qualité des données et amélioration de ceux-ci, ce qui a permis de réduire considérablement les erreurs de données, de garantir des décisions commerciales plus fiables et d'accroître l'efficacité des rapports sur la qualité des données, permettant ainsi aux chefs d'entreprise d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes liés aux données.
- Application de techniques de résolution d'entités, y compris d'algorithmes de similarité et de classement avec classification, améliorant la qualité et la richesse des données de base des clients et conduisant à une compréhension plus complète du comportement des clients.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
Scikit-learn
Pandas
- Data Analytics
Machine Learning
- Product
Data Scientist
Propulsion Analytics - 3 années
- J'ai reçu d'excellents commentaires de la part des clients pour avoir développé et mis en œuvre des méthodes innovantes d'estimation et de prédiction des performances et de l'encrassement des navires pour plus de 30 navires en utilisant des techniques de ML et des visualisations, ce qui a permis aux propriétaires de navires d'économiser des millions en prenant des décisions éclairées sur les itinéraires des navires et les réparations à effectuer.
- Réalisation d'ETL sur des données de capteurs de navires pour plus de 50 navires (avec des fréquences allant de 1 seconde à 5 minutes), réglage (optimisation des hyperparamètres), et déploiement d'algorithmes ML pour environ 30 navires.
- Création d'algorithmes de regroupement non supervisés pour analyser les performances des moteurs.
- Détection d'anomalies sur des données de séries temporelles en utilisant des techniques de ML et PySpark pour le traitement de big data, y compris des requêtes, des agrégations et des analyses ad-hoc.
- Participation aux activités de développement de produits.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
-
Scikit-learn
Keras
-
Pandas
- Data Analytics
-
Machine Learning
- Product
Éducation
Maîtrise ès sciencesBusiness Analytics
Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020
License ès sciencesEconomics
National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015
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