English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Evangelos K.
Data Scientist
Evangelos is een Data Scientist met vijf jaar commerciële ervaring in startups en multinationals. Hij is gespecialiseerd in Python, PySpark, SQL, Azure Databricks en PowerBI en blinkt uit in het ontwikkelen van voorspellende modellen, het creëren van ETL pipelines en het uitvoeren van datakwaliteitscontroles.
Een van zijn meest opvallende prestaties was het automatiseren van datakwaliteitscontroles voor een toonaangevend drankenbedrijf, waardoor de betrouwbaarheid van hun PowerBI-dashboards aanzienlijk verbeterde. Hij heeft een masterdiploma in bedrijfsanalyse.
Hoofd expertise
- Qlik View 5 jaar
- Data Science 5 jaar
- Azure 3 jaar
Andere vaardigheden
- Unix shell 2 jaar
- R (programming language) 2 jaar
- SAP ABAP 1 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Senior Data Scientist
Accenture - 3 jaar
- Voerde klantsegmentatie uit met behulp van clusteringtechnieken en datamining, wat gerichte inspanningen in verschillende projecten mogelijk maakte.
- Geautomatiseerde, geïndustrialiseerde en uitgebreide processen voor gegevenskwaliteit op meerdere markten om promotiestrategieën te optimaliseren en de consistentie en betrouwbaarheid van gegevensinzichten te verbeteren (Raw-Curated/Datamesh).
- Rapporteren over en verbeteren van datakwaliteitscontroles, waardoor datafouten aanzienlijk worden verminderd, betrouwbaardere zakelijke beslissingen worden genomen en de efficiëntie van de datakwaliteitsrapportage wordt verhoogd, zodat bedrijfsmanagers dataproblemen snel kunnen identificeren en aanpakken.
- Toegepaste technieken voor het oplossen van entiteiten, waaronder similariteitsalgoritmen en rangschikking met classificatie, waardoor de kwaliteit en rijkdom van klantstamgegevens is verbeterd en een beter begrip van klantgedrag is verkregen.
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
Scikit-learn
Pandas
- Data Analytics
Machine Learning
- Product
Data Scientist
Propulsion Analytics - 3 jaar
- Kreeg uitstekende feedback van klanten voor het ontwikkelen en implementeren van innovatieve methoden voor het schatten en voorspellen van scheepsprestaties en aangroei voor meer dan 30 schepen met behulp van ML-technieken en visualisaties, wat miljoenen bespaarde voor scheepseigenaren door geïnformeerde beslissingen over scheepsroutes en reparaties mogelijk te maken.
- ETL uitgevoerd op scheepssensorgegevens voor meer dan 50 schepen (met frequenties variërend van 1 seconde tot 5 minuten), getuned (hyperparameteroptimalisatie) en ML-algoritmen ingezet voor ongeveer 30 schepen.
- Het maken van unsupervised clustering algoritmes om motorprestaties te analyseren.
- Anomaliedetectie uitgevoerd op tijdreeksgegevens met behulp van ML-technieken en PySpark voor big data processing, inclusief query's, aggregaties en ad-hocanalyses.
- Deelgenomen aan productontwikkelingsactiviteiten.
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
-
Scikit-learn
Keras
-
Pandas
- Data Analytics
-
Machine Learning
- Product
Educatie
MSc.Business Analytics
Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020
BSc.Economics
National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.