Evangelos K.
Data Scientist
Evangelos on datatieteilijä, jolla on viiden vuoden kaupallinen kokemus startup-yrityksistä ja monikansallisista yrityksistä. Hän on erikoistunut Pythoniin, PySparkiin, SQL:ään, Azure Databricksiin ja PowerBI:hen, ja hänen erikoisalansa on ennustavien mallien kehittäminen, ETL-putkien luominen ja tietojen laadun tarkistaminen.
Yksi hänen merkittävimmistä saavutuksistaan oli johtavan juomayhtiön tietojen laatutarkastusten automatisointi, mikä paransi merkittävästi PowerBI-mittaristojen luotettavuutta. Hänellä on maisterin tutkinto yritysanalytiikasta.
Tärkein asiantuntemus
- Qlik View 5 vuotta
- Data Science 5 vuotta
- Azure 3 vuotta
Muut taidot
- Unix shell 2 vuotta
- R (programming language) 2 vuotta
- SAP ABAP 1 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Senior Data Scientist
Accenture - 3 years
- Suoritti asiakassegmentointia klusterointitekniikoiden ja tiedonlouhinnan avulla, mikä mahdollisti kohdennetut toimet eri hankkeissa.
- Automatisoitu, teollistettu ja laajennettu tietojen laatuprosesseja useilla markkinoilla myynninedistämisstrategioiden optimoimiseksi, tietojen oivallusten johdonmukaisuuden ja luotettavuuden parantamiseksi (Raw-Curated/Datamesh).
- Raportoitiin ja parannettiin tietojen laatutarkastuksia, mikä vähensi merkittävästi tietovirheitä, varmisti luotettavammat liiketoimintapäätökset ja lisäsi tietojen laaturaportoinnin tehokkuutta, minkä ansiosta liiketoimintajohtajat voivat nopeasti tunnistaa ja puuttua tietoihin liittyviin ongelmiin.
- Soveltanut entiteettien ratkaisutekniikoita, mukaan lukien samankaltaisuusalgoritmit ja luokitteluun perustuva luokittelu, mikä parantaa asiakkaiden masterdatan laatua ja rikkautta ja johtaa kattavampaan ymmärrykseen asiakkaiden käyttäytymisestä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Scikit-learn
Pandas
- Data Analytics
Machine Learning
- Product
Data Scientist
Propulsion Analytics - 3 years
- Sait erinomaista asiakaspalautetta, kun kehititit ja panit täytäntöön innovatiivisia menetelmiä alusten suorituskyvyn ja likaantumisen arvioimiseksi ja ennustamiseksi yli 30 alukselle ML-tekniikoiden ja visualisointien avulla, mikä säästi miljoonia alusten omistajille mahdollistamalla tietoon perustuvia päätöksiä alusten reiteistä ja korjaustapahtumista.
- Suorittanut ETL:n alusten anturitiedoille yli 50 aluksen osalta (taajuudet vaihtelivat 1 sekunnista 5 minuuttiin), virittänyt (hyperparametrien optimointi) ja ottanut käyttöön ML-algoritmeja noin 30 alukselle.
- Luonut valvomattomia klusterointialgoritmeja moottorin suorituskyvyn analysoimiseksi.
- Suorittanut anomalioiden havaitsemista aikasarjadatassa käyttäen ML-tekniikoita ja PySparkia suurten tietojen käsittelyyn, mukaan lukien kyselyt, aggregoinnit ja ad-hoc-analyysit.
- Osallistunut tuotekehitystoimintaan.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Scikit-learn
Keras
Pandas
- Data Analytics
Machine Learning
- Product
Koulutus
MSc.Business Analytics
Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020
BSc.Economics
National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä