Evangelos K.

Data Scientist

Evangelos er Data Scientist med fem års forretningsbakgrunn i oppstartsbedrifter og multinasjonale selskaper. Han spesialiserer seg i Python, PySpark, SQL, Azure Databricks og PowerBI, og utmerker seg i å utvikle prediktive modeller, lage ETL-pipeliner og utføre datakvalitetskontroller.

En av hans bemerkelsesverdige prestasjoner var å automatisere datakvalitetssjekker for et ledende drikkevareselskap, noe som betydelig forbedret påliteligheten til deres PowerBI-dashbord. Han har en mastergrad i forretningsanalyse.

Hovedekspertise

  • Qlik View
    Qlik View 5 år
  • Data Science 5 år
  • Azure
    Azure 3 år

Andre kunnskaper

  • Unix shell 2 år
  • R (programming language)
    R (programming language) 2 år
  • SAP ABAP
    SAP ABAP 1 år
Evangelos

Evangelos K.

Greece

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Senior Data Scientist

    Accenture - 3 years

    • Utført kundesegmentering ved hjelp av klyngeteknikker og data mining, noe som muliggjorde målrettet innsats i ulike prosjekter.
    • Automatiserte, industrialiserte og utvidede datakvalitetsprosesser på tvers av flere markeder for å optimalisere salgsfremmende strategier, forbedre konsistensen og påliteligheten til datainnsikt (Raw-Curated/Datamesh).
    • Rapporterte om og forbedret datakvalitetskontroller, noe som reduserte datafeil betydelig, sikret mer pålitelige forretningsbeslutninger og økte effektiviteten i datakvalitetsrapporteringen, slik at bedriftsledere raskt kunne identifisere og løse dataproblemer.
    • Anvendte teknikker for entitetsoppløsning, inkludert likhetsalgoritmer og rangering med klassifisering, noe som forbedret kvaliteten og rikdommen i kundemasterdata og førte til en mer omfattende forståelse av kundeatferd.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Pandas Pandas
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Product
  • Data Scientist

    Propulsion Analytics - 3 years

    • Fikk gode tilbakemeldinger fra kunder for å ha utviklet og implementert innovative metoder for estimering og prediksjon av fartøysytelse og begroing for over 30 fartøyer ved hjelp av ML-teknikker og visualiseringer, noe som sparte millioner av kroner for fartøyeiere ved å muliggjøre informerte beslutninger om fartøyruter og reparasjonshendelser.
    • Utført ETL på fartøysensordata for mer enn 50 fartøyer (med frekvenser fra 1 sekund til 5 minutter), justert (hyperparameteroptimalisering) og tatt i bruk ML-algoritmer for ca. 30 fartøyer.
    • Laget uovervåkede klyngealgoritmer for å analysere motorens ytelse.
    • Gjennomført anomalideteksjon på tidsseriedata ved hjelp av ML-teknikker og PySpark for behandling av stordata, inkludert spørringer, aggregeringer og ad hoc-analyser.
    • Deltatt i produktutviklingsaktiviteter.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Data Analytics
    • Machine Learning Machine Learning
    • Product

Utdannelse

  • MSc.Business Analytics

    Athens University of Economics and Business · 2018 - 2020

  • BSc.Economics

    National and Kapodistrian University of Athens · 2010 - 2015

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat