Einstellung von Python-Entwicklern: Interviewfragen, Statistiken & mehr

Python ist eine Sprache, die für Menschen geschaffen wurde: leicht zu lesen, einfach zu implementieren und mit guter Unterstützung der Community.

In der heutigen wettbewerbsorientierten Welt muss man ständig neue komplexe Funktionen implementieren, und es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun: zu viele Entwickler und Projektmanager einzustellen, um Ihre Software schnell auszuliefern, oder einen Entwickler einzustellen, der sich in einer Sprache wie Python auskennt.

Option eins bringt einige Probleme mit sich, wie z.B. eine komplexe Verwaltung des Arbeitsablaufs, höhere Entwicklungskosten, usw. Die Verwendung von Python bringt also viele Vorteile mit sich. Auch wenn es nicht die schnellste Programmiersprache ist und die Hardwarekosten höher sind als bei anderen Sprachen, bietet sie mehr Vorteile als Risiken:

Neue Funktionen lassen sich schnell implementieren, und ein paar gute Python-Entwickler können großartige Software erstellen. Aus geschäftlicher Sicht klingt ein kostengünstiger und schneller Entwicklungsprozess vernünftig, und hier kommt Python wirklich zur Geltung.

Allein Proxify verfügt über mehr als 300 qualifizierte und überprüfte freiberufliche Python-Entwickler, die aus der Ferne arbeiten und über hervorragende Englischkenntnisse und einschlägige Erfahrung in den Bereichen App-Entwicklung, Web-Entwicklung, maschinelles Lernen, Data Engineering und anderen Bereichen verfügen.

Aufgaben und grundlegende Anforderungen in Python

Python-Entwickler können sich auf ein oder mehrere Gebiete spezialisieren. Aber es ist immer eine gute Idee, sich auf ein Gebiet zu konzentrieren und sein Bestes zu geben, um in seinem Spezialgebiet perfekt zu werden. Wir werden mehr über die Anwendungsbereiche von Python erklären. Aber im Allgemeinen gibt es die möglichen Aufgabenbereiche von Python-Entwicklern:

• Verwendung von Python in einem funktionsübergreifenden Team
• Effektiven und skalierbaren Code schreiben
• Integration von benutzerfreundlichen Elementen in Anwendungen
• Programme testen und mögliche Fehler beheben
• Überprüfungen durchführen und Verbesserungen umsetzen
• Lösungen entwickeln, die leicht zu verstehen sind

Was die Anforderungen anbelangt, so sollte ein guter Python-Entwickler folgende Sachen haben:

• eine ausreichende Anzahl von Jahren Erfahrung als Python-Entwickler, je nach der für die Stelle erforderlichen Dienstaltersstufe
• Kenntnisse der einschlägigen Python-Frameworks
• Kenntnisse von ORM (Object-Relational Mapping)
• Kenntnisse einiger relevanter Front-End-Technologien
• Fähigkeiten zur Problemlösung

Durchschnittsgehälter für Python-Entwickler

Die nationalen Durchschnittsgehälter variieren von Land zu Land, aber da Python eine beliebte Programmiersprache in der Softwareentwicklung ist, sind sowohl die Nachfrage als auch das Angebot ziemlich hoch.

Laut einer Umfrage unter Entwicklern lag das Durchschnittseinkommen von Python-Programmierern im Jahr 2021 weltweit bei $111.899 pro Jahr (oder $54 pro Stunde). Die Gehälter von Junior-Python-Entwicklern lagen im Durchschnitt bei $80.499 (oder $39 pro Stunde), während Backend-Python-Ingenieure rund $126.499 pro Jahr (oder $61 pro Stunde) verdienten.

Full-Stack-Python-Entwickler verdienen im Durchschnitt 128.150 Dollar pro Jahr (oder 62 Dollar pro Stunde).

Daraus lässt sich schließen, dass der Stundensatz für einen durchschnittlichen Python-Entwickler im Durchschnitt bei $51,96 liegt.

Das Grundgehalt unterscheidet sich also je nach dem Tech-Stack des Software-Ingenieurs, seinem Standort und vor allem danach, ob es sich um einen Anfänger oder einen erfahrenen Python-Entwickler handelt.

Ein zusätzlicher Hintergrund (Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, Business Intelligence, Finanzen, maschinelles Lernen usw.) neben der Webentwicklung wird wahrscheinlich auch zu höheren Gehältern führen.

Interview mit einem Python-Entwickler

Python hat eine große Community und ist eine beliebte Programmiersprache. Das Erlernen von Python ist einfach, daher beginnen die meisten neuen Entwickler ihre Karriere mit Python, erklärt unser Python-Entwickler Arzu Huseynov.

"Die neuesten Trends zeigen uns, dass es mehr Entwickler geben wird, die Python als tägliche Programmiersprache verwenden werden. Diese Möglichkeit hilft Unternehmen, ihre Entwicklungskosten zu senken und ihr Team leicht zu erweitern."

Arzu Huseynov

Bei einem Vorstellungsgespräch mit einem Python-Entwickler geht es also nicht darum, ihn zu finden, sondern eher darum, einen Rohdiamanten zu finden. Hier sind einige Fragen, die Sie im Vorstellungsgespräch stellen können und auf welche technischen und nicht-technischen Fähigkeiten Sie achten müssen.

Fragen zum Interview

Die konkreten Fragen hängen von der Erfahrung des Bewerbers und der Stelle ab, für die er oder sie sich bewirbt. Aber einige allgemeine Fragen, die Arzu in seiner Python-Erfahrung verwendet hat, wären:

1. Was sind Ihrer Meinung nach die größten Vorteile und Herausforderungen bei der Verwendung von Python?

Zu erwartende Antwort: Die einfache und zusammengefasste Antwort lautet:

• Python hat eine einfache Syntax
• Kodierung in Python ist schnell
• Es ermöglicht eine schnelle Datenanalyse
• Es hat eine große Community-Unterstützung
• Es bietet mehrere verschiedene Code-Editoren

2. Was ist eine dynamisch typisierte Sprache?

Zu erwartende Antwort: Dynamisch typisierte Sprachen sind solche, in denen der Interpreter Variablen zur Laufzeit einen Typ zuweist, der auf dem Wert der Variablen zu diesem Zeitpunkt basiert.

3. Was ist Scope in Python?

Zu erwartende Antwort: Die Zugänglichkeit eines Python-Objekts wird durch seinen Scope bestimmt. Da der Zugriff auf die Variable nicht von jeder beliebigen Stelle im Programm erfolgen kann, muss der Scope deklariert werden, um auf die spezifische Variable im Code zugreifen zu können. Der Geltungsbereich bezieht sich auf den spezifischen Codebereich, in dem Variablen angezeigt werden.

4. Was ist PEP 8 und warum ist es für Sie wichtig, es zu verstehen?

Zu erwartende Antwort: PEP 8, manchmal auch als PEP8 oder PEP-8 bezeichnet, ist ein Dokument, das Empfehlungen und Best Practices für die Erstellung von Python-Code enthält. Guido van Rossum, Barry Warsaw und Nick Coghlan haben es 2001 geschrieben. Es ist wichtig, PEP 8 zu verstehen, da sein Hauptziel darin besteht, Python-Code lesbarer und konsistenter zu machen.

5. Was ist ein pass statement?

Zu erwartende Antwort: Zukünftiger Code wird als Platzhalter für ein pass statement verwendet. Es passiert nichts, wenn das pass statement ausgeführt wird, aber Sie vermeiden einen Fehler, wenn ein leerer Code verboten ist. In Schleifendeklarationen, Funktionsdefinitionen, Klassendefinitionen oder Anweisungen ist kein leerer Code erlaubt.

6. Wie wird der Speicher in Python verwaltet?

Zu erwartende Antwort: Python verwendet einen privaten Heap, in dem alle seine Objekte und Datenstrukturen untergebracht sind, um den Speicher zu verwalten. Der Python-Speicherverwalter ist für die interne Verwaltung dieses privaten Heaps zuständig.

7. Was sind die SOLID-Prinzipien?

Zu erwartende Antwort: SOLID ist ein Akronym für die ersten fünf Prinzipien des objektorientierten Designs (OOD) von Robert C. Martin (auch bekannt als Onkel Bob).

SOLID steht für:

• S - Single-responsibility Principle
• O - Open-closed Principle
• L - Liskov Substitution Principle
• I - Interface Segregation Principle
• D - Dependency Inversion Principle

8. Was ist das Zen von Python?

Zu erwartende Antwort: Das Design der Programmiersprache Python wird von einer Reihe von 19 "Leitprinzipien" für die Erstellung von Computerprogrammen beeinflusst, die "The Zen of Python" genannt werden.

9. Erläutern Sie die Software-Architektur von Python.

Zu erwartende Antwort: Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, ähnlich wie Java. Der Begriff "interpretierte Sprache" bezieht sich auf Python. Anstelle einer einzigen langen Liste von Anweisungen, wie es bei funktionalen Programmiersprachen üblich war, verwendet Python austauschbare Codemodule.

10. Wie kann man in Python eine Klasse erstellen?

Zu erwartende Antwort: Eine Klasse kann mit dem Schlüsselwort class, gefolgt vom Klassennamen, erstellt werden.

Die wichtigsten technischen Fähigkeiten, die man haben sollte

Die erforderlichen technischen Fähigkeiten hängen meist vom Anwendungsbereich ab. Arzu ist zum Beispiel ein Backend-Entwickler, und dies sind die wichtigsten technischen Fähigkeiten, die ein auf seine Entwicklungsumgebung spezialisierter Python-Entwickler haben sollte:

• Mindestens eine Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
• Verschiedene Arten von Datenbanken (Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, usw.)
• Containerisierungstools (Docker), Linux und Git sind ein Muss.

Wenn es um zusätzliche Fähigkeiten geht, die ein Python-Entwickler haben könnte, um den Status eines besonders qualifizierten Mitarbeiters zu erlangen, gibt es laut Arzu einige Vorteile, die einen guten Mitarbeiter ausmachen würden:

"Das ist eine etwas schwierige Frage. Aber ich glaube, dass gute Python-Entwickler in der Lage sind, Python bis an seine Grenzen zu nutzen. Sie kennen pythonische Wege der Problemlösung und haben gute Erfahrungen mit TDD. Sie legen Wert auf Lesbarkeit, Software-Muster und den sorgfältigen Umgang mit Ressourcen."

Die wichtigsten nicht-technischen Fähigkeiten, die man haben sollte

Einige der wichtigsten Eigenschaften, nach denen Sie nicht nur bei einem Python-Entwickler, sondern bei jedem Vollzeitmitarbeiter, mit dem Sie längerfristig zusammenarbeiten wollen, suchen sollten, sind:

• Professionalität
• Präsentierbarkeit
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Motivation
• Enthusiasmus
• Großartiges Englisch
• Offenheit
• Soziale Kompetenzen
• Ehrlichkeit
• Neugierde
• Flexibilität.

Unterschiedliches Fachwissen für Python-Entwickler

Python-Experten können viele Hüte tragen und sich auf mehrere Bereiche spezialisieren, von KI und ML über Webentwicklung bis hin zur Spieleentwicklung. Abhängig von Ihren geschäftlichen Anforderungen können wir Ihnen dabei helfen, einen Python-Entwickler mit einschlägiger Erfahrung zu finden.

Python-Ingenieure für maschinelles Lernen

Um Ihr Geschäft mit Machine-Learning anzukurbeln, müssen Sie nicht unbedingt teure, funktionsreiche ML-Lösungen in Ihre Systeme integrieren. Ein freiberuflicher Python-Unternehmer kann viele ML-Probleme mit einfachen Tools lösen. Er kann Ihnen helfen, lineare Regressionsalgorithmen für Vorhersagen oder Naive Bayes-Klassifikatoren für die Filterung von Dokumenten anzuwenden. Sie können auch eine KI-Lösung für Bilderkennung, Text- und Datenverarbeitung erstellen. Für komplexe Aufgaben können sie neuronale Netzwerke mithilfe von APIs für Deep-Learning-Libraries erstellen und trainieren.

Wenn Sie eine Real-Time-Computer-Vision-Anwendung erstellen müssen, können Sie OpenCV-Entwickler einstellen, die in Python programmieren. Mit der OpenCV-Python-API können sie Aufgaben zur Bildverarbeitung, Videoerfassung und -analyse lösen, um App-Funktionen wie Gesichts- und Objekterkennung zu entwickeln.

Wenn Sie ein skalierbares Deep-Learning-Modell prototypisieren, trainieren und bereitstellen möchten, können Sie Keras-Entwickler einstellen. Mit der Keras-Python-API, die die numerischen Berechnungsbibliotheken Theano und TensorFlow umschließt, können Python-Programmierer in wenigen Codezeilen ein neuronales Netzwerk erstellen.

Python-Dateningenieure und ETL-Pipelines

Viele Python-Entwickler kennen sich gut mit relationalen (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) und nicht-relationalen (MongoDB) Datenbanken aus. Sie sind auch Experten für Algorithmen zur Sammlung, Bereinigung und Validierung von Daten. Ganz gleich, ob Sie ein benutzerdefiniertes BI-Tool oder eine Web-Scraping- und Aggregationspipeline erstellen müssen, ein Python-Programmierer wird Ihnen helfen.

Mit Pandas, SciPy, NumPy und anderen Python-Modulen für die Datenwissenschaft können Programmierer leistungsstarke Tools für die Datenmanipulation und -analyse erstellen. Sie können Pandas-, Numpy- und SciPy-Entwickler damit beauftragen, ETL-Pipelines zu erstellen, die Daten aus verschiedenen Dateiformaten wie JSON, SQL oder Microsoft Excel importieren und verschiedene Datenmanipulationen wie das Zusammenführen, Umformen, Auswählen und Bereinigen durchführen. Python-Dateningenieure verfügen über alle erforderlichen Werkzeuge, um zuverlässige Skripte zu schreiben, die mehrere Datenquellen und Datenbanken in ein System integrieren.

Außerdem sind Python-Ingenieure gut darin, Daten zu visualisieren. Sie verwenden erfolgreich die Libraries Matplotlib und Seaborn für die Erstellung von Diagrammen. Für die fortgeschrittene interaktive Visualisierung von 3-D-Daten können sie die Mayavi-App verwenden. Mit diesen Tools ist es einfach, schöne benutzerdefinierte Diagramme zu erstellen.

Python-Programmierer und DevOps

Python-Experten können Ihnen helfen, den Entwicklungslebenszyklus Ihres Teams zu verbessern. Sie wissen, wie man zuverlässige Skripte schreibt, um Ihre CI/CD-Pipelines zu automatisieren und Ihre Infrastruktur zu orchestrieren. Diese Skripte sind plattformunabhängig und funktionieren in der Regel gut mit Versionskontrollsystemen, Konfigurationsmanagement-Tools und Frameworks für Automatisierungstests.

Entwickler, die APIs mit Python erstellen

Wenn Sie eine Reihe von Diensten im Back-End Ihrer Webanwendung haben, kann ein Python-Webentwickler Ihnen bei deren Orchestrierung helfen. Python ist eine gute Sprache für die Erstellung hoch skalierbarer APIs und das Zusammenfügen von Softwareteilen zu einer großartigen Microservice-Architektur. Das PyTest-Framework ermöglicht das Schreiben effektiver Unit- und Funktionstests für die Python-API und hilft den Entwicklern, den einwandfreien Betrieb Ihrer Anwendung sicherzustellen. Aus dieser Sicht wäre es eine kluge Entscheidung, einen Python-Programmierer für Ihr nächstes API-Interaktionsprojekt zu engagieren.

Python Web-Back-End-Entwicklung

Python-Webentwickler sind gut im Aufbau von Webdiensten. Für eine schnelle Entwicklung haben sie mehrere Python-Web-Frameworks zur Hand. Zum Beispiel würden sie Django für anspruchsvolle, mehrschichtige Full-Stack-Anwendungen oder Flask für die Erstellung kleiner und einfacher Projekte verwenden.

Python-Ingenieure entwickeln Desktop-Anwendungen

Sie können einen Python-Entwickler bitten, eine Desktop-Anwendung für Sie zu erstellen. Er wird das richtige GUI-Framework für die von Ihnen gewünschte Plattform auswählen. Neben der Python-Standard-GUI-Library Tkinter gibt es ein paar Dutzend plattformübergreifende und plattformspezifische GUI-Toolkits, wie PyGUI, wxWidgets, Kivy, PYQT, etc.

Python-Spieleentwickler

Mit den PySoy- und PyGame-Libraries und beliebten Spiel-Engines können Python-Entwickler innerhalb weniger Tage einen Spiele-Prototyp erstellen. Oder sie können ein produktionsreifes Spiel für Sie entwickeln. Beliebte Spiele wie Battlefield 2, Frets on Fire und World of Tanks wurden zum Beispiel in Python geschrieben.