Ahmed D.

Data Engineer

Ahmed Darwish verfügt über mehr als 13 Jahre Erfahrung als Experte in den Bereichen Data Analytics und Business Intelligence. Dabei hat er sich insbesondere auf Datenanalyse und -visualisierung spezialisiert.

Er hat umfassende Erfahrungen auf den Gebieten Data Cleaning und Exploratory Data Analysis (EDA) und nutzt eine Vielzahl von Tools und Sprachen, darunter Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas, NumPy, TensorFlow und Keras.

In seiner beruflichen Laufbahn hatte Darwish bereits Positionen als Senior Big Data, Data Scientist und Data Architecture Consultant inne. Er verfügt über Expertise in RF Planning and Optimization sowie Wireless Solution Architecture.

Hauptkompetenz

  • Apache Hive
    Apache Hive 5 Jahre
  • Apache Kafka
    Apache Kafka 4 Jahre
  • Apache Spark
    Apache Spark 5 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • AB Initio
    AB Initio 3 Jahre
  • Keras
    Keras 2 Jahre
  • Budget Management 2 Jahre
Ahmed

Ahmed D.

Egypt

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    Dunn&Co (via Proxify) - 7 monate

    Dunn&Co. is one of the Southeast US’s top creative, branding, and advertising agencies, known for award-winning marketing solutions across both digital and traditional media.

    • Developed reporting structures and dashboards to monitor paid and owned media campaign performance.

    • Integrated Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager, and Databox/Datorama dashboards for real-time insights.

    • Created proactive performance reports analyzing client websites and app engagement, enabling data-driven marketing adjustments.

    • Worked with developers to implement GTM plans and enhance event tracking accuracy.

    • Offered recommendations based on raw campaign data to improve ROI on media spending.

    Technologien:

    • Technologien:
    • HTML HTML
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Data Science
    • Data Engineering
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • Data Engineer

    The Modular Analytics Company (TMAC) (via Proxify) - 11 monate

    TMAC is a UK-based SaaS company revolutionizing customer experience by helping contact centers analyze customer interactions and coach agents effectively.

    • Deployed TMAC’s analytics suite for enterprise and mid-market clients, ensuring smooth integration with client systems.

    • Built and optimized ETL pipelines to process structured and unstructured data (audio, text).

    • Supported engineering teams by diagnosing Python-based issues and writing automated tests.

    • Implemented AWS services (Lambda, S3, EC2) for scalable deployment of data pipelines.

    • Collaborated directly with client teams to design and deliver data transformation workflows.

    • Enhanced reliability of analytics products through Dockerized deployments and CI/CD workflows.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • DynamoDB DynamoDB
    • Jira Jira
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Tableau Tableau
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack Azure Stack
  • Data Engineer

    Alpina Group BV (via Proxify) - 4 monate

    Alpina Group is a Dutch financial services provider offering insurance, mortgages, pensions, and brokerage solutions, created by merging multiple regional companies under one unified brand.

    • Provided expertise on data engineering challenges with a focus on SSIS and MySQL.

    • Assisted in migrating and optimizing financial data pipelines for reporting and compliance.

    • Designed database solutions to ensure data consistency and improve query performance.

    • Consulted on best practices for ETL automation and long-term data scalability.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • SQL SQL
    • SSIS SSIS
    • ETL ETL
    • 3D
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack Azure Stack
  • Senior Supervisor für Datenanalyse und BI

    Orange - 2 jahre 11 monate

    • Datenanalyse & -visualisierung mit Power BI und Tableau
    • Aufbau des B2B-Analyse-Ökosystems für die Marketing- und Vertriebsabteilung
    • Automatisierung der Erstellung häufiger manueller Berichte
    • Entwicklung von Data-Mining-Modellen für B2B-Erkenntnisse
    • Entwicklung von Preissimulationsmodellen
    • Automatisierung des Berechnungszyklus für SIP-bezogene KPI
    • Erfolgreiche Entwicklung eines Churn-Modells zur Analyse und Prognose des Kundschaftsverhaltens

    Technologien:

    • Technologien:
    • Flask Flask
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Queue Azure Queue
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Data Analytics
    • Azure ML Azure ML
    • Clustering
    • SVM
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • SPSS SPSS
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Looker Looker
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • Azure Stack Azure Stack
    • PySpark PySpark
  • Big Data und Datenwissenschaftler

    Etisalat Misr - 5 monate

    • Entwicklung von Netzwerkarchitekturen mit Spark, YARN, Cloudera CDH und Hadoop
    • Verwendung verschiedener statistischer Tools zur Interpretation von Datensätzen mit Schwerpunkt auf der Identifizierung von Trends und Mustern für diagnostische und prädiktive Analysen
    • Datenbereinigung und explorative Datenanalyse (EDA) mit Python, IMPALA, Hive, SQL, PySpark, Pandas und NumPy
    • Entwicklung von Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen, einschließlich CNN, RNN, DNN, NLP, Computervision (CV) und TensorFlow/Keras
    • Präsentation von Dashboards mit Datenvisualisierungstechniken, einschließlich Tableau und MS Power-BI

    Technologien:

    • Technologien:
    • Qlik View Qlik View
    • Qlik Sense Qlik Sense
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • Cloudera Cloudera
    • PyTorch PyTorch
    • Clustering
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • AB Initio AB Initio
    • Apache NiFi Apache NiFi
    • Machine Learning Machine Learning
    • Cuda Cuda
    • Tableau Tableau
    • Hadoop Hadoop
    • Apache ZooKeeper Apache ZooKeeper
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
    • PySpark PySpark
  • Datenarchitektur

    Trend Solutions - 3 jahre 8 monate

    • Durchführung von Beurteilungen und Auswertungen sowie Empfehlungen für Zielarchitektur-Strategien und -Prozesse
    • Beratung zu architekturbezogenen Fragen und Gewährleistung der Übereinstimmung mit der Datenstrategie des Unternehmens
    • Empfehlung von Migrationsstrategien, Unternehmensarchitekturen, Tools und Infrastrukturen, die für eine erfolgreiche Lösungsimplementierung erforderlich sind

    Technologien:

    • Technologien:
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • TensorFlow TensorFlow
    • NumPy NumPy
    • Keras Keras
    • Pandas Pandas
    • PyTorch PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • ELT
    • Azure ML Azure ML
    • PCA
    • Convolutional neural network Convolutional neural network
    • Recurrent neural network
    • NLP
    • Machine Learning Machine Learning
    • Computer Vision
    • Cuda Cuda
    • Hadoop Hadoop
    • Plotly Plotly
    • dbt dbt
    • Dataflow Dataflow
    • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
  • RF Planning Senior Specialist

    Vodafone EG - 3 jahre

    Vodafone Egypt is the largest mobile network operator in Egypt and part of Vodafone Group. It serves millions of subscribers nationwide.

    • Analyzed network KPIs and trends daily, producing actionable reports for technical and business stakeholders.

    • Identified new process improvement opportunities to optimize radio network performance.

    • Translated annual market forecasts into technical plans to enhance coverage and customer experience.

    • Contributed to the successful launch and nationwide rollout of 4G in Egypt.

    • Implemented hotspot deployments and coverage upgrades across major cities.

    • Awarded Vodafone Superior Performance (2016) and Excellence Project Award for 4G launch.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Budget Management
    • SQL SQL
    • Data Analytics
  • Radio Optimization Senior Engineer

    Etisalat Misr - 1 jahr 11 monate

    • Optimised radio network parameters to reach the optimum performance.

    • Analysed network trends and seasonality based on daily data extraction.

    • Performed seasonal and annual furcate for special events based on historical data analysis.

    • Determined areas of improvement and expansion needs based on advanced data analysis

    • Generated bi-weekly reports based on the network’s KPIs.

    • Managed and supervised new trials, cluster optimization, main cities campaigns, and customers’ complaints

    • Managed to develop an automated tool to report area KPIs with alerting system

    • Acted as the Tech Lead of a team of two engineers, providing technical training

    Achievements:

    • Etisalat Excellent Project Award, June 2012

    • The employee of the month: April 2013

    Technologien:

    • Technologien:
    • Budget Management
    • Data Analytics
    • NLP

Ausbildung

  • MSc.Big Data und Datenwissenschaft

    Nil-Universität, Gizeh, Ägypten · 2022 - 2024

  • BSc.Elektronik- und Kommunikationstechnik

    Universität Kairo, Kairo, Ägypten · 2005 - 2009

Portfolio

  •  - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 1
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 2
  • Medical Image Colorization with U-Net CNN: Segmentation of retinal arteries and veins in RAVIR dataset - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 1
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 2
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 3
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 4
  • Publication: Mitigating LLM Hallucinations using Multi-Agent Framework (Agentic-AI) - 5

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Unterhalten wir uns