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Unser globales Talentnetzwerk besteht aus über 5.000 Fachleuten aus mehr als 90 Ländern, die über 500 technische Kompetenzen abdecken. Ganz gleich, ob Sie einen PyTorch-Entwickler oder einen anderen technischen Experten benötigen, Proxify verfügt über den Talentpool, der Ihre Anforderungen erfüllt. Und dank unseres schnellen Matching-Prozesses können wir Sie innerhalb von durchschnittlich zwei Tagen mit geeigneten Entwicklern zusammenbringen, so dass Sie Ihr Team schnell erweitern und Ihr Projekt auf den Weg bringen können.
Schließen Sie sich den über 2.000 Kunden auf der ganzen Welt an, die auf Proxify vertrauen, wenn es darum geht, ihnen erstklassige Talente zu vermitteln. Unternehmen wie Securitas, King, Electronic Arts, Electrolux, Education First und PwC haben alle von unserer Plattform profitiert. Wenn Sie PyTorch-Entwickler über Proxify anheuern, bekommen Sie nicht einfach nur einen Entwickler - Sie bekommen einen engagierten Profi, der Ihnen hilft, Ihre Geschäftsziele zu erreichen.
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Wir finden in durchschnittlich zwei Tagen einen PyTorch-Entwickler für Sie
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Talentierte PyTorch-Entwickler jetzt verfügbar
Romania
Traian V.
Machine Learning Engineer
Verifiziertes Mitglied
6 years of experience
Traian ist ein Senior Machine Learning Engineer mit mehr als sieben Jahren kommerzieller Erfahrung, die AI-Lösungen in der gesamten Kundendienstautomatisierung liefert. EDV-Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- PyTorch
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- Computer Vision
Netherlands
João M.
Deep Learning Research Engineer
Verifiziertes Mitglied
10 years of experience
João ist ein Deep Learning Engineer bei ASML mit mehr als 10 Jahren Erfahrung im Bereich künstlicher Intelligenz.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- PyTorch
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- Scikit-learn
Egypt
Ahmed E.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2023
5 years of experience
Ahmed ElGhazaly ist ein ergebnisorientierter Machine Learning/Computer Vision Engineer mit mehr als fünf Jahren Erfahrung. Er ist für das Design und den Einsatz innovativer Lösungen bekannt.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- PyTorch
- Computer Vision
- TensorFlow
- C++
- Cuda
Armenia
Tevos M.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2024
6 years of experience
Tevos ist ein Tech-Lead im Bereich Machine Learning Engineering mit über sechs Jahren Erfahrung, spezialisiert auf das Design und die Implementierung von Echtzeit-ML-Pipelines und Deep-Learning-Lösungen.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- PyTorch
- Python
- FastAPI
- Apache Spark
- Docker
Ireland
Vinay C.
Machine Learning Engineer
Verifiziertes Mitglied
10 years of experience
Vinay ist ein Machine Learning und Computer Vision Engineer mit über 10 Jahren kommerzieller Erfahrung, die die Innovation bei AMD, Intel und Movidius vorantreibt.
Georgia
Giorgi B.
Data Scientist
Im Netzwerk seit 2023
6 years of experience
Giorgi ist ein erfahrener Senior Data Scientist mit sechs Jahren Erfahrung, der sich auf HR-Technologie, Cloud-basierte POS-Systeme, SaaS, Cloud Computing, eCommerce und KI-Technologie spezialisiert hat.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- PyTorch
- Neo4j
- AWS S3
- DevOps
- Data Engineering
Spain
Jorge M.
Machine Learning Engineer
Im Netzwerk seit 2023
20 years of experience
Jorge Muñoz ist ein herausragender Deep-Learning-Forscher und Engineer, der für seine umfassende Expertise in den Bereichen AI und maschinelles Lernen bekannt ist.
Profil ansehenHoch qualifiziert in
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- Machine Learning
- Data Science
Romania
Traian V.
Machine Learning Engineer
Verifiziertes Mitglied
6 years of experience
Traian ist ein Senior Machine Learning Engineer mit mehr als sieben Jahren kommerzieller Erfahrung, die AI-Lösungen in der gesamten Kundendienstautomatisierung liefert. EDV-Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI.
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- PyTorch
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- Computer Vision
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Warum Kunden uns vertrauen
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Da wir uns bei der Personalsuche auf Proxify verlassen können, bleibt uns mehr Zeit und Energie für den Rest.
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How Proxify vets Software-Ingenieure
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
Mitglied bei Proxify
Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
„Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente.“
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Haben Sie Fragen zur Rekrutierung von PyTorch-Entwickler:innen?
Wie viel kostet es, PyTorch-Entwickler:innen über Proxify zu beauftragen?
Kann Proxify wirklich innerhalb von 1 Woche einen passenden PyTorch-Entwickler finden?
Sprechen die Entwickler Englisch?
Wie funktioniert die risikofreie Testphase mit einem PyTorch-Entwickler?
Wie funktioniert die kostenfreie Testphase mit PyTorch-Entwickler:innen?
Wie läuft das Eignungsverfahren ab?
Wie viel kostet es, einen PyTorch-Entwickler über Proxify zu beauftragen?
Wie viele Wochenstunden können Proxify-Entwickler beim Kunden arbeiten?