Antonio S.

Data Engineer

Antonio ist ein erfahrener Senior Data Engineer mit über 11 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Datenlösungen.

Er beherrscht Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt und AWS (S3, Glue, Lambda) und hat Ingestion-Pipelines mit mehreren Terabyte aufgebaut, Change Data Capture (CDC)-Frameworks mit Streams und Tasks entwickelt und Datenarchitekturen optimiert, um Analyseteams zu unterstützen.

Seine Erfahrung umfasst Datenmodellierung, Echtzeit-Dateneingabe und Abfrageoptimierung durch Clustering und Partitionierungstechniken. Antonio ist dafür bekannt, dass er praktische Pipeline-Entwicklung mit strategischer Plattform-Optimierung kombiniert und Unternehmen dabei hilft, einen zuverlässigen, effizienten und kostengünstigen Datenbetrieb zu erreichen.

Kunden schätzen seine technische Tiefe, seine Aufmerksamkeit für Leistung und seine Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen in nachhaltige, geschäftsorientierte Lösungen zu übersetzen.

Hauptkompetenz

  • Python
    Python 6 Jahre
  • ELT 6 Jahre
  • Google Cloud
    Google Cloud 6 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • ElasticSearch
    ElasticSearch 3 Jahre
  • AWS Glue
    AWS Glue 3 Jahre
  • AWS SQS
    AWS SQS 3 Jahre
Antonio

Antonio S.

Croatia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    CODECRYPT d.o.o. - 4 jahre 2 monate

    • Dockerisierte und modernisierte Entwicklungsumgebungen, die die Einrichtungszeit von Stunden auf Minuten reduzieren.
    • Entwurf und Implementierung reproduzierbarer ETL-Pipelines zur nahtlosen Übertragung von Daten zwischen Staging- und produktionsähnlichen Umgebungen.
    • Automatisierte Arbeitsabläufe für die Dateneingabe und -umwandlung, wodurch die Abhängigkeit von manuellen und fehleranfälligen Testdateien entfällt.
    • Verbesserte Systemwartbarkeit und -zuverlässigkeit durch die Einführung von containerisierten Diensten.
    • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Einführung von Best Practices in der Datenverarbeitung und im Pipeline-Management.
    • Mitwirkung an der führenden digitalen Pflegemanagement-Plattform, die im gesamten britischen Gesundheits- und Sozialwesen eingesetzt wird.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Ruby Ruby
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Redis Redis
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • PySpark PySpark

  • Software Engineer

    FOREO Adria d.o.o. - 3 jahre 11 monate

    • Re-Engineering eines alten ERP-Systems mit FastAPI, Verbesserung der Skalierbarkeit und Verkürzung der Antwortzeiten.
    • Implementierung von Elasticsearch für die erweiterte Volltextsuche in Millionen von Datensätzen, um die Effizienz der Datenabfrage zu verbessern.
    • Entwicklung von asynchronen Datenpipelines mit RabbitMQ, Steigerung des Durchsatzes und Ermöglichung belastbarer, entkoppelter Dienste.
    • Entwicklung und Pflege von REST-APIs für externe Partner und B2B-Integrationen.
    • Optimierte PostgreSQL-Datenbankschemata und Abfragen, wodurch die Latenzzeit verringert und die allgemeine Systemleistung verbessert wurde.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Redis Redis
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • ETL ETL
    • FastAPI FastAPI
    • AWS Glue AWS Glue
    • AWS RDS AWS RDS

  • Software \ Data Engineer

    STINA Technologies d.o.o. - 3 jahre 2 monate

    • Entwurf und Implementierung von ETL-Pipelines für das nationale Data Warehouse des Österreichischen Instituts für Wirtschaft.
    • Wir haben ERP- und CRM-Systeme mit Schwerpunkt auf einer sauberen, modularen Datenarchitektur und Wartungsfreundlichkeit entwickelt.
    • Entwicklung von Tools für Finanz- und Steuererklärungsberechnungen über große, grenzüberschreitende Datensätze hinweg.
    • Bereitstellung von datengesteuerten Lösungen für Bank- und E-Commerce-Kunden, einschließlich Dashboards und Analysetools.
    • Sicherstellung von Datenqualität, -integrität und -konformität in verschiedenen Branchen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • PHP PHP
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Ruby Ruby
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Redis Redis
    • Java Java
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • SQL SQL
    • .NET .NET
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL

Ausbildung

  • BSc.Computer Science

    Veleučilište Velika Gorica · 2011 - 2014

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