Antonio S.

Data Engineer

Antonio est un ingénieur de données senior expérimenté avec plus de 11 ans d'expertise dans la conception et la livraison de solutions de données évolutives et de haute performance.

Maîtrisant Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt et AWS (S3, Glue, Lambda), il a construit des pipelines d'ingestion de plusieurs téraoctets, développé des cadres de capture de données de changement (CDC) en utilisant des flux et des tâches, et optimisé les architectures de données pour permettre aux équipes d'analyse de s'épanouir.

Son expérience couvre la modélisation des données, l'ingestion de données en temps réel et l'optimisation des requêtes grâce à des techniques de clustering et de partitionnement. Connu pour combiner le développement pratique de pipelines avec l'optimisation stratégique des plateformes, Antonio aide les organisations à réaliser des opérations de données fiables, efficaces et rentables.

Les clients apprécient sa profondeur technique, son souci de la performance et sa capacité à traduire des défis complexes en matière de données en solutions durables et orientées vers l'entreprise.

Principale expertise

  • Python
    Python 6 ans
  • ELT 6 ans
  • Google Cloud
    Google Cloud 6 ans

Autres compétences

  • ElasticSearch
    ElasticSearch 3 ans
  • AWS Glue
    AWS Glue 3 ans
  • AWS SQS
    AWS SQS 3 ans
Antonio

Antonio S.

Croatia

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Engineer

    CODECRYPT d.o.o. - 4 années 2 mois

    • Des environnements de développement Dockerisés et modernisés, réduisant le temps d'installation de plusieurs heures à quelques minutes.
    • Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL reproductibles pour transférer de manière transparente des données entre des environnements de type " staging " et " production ".
    • Des flux de travail automatisés d'ingestion et de transformation des données, éliminant la dépendance à l'égard de fichiers de test manuels et sujets à l'erreur.
    • Amélioration de la maintenabilité et de la fiabilité du système par l'introduction de services conteneurisés.
    • Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour établir les meilleures pratiques en matière de traitement des données et de gestion du pipeline.
    • Vous avez contribué à la principale plateforme numérique de gestion des soins utilisée dans le secteur des soins de santé et des services sociaux au Royaume-Uni.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Ruby Ruby
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Redis Redis
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • PySpark PySpark

  • Software Engineer

    FOREO Adria d.o.o. - 3 années 11 mois

    • Réingénierie d'un ancien système ERP à l'aide de FastAPI, améliorant l'évolutivité et réduisant les temps de réponse.
    • Mise en œuvre d'Elasticsearch pour la recherche avancée en texte intégral sur des millions d'enregistrements, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche de données.
    • Développement de pipelines de données asynchrones avec RabbitMQ, augmentant le débit et permettant des services résilients et découplés.
    • Conception et maintenance d'API REST pour les partenaires externes et les intégrations B2B.
    • Optimisation des schémas et des requêtes de la base de données PostgreSQL, réduisant la latence et améliorant les performances globales du système.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Redis Redis
    • Python Python
    • AWS SQS AWS SQS
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Azure Azure
    • Google Cloud Google Cloud
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • ETL ETL
    • FastAPI FastAPI
    • AWS Glue AWS Glue
    • AWS RDS AWS RDS

  • Software \ Data Engineer

    STINA Technologies d.o.o. - 3 années 2 mois

    • Conception et mise en œuvre de pipelines ETL pour l'entrepôt de données national de l'Institut autrichien de l'économie.
    • J'ai développé des systèmes ERP et CRM en mettant l'accent sur une architecture de données propre et modulaire et sur la facilité de maintenance.
    • Développement d'outils pour le calcul des déclarations financières et fiscales à partir de vastes ensembles de données transfrontalières.
    • Fournir des solutions basées sur les données pour des clients du secteur bancaire et du commerce électronique, y compris des tableaux de bord et des outils d'analyse.
    • Garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données dans plusieurs domaines industriels.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • PHP PHP
    • MySQL MySQL
    • Docker Docker
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Ruby Ruby
    • AWS AWS
    • ElasticSearch ElasticSearch
    • Redis Redis
    • Java Java
    • MSSQL MSSQL
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • SQL SQL
    • .NET .NET
    • Data Engineering
    • Git Git
    • ELT
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL

Éducation

  • License ès sciencesComputer Science

    Veleučilište Velika Gorica · 2011 - 2014

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