NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Antonio S.
Data Engineer
Antonio er en erfaren Senior Data Engineer med over 11 års ekspertise i at designe og levere skalerbare, højtydende dataløsninger.
Han er dygtig til Snowflake, SQL, Python, Postgres, dbt og AWS (S3, Glue, Lambda) og har bygget pipelines til indlæsning af flere terabyte, udviklet CDC-rammer (Change Data Capture) ved hjælp af Streams og Tasks og optimeret dataarkitekturer for at styrke analyseteams.
Hans erfaring spænder over datamodellering, dataindlæsning i realtid og optimering af forespørgsler ved hjælp af klynge- og partitioneringsteknikker. Antonio er kendt for at kombinere praktisk pipelineudvikling med strategisk platformsoptimering og hjælper organisationer med at opnå pålidelig, effektiv og omkostningseffektiv datadrift.
Kunderne værdsætter hans tekniske dybde, opmærksomhed på performance og evne til at omsætte komplekse dataudfordringer til bæredygtige, forretningsdrevne løsninger.
Hovedekspertise
- Python 6 år

- ELT 6 år
- Google Cloud 6 år
Andre færdigheder
- ElasticSearch 3 år

- AWS Glue 3 år

- AWS SQS 3 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Data Engineer
CODECRYPT d.o.o. - 4 flere år 2 måneder
- Dockeriserede og moderniserede udviklingsmiljøer, der reducerer opsætningstiden fra timer til minutter.
- Designet og implementeret reproducerbare ETL-pipelines til problemfri overførsel af data mellem staging- og produktionslignende miljøer.
- Automatiseret dataindlæsning og transformationsworkflows, der eliminerer afhængigheden af manuelle og fejlbehæftede testfiler.
- Forbedret systemvedligeholdelse og pålidelighed ved at indføre containeriserede tjenester.
- Samarbejdede med tværfunktionelle teams om at etablere bedste praksis inden for datahåndtering og pipeline-styring.
- Bidrag til den førende digitale platform til plejehåndtering, der bruges i hele den britiske sundheds- og socialsektor.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
PostgreSQL
Ruby
AWS
ElasticSearch
Redis
Python
Azure
Google Cloud
- Data Engineering
Git
- ELT
Snowflake
ETL
PySpark
Software Engineer
FOREO Adria d.o.o. - 3 flere år 11 måneder
- Re-engineering af et ældre ERP-system ved hjælp af FastAPI, hvilket forbedrede skalerbarheden og reducerede svartiderne.
- Implementeret Elasticsearch til avanceret fuldtekstsøgning på tværs af millioner af poster, hvilket forbedrer effektiviteten af datahentning.
- Udviklet asynkrone datapipelines med RabbitMQ, der øger gennemstrømningen og muliggør robuste, afkoblede tjenester.
- Designet og vedligeholdt REST API'er til eksterne partnere og B2B-integrationer.
- Optimerede PostgreSQL-databaseskemaer og -forespørgsler, hvilket reducerede ventetiden og forbedrede den samlede systemydelse.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
Docker
PostgreSQL
AWS
ElasticSearch
Redis
Python
AWS SQS
SQL
AWS S3
Azure
Google Cloud
- Data Engineering
Git
- ELT
ETL
FastAPI
AWS Glue
AWS RDS
Software \ Data Engineer
STINA Technologies d.o.o. - 3 flere år 2 måneder
- Designede og implementerede ETL-pipelines til det østrigske økonomiministeriums nationale datalager.
- Bygget ERP- og CRM-systemer med fokus på ren, modulær dataarkitektur og vedligeholdelsesevne.
- Udviklet værktøjer til finansielle og skattemæssige beregninger på tværs af store, grænseoverskridende datasæt.
- Leveret datadrevne løsninger til bank- og e-handelskunder, herunder dashboards og analyseværktøjer.
- Sikret datakvalitet, -integritet og -overholdelse på tværs af flere brancher.
Teknologier:
- Teknologier:
PHP
MySQL
Docker
PostgreSQL
Ruby
AWS
ElasticSearch
Redis
Java
MSSQL
T-SQL
Python
SQL
.NET
- Data Engineering
Git
- ELT
Snowflake
ETL
Uddannelse
BSc.Computer Science
Veleučilište Velika Gorica · 2011 - 2014
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage
