Isac D.

Data Scientist

Isac is a highly skilled Data Scientist and Software Engineer with over five years of experience in the field. His expertise spans from feature engineering to model deployment, demonstrating a comprehensive understanding of the entire data science pipeline.

He is proficient in building microservices using FastAPI and Python to support AI systems for manufacturer defect detection. Isac has gained experience across a variety of industries, including house flipping, fintech, and manufacturing. One of his notable achievements is developing a system for automating processes at a major US-based Big Tech company using machine learning techniques. This system helps managers grant access to internal applications and optimizes response times.

In addition to his professional accomplishments, Isac won a machine learning hackathon in November 2018, securing first place. His diverse industry experience and technical proficiency make him a valuable asset in developing and implementing advanced AI solutions.

Huvudsaklig expertis

  • Data Analytics 3 år
  • Data Science 5 år
  • NumPy
    NumPy 5 år

Andra kompetenser

  • PostgreSQL
    PostgreSQL 3 år
  • RabbitMQ
    RabbitMQ 3 år
  • Docker
    Docker 3 år
Isac

Isac D.

Brazil

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Data Scientist

    Vitatech Electromagnetics LLC - 8 månader

    • Skapade interaktiva grafer som visar amplitud mot tid, filtrerad tid och amplitud mot frekvens (FFT) med Plotly, vilket underlättade djupgående signalanalys.
    • Konstruerade digitala AC/DC-filter för att minska brus och optimera noggrannheten vid EMI-detektering med hjälp av Scipy.
    • Implementerade en decimeringsprocess för att effektivt hantera stora EM-signaler.
    • Utförde signalbehandlingsanalys med hjälp av Pandas och Numpy.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
    • SciPy SciPy
    • Docker Docker

  • Product Engineer

    Mariner-USA - 1 år 9 månader

    • Samarbetade med ett tekniskt team med hjälp av GitHub för att förbättra ett system för att upptäcka defekter som utformats för kunder inom tillverkningsindustrin.
    • Implementerade mikrotjänster med hjälp av FastAPI, Flask och gRPC för att bearbeta stora (10k x 8k pixel) bilder och tillämpa dem i djupinlärningsmodeller.
    • Skapade Python-paket som använde ett API från tredje part för att effektivisera annotationsprocessen.
    • Implementerade enhets- och integrationstester med hjälp av Docker och Python för att förbättra kvaliteten på levererad kod.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Git Git
    • Docker Docker
    • FastAPI FastAPI

  • Machine Learning Researcher

    Insight Data Science Lab - 10 månader

    • Forskningen syftade till att kombinera tensor-tekniker med tidsserieprognoser för ruttförutsägelse av misstänkta fordon med hjälp av sensordata.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • SciPy SciPy

  • Data Scientist

    On-site vendor in a FAANG company - 2 år 3 månader

    • Skapade en rekommendationsmotor med hjälp av maskininlärningsmodeller med ett avslagsalternativ över mycket obalanserade dataset. Uppgifterna inkluderade datavisualisering, Python-programmering, datarengöring / bearbetning, funktionsteknik och urval, modellutbildning och utvärdering, dataanalys och data ETL med Python;
    • Utförde funktionsteknik på mycket obalanserade datamängder från olika datakällor som AWS S3, PostgreSQL, MySQL och Cassandra;
    • Hanterade hela datavetenskapliga cykeln, från funktionsteknik till modelldistribution;
    • Byggde ett rekommendationssystem för att hjälpa den högsta ledningen med beslutsfattande om åtkomstkontroll för virtuella tillgångar;
    • Skapat, utvärderat, distribuerat och underhållit maskininlärningsmodeller som webbtjänster;
    • Implementerade tekniker för att optimera modeller, inklusive funktionsteknik och urval, redundansdetektering, outlier-detektering, över- och underprovtagning, modellkalibrering och detektering av datasetdrift;
    • Utformade datapipelines med hjälp av Python för att bearbeta finansiella data och migrera data mellan system.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Docker Docker

Utbildning

  • MSc.Teleinformatic Engineering

    Federal University of Ceará · 2022 - 2024

  • BSc.Telecommunication Engineering

    Federal University of Ceará (UFC) · 2013 - 2018

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.

Ingen aggressiv säljpitch, vi lovar!