Isac D.

Data Scientist

Isac is a highly skilled Data Scientist and Software Engineer with over five years of experience in the field. His expertise spans from feature engineering to model deployment, demonstrating a comprehensive understanding of the entire data science pipeline.

He is proficient in building microservices using FastAPI and Python to support AI systems for manufacturer defect detection. Isac has gained experience across a variety of industries, including house flipping, fintech, and manufacturing. One of his notable achievements is developing a system for automating processes at a major US-based Big Tech company using machine learning techniques. This system helps managers grant access to internal applications and optimizes response times.

In addition to his professional accomplishments, Isac won a machine learning hackathon in November 2018, securing first place. His diverse industry experience and technical proficiency make him a valuable asset in developing and implementing advanced AI solutions.

Hovedekspertise

  • Data Analytics 3 år
  • Data Science 5 år
  • NumPy
    NumPy 5 år

Andre færdigheder

  • PostgreSQL
    PostgreSQL 3 år
  • RabbitMQ
    RabbitMQ 3 år
  • Docker
    Docker 3 år
Isac

Isac D.

Brazil

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Data Scientist

    Vitatech Electromagnetics LLC - 8 måneder

    • Oprettet interaktive grafer, der viser amplitude versus tid, filtreret tid og amplitude versus frekvens (FFT) ved hjælp af Plotly, hvilket letter dybtgående signalanalyse.
    • Udviklede digitale AC/DC-filtre til at reducere støj og optimere nøjagtigheden af EMI-registrering ved hjælp af Scipy.
    • Implementeret en decimeringsproces til effektiv håndtering af store EM-signaler.
    • Udført signalbehandlingsanalyse ved hjælp af Pandas og Numpy.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
    • SciPy SciPy
    • Docker Docker

  • Product Engineer

    Mariner-USA - 1 år 9 måneder

    • Samarbejdede med det tekniske team ved hjælp af GitHub for at forbedre et fejlfindingssystem designet til produktionskunder.
    • Implementeret mikrotjenester ved hjælp af FastAPI, Flask og gRPC til at behandle store (10k x 8k pixel) billeder og anvende dem i deep learning-modeller.
    • Oprettede en Python-pakke, der brugte en tredjeparts-API til at strømline annotationsprocessen.
    • Implementeret enheds- og integrationstest ved hjælp af Docker og Python for at forbedre kvaliteten af den leverede kode.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Git Git
    • Docker Docker
    • FastAPI FastAPI

  • Machine Learning Researcher

    Insight Data Science Lab - 10 måneder

    • Forskningen havde til formål at kombinere tensor-teknikker med tidsserieprognoser til ruteforudsigelse af mistænkelige køretøjer ved hjælp af sensordata.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • SciPy SciPy

  • Data Scientist

    On-site vendor in a FAANG company - 2 flere år 3 måneder

    • Skabte en anbefalingsmotor ved hjælp af maskinlæringsmodeller med en afvisningsmulighed over meget ubalancerede datasæt. Opgaverne omfattede datavisualisering, Python-programmering, datarensning/-bearbejdning, feature engineering og udvælgelse, modeltræning og evaluering, dataanalyse og data-ETL ved hjælp af Python;
    • Udført feature engineering på meget ubalancerede datasæt fra forskellige datakilder såsom AWS S3, PostgreSQL, MySQL og Cassandra;
    • Håndteret den fulde datavidenskabscyklus, fra feature engineering til modelimplementering;
    • Byggede et anbefalingssystem til at hjælpe den øverste ledelse med at træffe beslutninger om adgangskontrol til virtuelle aktiver;
    • Oprettet, evalueret, implementeret og vedligeholdt maskinlæringsmodeller som webtjenester;
    • Implementeret teknikker til optimering af modeller, herunder feature engineering og udvælgelse, redundansdetektering, outlier-detektering, over- og under-sampling, modelkalibrering og detektering af datasæt-drift;
    • Designet datapipelines ved hjælp af Python til at behandle finansielle data og migrere data mellem systemer.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Python Python
    • TensorFlow TensorFlow
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Git Git
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • RabbitMQ RabbitMQ
    • Docker Docker

Uddannelse

  • MSc.Teleinformatic Engineering

    Federal University of Ceará · 2022 - 2024

  • BSc.Telecommunication Engineering

    Federal University of Ceará (UFC) · 2013 - 2018

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.