English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Isac D.
Data Scientist
Isac is a highly skilled Data Scientist and Software Engineer with over five years of experience in the field. His expertise spans from feature engineering to model deployment, demonstrating a comprehensive understanding of the entire data science pipeline.
He is proficient in building microservices using FastAPI and Python to support AI systems for manufacturer defect detection. Isac has gained experience across a variety of industries, including house flipping, fintech, and manufacturing. One of his notable achievements is developing a system for automating processes at a major US-based Big Tech company using machine learning techniques. This system helps managers grant access to internal applications and optimizes response times.
In addition to his professional accomplishments, Isac won a machine learning hackathon in November 2018, securing first place. His diverse industry experience and technical proficiency make him a valuable asset in developing and implementing advanced AI solutions.
Tärkein asiantuntemus
- Data Analytics 3 vuotta
- Data Science 5 vuotta
- NumPy 5 vuotta
Muut taidot
- PostgreSQL 3 vuotta
- RabbitMQ 3 vuotta
- Docker 3 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Data Scientist
Vitatech Electromagnetics LLC - 8 months
- Luotu interaktiivisia kaavioita, jotka kuvaavat amplitudia suhteessa aikaan, suodatettua aikaa ja amplitudia suhteessa taajuuteen (FFT) käyttäen Plotlya, mikä helpottaa syvällistä signaalianalyysiä.
- Suunnitellut AC / DC-digitaaliset suodattimet kohinan vähentämiseksi, EMI-tunnistuksen tarkkuuden optimoimiseksi Scipyn avulla.
- Toteutettu desimointiprosessi suurten EM-signaalien tehokkaaseen hallintaan.
- Suorittanut signaalinkäsittelyanalyysiä Pandasin ja Numpyn avulla.
Tekniikat:
- Tekniikat:
NumPy
Pandas
Python
SciPy
Docker
Product Engineer
Mariner-USA - 1 year 9 months
- Teki yhteistyötä teknisen tiimin kanssa GitHubin avulla parantaakseen valmistusasiakkaille suunniteltua vikojen havaitsemisjärjestelmää.
- Toteutti mikropalveluja FastAPI:n, Flaskin ja gRPC:n avulla suurten (10k x 8k pikselin) kuvien käsittelemiseksi ja niiden soveltamiseksi syväoppimismalleihin.
- Luotu Python-paketti, joka hyödynsi kolmannen osapuolen API:ta annotaatioprosessin virtaviivaistamiseksi.
- Toteutti yksikkö- ja integrointitestejä Dockerin ja Pythonin avulla toimitetun koodin laadun parantamiseksi.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
NumPy
-
Python
PostgreSQL
Git
-
Docker
FastAPI
Machine Learning Researcher
Insight Data Science Lab - 10 months
- Tutkimuksessa pyrittiin yhdistämään tensoritekniikoita ja aikasarjan ennustamista epäilyttävien ajoneuvojen reitin ennustamiseen anturidatan avulla.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
NumPy
-
Python
TensorFlow
-
SciPy
Data Scientist
On-site vendor in a FAANG company - 2 years 3 months
- Luotu suositusmoottori, joka käyttää koneoppimismalleja, joissa on hylkäysmahdollisuus erittäin epätasapainoisissa tietokokonaisuuksissa. Tehtäviin kuului tietojen visualisointia, Python-ohjelmointia, tietojen puhdistusta/käsittelyä, ominaisuuksien suunnittelua ja valintaa, mallien koulutusta ja arviointia, tietojen analysointia ja tietojen ETL:ää Pythonilla;
- Suorittanut ominaisuuksien suunnittelua erittäin epätasapainoisille tietokokonaisuuksille eri tietolähteistä, kuten AWS S3, PostgreSQL, MySQL ja Cassandra;
- Käsitellyt koko datatieteen syklin ominaisuuksien suunnittelusta mallien käyttöönottoon;
- Rakensi suositusjärjestelmän, joka auttaa ylempää johtoa virtuaalisen omaisuuden käyttöoikeuksien valvontaa koskevassa päätöksenteossa;
- Luonut, arvioinut, ottanut käyttöön ja ylläpitänyt koneoppimismalleja verkkopalveluina;
- Toteutti tekniikoita mallien optimoimiseksi, mukaan lukien ominaisuuksien suunnittelu ja valinta, redundanssin havaitseminen, outlierien havaitseminen, yli- ja alinäytteenotto, mallin kalibrointi ja dataset drift detection;
- Suunnitellut Pythonilla dataputkia, joiden avulla voidaan käsitellä taloustietoja ja siirtää tietoja järjestelmien välillä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
NumPy
-
Pandas
-
Python
-
TensorFlow
-
PostgreSQL
AWS
-
Git
Scikit-learn
RabbitMQ
-
Docker
Koulutus
MSc.Teleinformatic Engineering
Federal University of Ceará · 2022 - 2024
BSc.Telecommunication Engineering
Federal University of Ceará (UFC) · 2013 - 2018
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä