English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
Isac D.
Data Scientist
Isac is a highly skilled Data Scientist and Software Engineer with over five years of experience in the field. His expertise spans from feature engineering to model deployment, demonstrating a comprehensive understanding of the entire data science pipeline.
He is proficient in building microservices using FastAPI and Python to support AI systems for manufacturer defect detection. Isac has gained experience across a variety of industries, including house flipping, fintech, and manufacturing. One of his notable achievements is developing a system for automating processes at a major US-based Big Tech company using machine learning techniques. This system helps managers grant access to internal applications and optimizes response times.
In addition to his professional accomplishments, Isac won a machine learning hackathon in November 2018, securing first place. His diverse industry experience and technical proficiency make him a valuable asset in developing and implementing advanced AI solutions.
Hovedekspertise
- Data Analytics 3 år
- Data Science 5 år
- NumPy 5 år
Andre kunnskaper
- PostgreSQL 3 år
- RabbitMQ 3 år
- Docker 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Scientist
Vitatech Electromagnetics LLC - 8 months
- Opprettet interaktive grafer som viser amplitude versus tid, filtrert tid og amplitude versus frekvens (FFT) ved hjelp av Plotly, noe som muliggjør grundig signalanalyse.
- Utviklet digitale AC/DC-filter for å redusere støy og optimalisere nøyaktigheten ved EMI-deteksjon ved hjelp av Scipy.
- Implementert en desimeringsprosess for effektiv håndtering av store EM-signaler.
- Utført signalbehandlingsanalyser ved hjelp av Pandas og Numpy.
Teknologier:
- Teknologier:
NumPy
Pandas
Python
SciPy
Docker
Product Engineer
Mariner-USA - 1 year 9 months
- Samarbeidet med det tekniske teamet ved hjelp av GitHub for å forbedre et system for oppdagelse av feil designet for produksjonskunder.
- Implementerte mikrotjenester ved hjelp av FastAPI, Flask og gRPC for å behandle store (10k x 8k piksler) bilder og bruke dem i dyplæringsmodeller.
- Opprettet en Python-pakke som brukte et tredjeparts-API for å effektivisere annotasjonsprosessen.
- Implementert enhets- og integrasjonstester ved hjelp av Docker og Python for å forbedre kvaliteten på den leverte koden.
Teknologier:
- Teknologier:
-
NumPy
-
Python
PostgreSQL
Git
-
Docker
FastAPI
Machine Learning Researcher
Insight Data Science Lab - 10 months
- Forskningen tok sikte på å kombinere sensorteknikker med tidsserieprognoser for ruteforutsigelse av mistenkelige kjøretøy ved hjelp av sensordata.
Teknologier:
- Teknologier:
-
NumPy
-
Python
TensorFlow
-
SciPy
Data Scientist
On-site vendor in a FAANG company - 2 years 3 months
- Opprettet en anbefalingsmotor ved hjelp av maskinlæringsmodeller med mulighet for avvisning av svært ubalanserte datasett. Oppgavene omfatter datavisualisering, Python-programmering, datarensing/-prosessering, utvikling og valg av funksjoner, modelltrening og -evaluering, dataanalyse og data-ETL ved hjelp av Python;
- Utført feature engineering på svært ubalanserte datasett fra ulike datakilder som AWS S3, PostgreSQL, MySQL og Cassandra;
- Håndtert hele datavitenskapssyklusen, fra utvikling av funksjoner til distribusjon av modeller;
- Bygget et anbefalingssystem for å hjelpe toppledelsen med å ta beslutninger om tilgangskontroll for virtuelle eiendeler;
- Opprettet, evaluert, distribuert og vedlikeholdt maskinlæringsmodeller som nettjenester;
- Implementert teknikker for å optimalisere modeller, inkludert funksjonsutvikling og -valg, redundansdeteksjon, outlier-deteksjon, over- og undersampling, modellkalibrering og deteksjon av datasettdrift;
- Utformet datapipelines ved hjelp av Python for å behandle finansielle data og migrere data mellom systemer.
Teknologier:
- Teknologier:
-
NumPy
-
Pandas
-
Python
-
TensorFlow
-
PostgreSQL
AWS
-
Git
Scikit-learn
RabbitMQ
-
Docker
Utdannelse
MSc.Teleinformatic Engineering
Federal University of Ceará · 2022 - 2024
BSc.Telecommunication Engineering
Federal University of Ceará (UFC) · 2013 - 2018
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke