NYHET
Proxify ger dig full insyn i utvecklarnas prestationer – ett branschunikt erbjudande som är varje CTO:s dröm.
Läs mer
Amine T.
Data Engineer
Amine är Lead Data Engineer och Data Architect med åtta års kommersiell erfarenhet av att utforma och implementera storskaliga dataplattformar. Han är specialiserad på molnbaserade dataarkitekturer med Databricks, Spark och AWS och har stor expertis inom Terraform, Airflow och CI/CD-automatisering.
Han levererar data lakehouses och streaminglösningar i företagsklass för organisationer som Vallourec, RATP och Société Générale, optimerar datapipelines, möjliggör prediktivt underhåll och driver modernisering av analyser över AWS och Azure.
Amine är en Databricks Certified Data Engineer Professional och brinner för att bygga skalbara, kostnadseffektiva och säkra dataekosystem som överbryggar affärsbehov med teknisk excellens.
Huvudsaklig expertis
- AWS 4 år
- Apache Spark 8 år
- Terraform 4 år

Andra kompetenser
Utvald erfarenhet
Anställningar
Data Architect | Lead Data Engineer
Vallourec - 10 månader
- Designat och utvecklat skalbara ETL-pipelines med hjälp av AWS Glue och Spark Scala för storskalig databehandling.
- Arkitektur och underhåll av AWS-infrastruktur (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions), vilket säkerställer tillförlitlighet och kostnadseffektivitet.
- Bygga CI/CD-pipelines och genomdriva tekniska standarder genom kodgranskningar och styrningspolicyer.
- Implementerade datakvalitetskontroller, spårning av härkomst och åtkomstkontroller för att upprätthålla dataintegritet och efterlevnad.
- Ledde ett team med fem dataingenjörer och övervakade Terraform-leveranser, Azure DevOps-pipelines och Spark-prestandaoptimering.
- Samarbetade med datavetare för att distribuera ML-modeller som förbättrade tillgångarnas effektivitet och minskade stilleståndstiden.
- Levererade QuickSight-instrumentpaneler som möjliggör säkra affärsinsikter i realtid.
Teknologier:
- Teknologier:
Databricks
Python
SQL
Terraform
DevOps
ETL
- Team Leading
PySpark
Data Architect | Lead Data Engineer
RATP Group - 2 år
- Utformade och implementerade en Data Mesh-arkitektur på Databricks (AWS) och byggde styrda datalager i Glue och Collibra.
- Utvecklade rörledningar för datainmatning och delning i Spark/Scala och PySpark med fullständig CI/CD-automatisering.
- Skapade Databricks jobbautomationsverktyg med Terraform och orkestrerade arbetsflöden via AWS MWAA.
- Utformade datapipelines för prediktivt underhåll och passagerarflödesanalys med hjälp av Kafka, Spark och AWS Glue.
- Implementerat datakvalitetsövervakning med Airflow och Great Expectations, vilket säkerställer hög datatillförlitlighet.
- Samarbetade med datavetare för att operationalisera prognosmodeller för tjänsteoptimering.
Teknologier:
- Teknologier:
AWS
Databricks
Apache Spark
Python
Apache Kafka
SQL
Terraform
DevOps
- Data Engineering
Apache Airflow
- Data Modeling
Redshift
Data Engineer
Société Générale - 3 år 3 månader
- Migrerade produktionsapplikationer från HDP till Cloudera, skapade och konfigurerade flera miljöer för att säkerställa en smidig övergång.
- Utvecklade CI/CD-pipelines och Terraform-jobb för att tillhandahålla och skala virtuella datorer i olika miljöer.
- Stödde teknikteam under hela migreringsfasen och säkerställde minimal driftstopp.
- Utvecklade och distribuerade Spark Scala-bibliotek och orkestrerade produktionsjobb för hög tillgänglighet.
- Utforma och implementera NiFi-pipelines för att ta in data från externa API:er.
- Byggde ramverk för datainmatning och transformation för marknads- och riskdatapipelines med hjälp av Spark och Hadoop.
- Automatiserade datakvalitetskontroller och implementerade spårning av härkomst med Apache Atlas.
- Samarbetade med kvantteam för att förbättra riskmodellens datanoggrannhet och minska latensen i nedströmsanalys.
- Optimerade HDFS och Hive-baserade datasjöar, vilket förbättrar prestanda och lagringseffektivitet.
- Bidrog till automatisering av regelbunden rapportering och säkerställde efterlevnad av Basel III-standarder.
Teknologier:
- Teknologier:
Apache Spark
Python
SQL
Scala
Terraform
- Data Engineering
Apache Hive
Hadoop
- Data Quality
Big Data Developer
BNP Paribas - 1 år
- Byggde Spark-baserade datapipelines och ETL-arbetsflöden i Talend och Kafka för rapportering i realtid om reglering och bedrägeribekämpning.
- Utvecklade en AWS-baserad arkitektur, omvandlade CSV-data till Parquet och optimerade Hive-tabeller för prestanda.
- Automatiserade arbetsflöden för distribution med Jenkins och Ansible, vilket förbättrar utvecklingseffektiviteten.
- Skapade Oozie-bundles och Spark Scala-jobb för att implementera affärsregler och hantera data i Cassandra.
- Indexerade data med Solr för att möjliggöra snabba sökfunktioner och stödde produktionsdistribution och övervakning.
Teknologier:
- Teknologier:
Apache Spark
Python
Apache Kafka
SQL
Apache Hive
ETL
Hadoop
Utbildning
BSc.Diplôme d'ingénieur, Ingénierie
Tunisia Polytechnic School · 2014 - 2017
Standalone courseMathématiques-Physique
IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul · 2012 - 2014
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare
