Amine T.

Data Engineer

Amine er Lead Data Engineer og Data Architect med åtte års kommersiell erfaring med utforming og implementering av store dataplattformer. Han har spesialisert seg på skybaserte dataarkitekturer ved hjelp av Databricks, Spark og AWS, og har sterk kompetanse innen Terraform, Airflow og CI/CD-automatisering.

Han leverer data lakehouses og strømmeløsninger i bedriftsklassen til organisasjoner som Vallourec, RATP og Société Générale, optimaliserer datapipelines, muliggjør prediktivt vedlikehold og driver modernisering av analyser på tvers av AWS og Azure.

Amine er Databricks Certified Data Engineer Professional og brenner for å bygge skalerbare, kostnadseffektive og sikre dataøkosystemer som forener forretningsbehov med teknisk ekspertise.

Hovedekspertise

  • AWS
    AWS 4 år
  • Apache Spark
    Apache Spark 8 år
  • Terraform
    Terraform 4 år

Andre kunnskaper

    Amine

    Amine T.

    France

    Kom i gang

    Utvalgt opplevelse

    Arbeidserfaring

    • Data Architect | Lead Data Engineer

      Vallourec - 10 months

      • Designet og utviklet skalerbare ETL-rørledninger ved hjelp av AWS Glue og Spark Scala for databehandling i stor skala.
      • Arkitektur og vedlikehold av AWS-infrastruktur (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions), noe som sikrer pålitelighet og kostnadseffektivitet.
      • Bygget CI/CD-pipelines og håndhevet tekniske standarder gjennom kodegjennomganger og retningslinjer for styring.
      • Implementert datakvalitetskontroller, sporing av datalinje og tilgangskontroller for å opprettholde dataintegritet og samsvar.
      • Ledet et team på fem dataingeniører, og hadde tilsyn med Terraform-klargjøring, Azure DevOps-pipelines og Spark-ytelsesoptimalisering.
      • Samarbeid med dataforskere for å implementere ML-modeller som forbedrer anleggets effektivitet og reduserer nedetid.
      • Leverte QuickSight-dashbord som gir sikker forretningsinnsikt i sanntid.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Databricks Databricks
      • Python Python
      • SQL SQL
      • Terraform Terraform
      • DevOps DevOps
      • ETL ETL
      • Team Leading
      • PySpark PySpark
    • Data Architect | Lead Data Engineer

      RATP Group - 2 years

      • Designet og implementerte en Data Mesh-arkitektur på Databricks (AWS) og bygget styrte datalagre i Glue og Collibra.
      • Utviklet datainntak og delingsrørledninger i Spark/Scala og PySpark med full CI/CD-automatisering.
      • Opprettet automatiseringsverktøy for Databricks-jobber ved hjelp av Terraform og orkestrerte arbeidsflyter via AWS MWAA.
      • Utformet datarørledninger for prediktivt vedlikehold og passasjerstrømanalyse ved hjelp av Kafka, Spark og AWS Glue.
      • Implementert overvåking av datakvalitet med Airflow og Great Expectations, noe som sikrer høy datapålitelighet.
      • Samarbeid med dataforskere for å operasjonalisere prognosemodeller for tjenesteoptimalisering.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • AWS AWS
      • Databricks Databricks
      • Apache Spark Apache Spark
      • Python Python
      • Apache Kafka Apache Kafka
      • SQL SQL
      • Terraform Terraform
      • DevOps DevOps
      • Data Engineering
      • Apache Airflow Apache Airflow
      • Data Modeling
      • Redshift Redshift
    • Data Engineer

      Société Générale - 3 years 3 months

      • Migrerte produksjonsapplikasjoner fra HDP til Cloudera, og opprettet og konfigurerte flere miljøer for å sikre en smidig overgang.
      • Utviklet CI/CD-rørledninger og Terraform-jobber for å klargjøre og skalere VM-er på tvers av miljøer.
      • Støttet ingeniørteamene gjennom hele migreringsfasen, og sørget for minimal nedetid.
      • Utviklet og distribuert Spark Scala-biblioteker, og orkestrert produksjonsjobber for høy tilgjengelighet.
      • Designet og implementert NiFi-pipelines for inntak av data fra eksterne API-er.
      • Bygget rammeverk for datainntak og -transformasjon for markeds- og risikodatapipelines ved hjelp av Spark og Hadoop.
      • Automatiserte datakvalitetskontroller og implementert sporing av opphav ved hjelp av Apache Atlas.
      • Samarbeidet med kvanteteam for å forbedre nøyaktigheten i risikomodelldata og redusere ventetiden i nedstrømsanalyser.
      • Optimalisert HDFS- og Hive-baserte datasjøer, forbedret ytelse og lagringseffektivitet.
      • Bidratt til automatisering av regulatorisk rapportering for å sikre samsvar med Basel III-standarder.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Apache Spark Apache Spark
      • Python Python
      • SQL SQL
      • Scala Scala
      • Terraform Terraform
      • Data Engineering
      • Apache Hive Apache Hive
      • Hadoop Hadoop
      • Data Quality
    • Big Data Developer

      BNP Paribas - 1 year

      • Bygget Spark-baserte datapipelines og ETL-arbeidsflyter i Talend og Kafka for rapportering i sanntid om regelverk og svindelbekjempelse.
      • Utviklet en AWS-arkitektur, transformert CSV-data til Parquet og optimalisert Hive-tabeller for ytelse.
      • Automatiserte arbeidsflyter for distribusjon med Jenkins og Ansible, noe som forbedrer utviklingseffektiviteten.
      • Opprettet Oozie-pakker og Spark Scala-jobber for å implementere forretningsregler og administrere data i Cassandra.
      • Indekserte data med Solr for å muliggjøre raske søkefunksjoner og støttet produksjonsdistribusjon og overvåking.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Apache Spark Apache Spark
      • Python Python
      • Apache Kafka Apache Kafka
      • SQL SQL
      • Apache Hive Apache Hive
      • ETL ETL
      • Hadoop Hadoop

    Utdannelse

    • BSc.Diplôme d'ingénieur, Ingénierie

      Tunisia Polytechnic School · 2014 - 2017

    • Standalone courseMathématiques-Physique

      IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul · 2012 - 2014

    Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

    I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

    • Forstå dine utviklingsbehov
    • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
    • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

    La oss ta en prat