English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Amine T.
Data Engineer
Amine on johtava data-insinööri ja data-arkkitehti, jolla on kahdeksan vuoden kaupallinen kokemus laajamittaisten data-alustojen suunnittelusta ja toteuttamisesta. Hän on erikoistunut pilvipohjaisiin data-arkkitehtuureihin, joissa käytetään Databricksia, Sparkia ja AWS:ää, ja hänellä on vahva asiantuntemus Terraformista, Airflowsta ja CI/CD-automaatiosta.
Hän toimittaa yritystason data lakehouses- ja streaming-ratkaisuja Vallourecin, RATP:n ja Société Généralen kaltaisille organisaatioille optimoimalla dataputkia, mahdollistamalla ennakoivan ylläpidon ja ajamalla analytiikan modernisointia AWS:ssä ja Azuressa.
Databricks Certified Data Engineer Professional -ammattilaisena Amine on intohimoinen skaalautuvien, kustannustehokkaiden ja turvallisten dataekosysteemien rakentamisessa, jotka yhdistävät liiketoiminnan tarpeet ja teknisen huippuosaamisen.
Tärkein asiantuntemus
- AWS 4 vuotta
- Apache Spark 8 vuotta
- Terraform 4 vuotta
Muut taidot
Valittu kokemus
Työllisyys
Data Architect | Lead Data Engineer
Vallourec - 10 months
- Suunnittelit ja kehitit skaalautuvia ETL-putkia AWS Gluen ja Spark Scalan avulla laajamittaiseen tietojenkäsittelyyn.
- AWS-infrastruktuurin (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions) arkkitehtuuri ja ylläpito, luotettavuuden ja kustannustehokkuuden varmistaminen.
- Rakensit CI/CD-putkia ja panit täytäntöön suunnittelustandardeja koodin tarkistusten ja hallintokäytäntöjen avulla.
- Toteutti tietojen laatutarkistuksia, linjaseurantaa ja pääsynvalvontaa tietojen eheyden ja vaatimustenmukaisuuden ylläpitämiseksi.
- Johtanut viiden data-insinöörin tiimiä, joka valvoi Terraformin käyttöönottoa, Azuren DevOps-putkistoja ja Spark-suorituskyvyn optimointia.
- Yhteistyössä datatieteilijöiden kanssa ML-mallien käyttöönotto, joilla parannetaan omaisuuden tehokkuutta ja vähennetään seisokkiaikoja.
- Toimitetut QuickSight-kojelaudat, jotka mahdollistavat turvalliset, reaaliaikaiset liiketoimintatiedot.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Databricks
Python
SQL
Terraform
DevOps
ETL
- Team Leading
PySpark
Data Architect | Lead Data Engineer
RATP Group - 2 years
- Suunnitellut ja toteuttanut Data Mesh -arkkitehtuurin Databricksissä (AWS) ja rakentanut hallitut tietovarastot Glue- ja Collibra-ohjelmilla.
- Kehitit tietojen nauttimis- ja jakamisputkia Spark/Scala- ja PySpark-ohjelmissa täydellä CI/CD-automaatiolla.
- Luonut Databricksin työn automatisointityökaluja Terraformin avulla ja orkestroinut työnkulkuja AWS MWAA:n kautta.
- Suunnitellut dataputkia ennakoivaa huoltoa ja matkustajavirta-analytiikkaa varten käyttäen Kafkaa, Sparkia ja AWS Gluea.
- Toteutettu tietojen laadunvalvonta Airflow'n ja Great Expectationsin avulla, mikä varmistaa tietojen korkean luotettavuuden.
- Yhteistyössä datatieteilijöiden kanssa palvelujen optimointiin tarkoitettujen ennustemallien operationalisoimiseksi.
Tekniikat:
- Tekniikat:
AWS
-
Databricks
Apache Spark
-
Python
Apache Kafka
-
SQL
-
Terraform
-
DevOps
- Data Engineering
Apache Airflow
- Data Modeling
Redshift
Data Engineer
Société Générale - 3 years 3 months
- Siirsi tuotantosovelluksia HDP:stä Clouderaan, loi ja konfiguroi useita ympäristöjä sujuvan siirtymisen varmistamiseksi.
- Kehitit CI/CD-putkia ja Terraform-tehtäviä VM:ien käyttöönottoa ja skaalaamista varten eri ympäristöissä.
- Tukenut insinööritiimejä koko siirtymävaiheen ajan varmistaen mahdollisimman vähäiset käyttökatkokset.
- Kehitti ja otti käyttöön Spark Scala -kirjastoja ja orkestroi tuotantotöitä korkean saatavuuden varmistamiseksi.
- Suunnitellut ja toteuttanut NiFi-putkistoja ulkoisista sovellusrajapinnoista saatavien tietojen sisäänottoa varten.
- Rakensit tietojen sisäänsyöttö- ja muuntokehyksiä markkina- ja riskidataputkistoja varten käyttäen Sparkia ja Hadoopia.
- Automaattiset tietojen laatutarkastukset ja toteutettu linjaseuranta Apache Atlaksen avulla.
- Yhteistyössä kvantitatiivisten tiimien kanssa riskimallitietojen tarkkuuden parantamiseksi ja viiveen vähentämiseksi jatkoanalytiikassa.
- Optimoitu HDFS- ja Hive-pohjaisia datajärviä, suorituskyvyn ja tallennustehokkuuden parantaminen.
- Osallistui sääntelyn mukaisen raportoinnin automatisointiin varmistaen Basel III -standardien noudattamisen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Apache Spark
-
Python
-
SQL
Scala
-
Terraform
- Data Engineering
Apache Hive
Hadoop
- Data Quality
Big Data Developer
BNP Paribas - 1 year
- Rakensi Spark-pohjaisia dataputkia ja ETL-työnkulkuja Talendissa ja Kafkassa reaaliaikaista sääntely- ja petostentorjuntaraportointia varten.
- Kehitit AWS-pohjaista arkkitehtuuria, jossa CSV-tiedot muunnetaan Parquetiksi ja Hive-taulukoita optimoidaan suorituskykyä varten.
- Automatisoidut käyttöönottotyönkulut Jenkinsin ja Ansiblen avulla, mikä parantaa kehityksen tehokkuutta.
- Luonut Oozie-kimppuja ja Spark Scala -tehtäviä liiketoimintasääntöjen toteuttamiseksi ja tietojen hallitsemiseksi Cassandrassa.
- Indeksoituja tietoja Solrilla nopeiden hakuominaisuuksien mahdollistamiseksi ja tuetun tuotannon käyttöönoton ja seurannan mahdollistamiseksi.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Apache Spark
-
Python
-
Apache Kafka
-
SQL
-
Apache Hive
-
ETL
-
Hadoop
Koulutus
BSc.Diplôme d'ingénieur, Ingénierie
Tunisia Polytechnic School · 2014 - 2017
Standalone courseMathématiques-Physique
IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul · 2012 - 2014
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä