English
Svenska
Dansk
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Amine T.
Data Engineer
Amine is een Lead Data Engineer en Data Architect met acht jaar commerciële ervaring in het ontwerpen en implementeren van grootschalige dataplatforms. Hij is gespecialiseerd in cloud-gebaseerde data-architecturen met behulp van Databricks, Spark en AWS, en heeft een sterke expertise in Terraform, Airflow en CI/CD-automatisering.
Hij levert enterprise-grade data lakehouses en streaming oplossingen voor organisaties als Vallourec, RATP en Société Générale, optimaliseert data pipelines, maakt voorspellend onderhoud mogelijk en zorgt voor modernisering van analytics op AWS en Azure.
Amine is een Databricks Certified Data Engineer Professional en heeft een passie voor het bouwen van schaalbare, kostenefficiënte en veilige data-ecosystemen die een brug slaan tussen zakelijke behoeften en technische uitmuntendheid.
Hoofd expertise
- AWS 4 jaar
- Apache Spark 8 jaar
- Terraform 4 jaar
Andere vaardigheden
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Data Architect | Lead Data Engineer
Vallourec - 10 maanden
- Ontwerpen en ontwikkelen van schaalbare ETL pipelines met behulp van AWS Glue en Spark Scala voor grootschalige dataverwerking.
- Ontworpen en onderhouden van AWS-infrastructuur (S3, Glue, Lambda, IAM, Step Functions), zorgen voor betrouwbaarheid en kostenefficiëntie.
- Bouwde CI/CD-pijplijnen en dwong engineeringstandaarden af door middel van codebeoordelingen en governancebeleid.
- Implementeerde datakwaliteitscontroles, lineage tracking en toegangscontroles om data-integriteit en compliance te waarborgen.
- Leidde een team van vijf data engineers en hield toezicht op Terraform provisioning, Azure DevOps pipelines en Spark performance optimalisatie.
- Werkte samen met datawetenschappers om ML-modellen in te zetten om de efficiëntie van assets te verbeteren en downtime te verminderen.
- QuickSight-dashboards geleverd die veilige, realtime bedrijfsinzichten mogelijk maken.
Technologieën:
- Technologieën:
Databricks
Python
SQL
Terraform
DevOps
ETL
- Team Leading
PySpark
Data Architect | Lead Data Engineer
RATP Group - 2 jaar
- Ontwierp en implementeerde een Data Mesh architectuur op Databricks (AWS) en bouwde gereguleerde data repositories in Glue en Collibra.
- Ontwikkelde data ingestion en sharing pipelines in Spark/Scala en PySpark met volledige CI/CD automatisering.
- Databricks job automation tools gemaakt met Terraform en georkestreerde workflows via AWS MWAA.
- Ontwierp datapijplijnen voor voorspellend onderhoud en analyse van passagiersstromen met behulp van Kafka, Spark en AWS Glue.
- Datakwaliteitsbewaking geïmplementeerd met Airflow en Great Expectations, om een hoge betrouwbaarheid van de gegevens te garanderen.
- Werkte samen met datawetenschappers aan het operationaliseren van voorspellingsmodellen voor serviceoptimalisatie.
Technologieën:
- Technologieën:
AWS
-
Databricks
Apache Spark
-
Python
Apache Kafka
-
SQL
-
Terraform
-
DevOps
- Data Engineering
Apache Airflow
- Data Modeling
Redshift
Data Engineer
Société Générale - 3 jaar 3 maanden
- Migreerde productieapplicaties van HDP naar Cloudera en creëerde en configureerde meerdere omgevingen om een soepele overgang te garanderen.
- Je hebt CI/CD-pijplijnen en Terraform-taken ontwikkeld om VM's in verschillende omgevingen te leveren en te schalen.
- Ondersteunde engineeringteams tijdens de migratiefase en zorgde voor minimale downtime.
- Ontwikkelde en implementeerde Spark Scala libraries en orkestreerde productiejobs voor hoge beschikbaarheid.
- Ontwerpen en implementeren van NiFi-pijplijnen voor het binnenhalen van gegevens van externe API's.
- Het bouwen van data ingestion en transformatie frameworks voor markt en risico data pipelines met behulp van Spark en Hadoop.
- Geautomatiseerde controles van gegevenskwaliteit en lineage tracking met Apache Atlas.
- Werkte samen met kwantitatieve teams om de nauwkeurigheid van risicomodellen te verbeteren en latentie in downstream analytics te verminderen.
- Geoptimaliseerde HDFS- en Hive-gebaseerde datameren, waardoor prestaties en opslagefficiëntie zijn verbeterd.
- Bijdragen aan automatisering van regelgevende rapportages, zodat wordt voldaan aan de Basel III-normen.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Apache Spark
-
Python
-
SQL
Scala
-
Terraform
- Data Engineering
Apache Hive
Hadoop
- Data Quality
Big Data Developer
BNP Paribas - 1 jaar
- Bouwde Spark-gebaseerde data pipelines en ETL workflows in Talend en Kafka voor real-time regelgeving en anti-fraude rapportage.
- Ontwikkelde een op AWS gebaseerde architectuur, transformeerde CSV-gegevens naar Parquet en optimaliseerde Hive-tabellen voor prestaties.
- Geautomatiseerde implementatieworkflows met Jenkins en Ansible, waardoor de ontwikkelingsefficiëntie wordt verbeterd.
- Oozie bundles en Spark Scala jobs gemaakt om business rules te implementeren en data te beheren in Cassandra.
- Geïndexeerde gegevens met Solr voor snelle zoekmogelijkheden en ondersteunde productie-implementatie en -monitoring.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Apache Spark
-
Python
-
Apache Kafka
-
SQL
-
Apache Hive
-
ETL
-
Hadoop
Educatie
BSc.Diplôme d'ingénieur, Ingénierie
Tunisia Polytechnic School · 2014 - 2017
Standalone courseMathématiques-Physique
IPEIN - Institut Préparatoire aux Études d'Ingénieur de Nabeul · 2012 - 2014
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.