Redon T.

Data Engineer

Redon ist ein Senior Data Engineer und Integration Manager mit über sechs Jahren Berufserfahrung, spezialisiert auf Apache Airflow, Python, SQL und AWS. Er entwirft und orchestriert komplexe Datenpipelines für die Echtzeit- und Stapelverarbeitung und nutzt Airflow zur Verwaltung von Abhängigkeiten, Planung und Überwachung im großen Maßstab.

Er ist bekannt für den Aufbau stabiler, wartbarer Pipelines, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen und fortschrittliche Analysen in Branchen wie Immobilien und Telekommunikation ermöglichen.

Hauptkompetenz

  • Python
    Python 6 Jahre
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 6 Jahre
  • Talend
    Talend 5 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • MQTT 3 Jahre
Redon

Redon T.

Albania

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Senior Data Engineer | Integration Manager

    Softup Technologies GmbH - 3 jahre 7 monate

    • Entwurf und Implementierung von Echtzeit- und Batch-Datenpipelines mit Apache Airflow und Talend.
    • Aufbau und Verwaltung eines AWS Data Lake mit S3 und Parquet, optimiert für effiziente Abfragen und Integration.
    • Automatisierte Dateneingabe- und Transformationspipelines mit AWS Glue, MQTT und Apache Iceberg für Athena-Abfragen.
    • Erstellung von ETL-Workflows in Talend zur Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich SQL- und NoSQL-Datenbanken.
    • Implementierung von CDC-Strategien und Entwicklung dimensionaler Modelle zur Verbesserung der Analyseleistung.
    • Leitung von Projekten zur Integration von Immobiliendaten, Gewährleistung von Datenqualität, Governance und Compliance.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • AWS Athena AWS Athena
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • ETL ETL
    • MQTT
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Talend Talend
    • AWS Glue AWS Glue
    • PySpark PySpark
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS RDS AWS RDS

  • Data Engineer

    1UP Labs - 2 jahre 7 monate

    • Entwurf von Datenmodellen und Pipelines für zentralisierte Speicher- und Business-Intelligence-Anwendungen.
    • Entwicklung und Pflege von ETL-Workflows zur Integration verschiedener Datenquellen, Verbesserung der Datenverfügbarkeit und -konsistenz.
    • Optimierte Pipelines zur Unterstützung von Echtzeit- und Batch-Ingestion in skalierbaren Data-Warehouse-Umgebungen.
    • Angewandte Datenumwandlungs- und -validierungsprozesse, um qualitativ hochwertige, analysefähige Datensätze zu gewährleisten.
    • Automatisierte Daten-Workflows zur Steigerung der Effizienz und Verringerung manueller Fehler.
    • Dokumentieren Sie alle Datenprozesse, um die Transparenz und Wartbarkeit zu verbessern.

    Technologien:

    • Technologien:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Postman Postman
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Data Engineering
    • AWS Athena AWS Athena
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS Glue AWS Glue
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS RDS AWS RDS

  • Software Engineer

    MÓVEO ALBANIA TECHNOLOGY - 5 monate

    • Wir haben skalierbare Backend-Systeme mit Java und Spring Boot entwickelt und dabei Wert auf eine saubere Architektur und Wartungsfreundlichkeit gelegt.
    • Entwicklung von REST-APIs und Microservices, um eine nahtlose Integration zwischen verteilten Systemen zu ermöglichen.
    • Beitrag zum Entwurf der Lösungsarchitektur zur Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit.
    • Implementierung von Caching-, Indizierungs- und asynchronen Verarbeitungstechniken zur Verbesserung der Backend-Leistung.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Java Java
    • Microservices
    • Spring Boot Spring Boot
    • Hibernate Hibernate

  • Dynamics Developer

    SmartWork - 1 jahr 2 monate

    • Entwicklung und Anpassung von ERP-Modulen und Erweiterungen für Unternehmenskunden.
    • Sie haben sowohl an neuen als auch an alten Dynamics-basierten Systemen gearbeitet.
    • Unterstützte Systemintegrationen und stellte kundenspezifische Anpassungen der Geschäftslogik sicher.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Microsoft Dynamics 365 Microsoft Dynamics 365

Ausbildung

  • BSc.Computer science

    University of Tirana – Faculty of Natural Sciences · 2014 - 2018

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  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
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