Redon T.

Data Engineer

Redon est un ingénieur de données senior et un gestionnaire d'intégration avec plus de six ans d'expérience commerciale spécialisée dans Apache Airflow, Python, SQL et AWS. Il conçoit et orchestre des pipelines de données complexes pour le traitement en temps réel et par lots, en s'appuyant sur Airflow pour gérer les dépendances, l'ordonnancement et la surveillance à l'échelle.

Il est reconnu pour avoir construit des pipelines résilients et faciles à maintenir qui s'alignent sur les objectifs de l'entreprise et permettent des analyses avancées dans des secteurs tels que l'immobilier et les télécommunications.

Principale expertise

  • Python
    Python 6 ans
  • Apache Airflow
    Apache Airflow 6 ans
  • Talend
    Talend 5 ans

Autres compétences

  • MQTT 3 ans
Redon

Redon T.

Albania

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Senior Data Engineer | Integration Manager

    Softup Technologies GmbH - 3 années 7 mois

    • Conception et mise en œuvre de pipelines de données en temps réel et par lots à l'aide d'Apache Airflow et de Talend.
    • Construction et gestion d'un lac de données AWS avec S3 et Parquet, optimisé pour des requêtes et une intégration efficaces.
    • L'ingestion de données automatisée et les pipelines de transformation avec AWS Glue, MQTT, et Apache Iceberg pour les requêtes Athena.
    • Création de flux de travail ETL dans Talend pour consolider les données provenant de sources multiples, y compris les bases de données SQL et NoSQL.
    • Mise en œuvre de stratégies CDC et conception de modèles dimensionnels pour améliorer les performances analytiques.
    • Diriger des projets d'intégration de données immobilières, en veillant à la qualité des données, à la gouvernance et à la conformité.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Data Engineering
    • AWS Kinesis AWS Kinesis
    • AWS Athena AWS Athena
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • ETL ETL
    • MQTT
    • AWS EC2 AWS EC2
    • Talend Talend
    • AWS Glue AWS Glue
    • PySpark PySpark
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS RDS AWS RDS

  • Data Engineer

    1UP Labs - 2 années 7 mois

    • Conception de modèles de données et de pipelines pour le stockage centralisé et les applications de business intelligence.
    • Développer et maintenir des flux de travail ETL pour intégrer diverses sources de données, en améliorant la disponibilité et la cohérence des données.
    • Optimisation des pipelines pour supporter l'ingestion en temps réel et par lots dans des environnements d'entrepôts de données évolutifs.
    • Appliquer les processus de transformation et de validation des données pour garantir des ensembles de données de haute qualité, prêts à être analysés.
    • Des flux de données automatisés pour accroître l'efficacité et réduire les erreurs manuelles.
    • Nous avons documenté tous les processus de données afin d'améliorer la transparence et la maintenabilité.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • Postman Postman
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Data Science
    • Data Engineering
    • AWS Athena AWS Athena
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • AWS EC2 AWS EC2
    • AWS Glue AWS Glue
    • AWS IAM AWS IAM
    • AWS RDS AWS RDS

  • Software Engineer

    MÓVEO ALBANIA TECHNOLOGY - 5 mois

    • Construire des systèmes backend évolutifs en utilisant Java et Spring Boot, en mettant l'accent sur une architecture propre et la maintenabilité.
    • Développement d'API REST et de microservices pour permettre une intégration transparente entre les systèmes distribués.
    • Contribuer à la conception de l'architecture de la solution afin d'améliorer les performances et l'évolutivité.
    • Mise en œuvre de techniques de mise en cache, d'indexation et de traitement asynchrone pour améliorer les performances du backend.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Java Java
    • Microservices
    • Spring Boot Spring Boot
    • Hibernate Hibernate

  • Dynamics Developer

    SmartWork - 1 an 2 mois

    • Développement et personnalisation de modules et d'extensions ERP pour des entreprises clientes.
    • A travaillé sur des systèmes basés sur Dynamics, qu'ils soient nouveaux ou anciens.
    • Prise en charge des intégrations de systèmes et adaptation de la logique d'entreprise aux besoins spécifiques du client.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Microsoft Dynamics 365 Microsoft Dynamics 365

Éducation

  • License ès sciencesComputer science

    University of Tirana – Faculty of Natural Sciences · 2014 - 2018

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