Carlos N.

Analytics Engineer

Carlos ist ein erfahrener Analytics Engineer mit fast neun Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenarchitektur, Transformation und Analytics Engineering.

Er ist auf SQL, Python und dbt für die Datenmodellierung und -transformation spezialisiert und nutzt Tools wie GitHub, Snowflake, SQL Server, AWS S3 und Power BI, um effiziente, aufschlussreiche Lösungen zu liefern.

Eine seiner bemerkenswertesten Leistungen war die Entwicklung einer End-to-End-Datenpipeline, die ein dynamisches Segmentierungssystem unterstützt. Diese Lösung bestimmt, welche Schuldner wann und über welchen Kanal - E-Mail, SMS, TTS oder Telefon - kontaktiert werden sollen, indem analytische Intelligenz mit Geschäftslogik integriert wird, um die Schuldeneintreibung zu maximieren und den operativen Aufwand zu minimieren.

Carlos ist bekannt für seine Fähigkeit, komplexe Datenprozesse in praktische Geschäftslösungen zu übersetzen und sicherzustellen, dass jedes von ihm entwickelte System Klarheit, Effizienz und messbare Auswirkungen bietet.

Hauptkompetenz

  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 5 Jahre
  • SQL
    SQL 6 Jahre
  • T-SQL
    T-SQL 3 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • HTML / CSS 5 Jahre
  • Python
    Python 3 Jahre
  • AWS S3
    AWS S3 3 Jahre
Carlos

Carlos N.

Portugal

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data-Entwickler

    Intrum - 3 jahre 2 monate

    • Aufbau einer kompletten Datenpipeline von Grund auf, Definition der Speicherarchitektur, Auswahl der Transformationswerkzeuge und Einrichtung der Data-Warehouse-Plattform.
    • Entwicklung und Bereitstellung von Power BI-Berichten, die Echtzeit-Dashboards und historische Analysen für Leistungs- und Kundenberichte liefern.
    • Er entwarf und implementierte Segmentierungsstrategien für das Call Center, die eine effektive Erstellung von Schuldnerprofilen und die Festlegung von Prioritäten bei der Kontaktaufnahme ermöglichten.
    • Erstellung automatisierter Follow-up-Systeme für Kunden, einschließlich E-Mail-, SMS- und TTS-Erinnerungen.
    • Zentralisierte unternehmensweite Daten zur Gewährleistung eines konsistenten und einheitlichen Zugriffs.
    • Erstellung und Optimierung von Datenumwandlungs-Workflows mit dbt und Airflow.
    • Entwicklung und Pflege von Datenmodellen und Schemata für analytische und betriebliche Anforderungen.
    • Anwendung von Data-Governance-Standards zur Gewährleistung der Datenqualität und -integrität.
    • Optimierte SQL-Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Indizierung zur Verbesserung der Systemleistung und Skalierbarkeit.
    • Einsatz eines modernen Tech-Stacks mit Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python und Power BI.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Docker Docker
    • Python Python
    • SQL SQL
    • AWS S3 AWS S3
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Pandas Pandas
    • Git Git
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Snowflake Snowflake
    • ETL ETL
    • dbt dbt

  • Analytics Engineer

    Jumia - 1 jahr 2 monate

    • Er überwachte die Datenbereitstellungsprozesse für den Data Lake und sorgte für Genauigkeit, Konsistenz und die Einhaltung von Governance-Standards.
    • Optimierte SQL Stored Procedures und Views zur Verbesserung der Leistung und Verkürzung der Abfragezeiten.
    • Aufrechterhaltung der Zuverlässigkeit der analytischen Schicht durch regelmäßige Qualitätskontrollen und proaktive Problemlösung.
    • Entwicklung von Analyseinstrumenten zur Segmentierung von Produkten nach Verkaufsleistung, Kundenpräferenzen und saisonalen Trends zur Unterstützung gezielter Bestandsverwaltungsstrategien.
    • Er analysierte die Verkaufsleistung, um die leistungsstärksten und leistungsschwächsten Produkte zu ermitteln und strategische Geschäfts- und Marketingentscheidungen zu treffen.
    • Nutzung von Power BI, Python und SQL zur Extraktion, Analyse und Visualisierung von Daten für ein effektives Bestandsmanagement und eine effektive Handelsplanung.
    • Zusammenarbeit mit der Lieferkette und den Vertriebsteams, um die Bestandsstrategien mit den Geschäftszielen abzustimmen.
    • Entwicklung automatisierter Berichtslösungen zur Überwachung von Lagerbeständen, Verkaufstrends und Nachschubbedarf zur Verbesserung der betrieblichen Transparenz und Entscheidungsfindung.

    Technologien:

    • Technologien:
    • T-SQL T-SQL
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Pandas Pandas
    • Apache Hive Apache Hive
    • Git Git
    • SSAS SSAS
    • ETL ETL

  • Business Data Analyst

    GKN - 1 jahr 6 monate

    • Nutzte Excel, Power BI, Python und SQL, um Daten zu analysieren und umsetzbare Geschäftseinblicke zu generieren.
    • Vermittlung von Analyseergebnissen an Stakeholder durch Ad-hoc-Datenextraktionen, Präsentationen und individuell erstellte Power BI-Dashboards.
    • Entwicklung und Pflege von SQL-Stored Procedures zur Umwandlung, Aktualisierung und zum Laden von Daten in analytische Tabellen.
    • Automatisierte wöchentliche und monatliche Geschäftsberichte, die die rechtzeitige Bereitstellung wichtiger Leistungsinformationen gewährleisten.
    • Er leitete ein Projekt zur Datenumwandlung, bei dem Daten vor Ort in die Cloud migriert wurden, um die Skalierbarkeit und Zugänglichkeit zu verbessern.
    • Refactoring und Optimierung von SQL Stored Procedures zur Rationalisierung des Datenflusses und Verbesserung der Systemeffizienz.
    • Entwicklung und Erstellung von Power BI-Dashboards von Grund auf, die Self-Service-Analysen und datengesteuerte Entscheidungsfindung ermöglichen.
    • Nutzung von Tools wie Power BI, DAX, SQL, Excel und Python zur Unterstützung von zuverlässigen Berichten und fortgeschrittenen Analysen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • HTML / CSS
    • DAX
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

  • Continuous Improvement Specialist

    WEC Lines Ibero - 2 jahre 11 monate

    • Wiederherstellung und Pflege von Stammdaten aus dem ERP-System, Gewährleistung der Datengenauigkeit und -integrität.
    • Er analysierte die Unternehmensprozesse und schlug Verbesserungen vor, um die Effizienz zu steigern und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
    • Präsentation von Instrumenten und Prozessempfehlungen direkt an den Vorstand zur Unterstützung der strategischen Entscheidungsfindung.
    • Sicherstellung der Einhaltung interner Kontrollen, Richtlinien und Verfahren in mehreren Abteilungen.
    • Beitrag zur Entwicklung bewährter organisatorischer Verfahren, Förderung einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
    • Unterstützung bei der Aktualisierung und Optimierung der Finanz-Workflow-Verfahren zur Rationalisierung der Abläufe.
    • Nutzung von Tools wie Confluence, SAP, Excel und VBA zur Dokumentation, Automatisierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen.

    Technologien:

    • Technologien:
    • VBA VBA
    • HTML / CSS
    • SAP SAP
    • Microsoft Excel Microsoft Excel

Ausbildung

  • FortbildungData Science

    Business Analytics & AI · 2021 - 2022

  • BSc.Management

    Instituto Politécnico do Porto · 2012 - 2015

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Unterhalten wir uns

Jetzt Entwickler:innen finden, die innerhalb von wenigen Tagen starten können. Ohne Risiko.