NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Carlos N.
Analytics Engineer
Carlos er en erfaren analyseingeniør med nesten ni års erfaring innen dataarkitektur, transformasjon og analyseteknikk.
Han spesialiserer seg på SQL, Python og dbt for datamodellering og -transformasjon, og bruker verktøy som GitHub, Snowflake, SQL Server, AWS S3 og Power BI for å levere effektive, innsiktsdrevne løsninger.
En av hans mest bemerkelsesverdige prestasjoner var å utvikle en ende-til-ende-datapipeline som driver et dynamisk segmenteringssystem. Denne løsningen avgjør hvilke skyldnere som skal kontaktes, når og gjennom hvilken kanal - e-post, SMS, TTS eller telefon - ved å integrere analytisk intelligens med forretningslogikk for å maksimere inndrivelsen av gjeld og minimere den operasjonelle innsatsen.
Carlos er anerkjent for sin evne til å oversette komplekse dataprosesser til praktiske forretningsløsninger, noe som sikrer at hvert system han bygger, gir klarhet, effektivitet og målbar effekt.
Hovedekspertise
- Microsoft Power BI 5 år

- SQL 6 år
- T-SQL 3 år

Andre kunnskaper
- HTML / CSS 5 år
- Python 3 år

- AWS S3 3 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data-utvikler
Intrum - 3 years 2 months
- Bygget en komplett datapipeline fra bunnen av, definerte lagringsarkitektur, valgte transformasjonsverktøy og satte opp datavarehusplattformen.
- Utviklet og implementerte Power BI-rapporter som leverte dashbord i sanntid og historiske analyser for resultat- og kunderapportering.
- Utformet og implementerte segmenteringsstrategier for kundesenteret, noe som muliggjorde effektiv profilering av debitorer og prioritering av oppsøkende virksomhet.
- Opprettet automatiserte oppfølgingssystemer for kunder, inkludert påminnelser via e-post, SMS og TTS.
- Sentraliserte data for hele selskapet for å sikre konsekvent og enhetlig tilgang.
- Bygget og optimalisert arbeidsflyter for datatransformasjon ved hjelp av dbt og Airflow.
- Utviklet og vedlikeholdt datamodeller og skjemaer for analytiske og operasjonelle behov.
- Anvendte standarder for datastyring for å sikre datakvalitet og -integritet.
- Optimaliserte SQL-spørringer, lagrede prosedyrer og indeksering, noe som forbedret systemets ytelse og skalerbarhet.
- Brukte en moderne teknisk stabel, inkludert Docker, dbt, Snowflake, PL/SQL, Airflow, Python og Power BI.
Teknologier:
- Teknologier:
Docker
Python
SQL
AWS S3
Microsoft Power BI
Pandas
Git
Apache Airflow
Snowflake
ETL
dbt
Analytics Engineer
Jumia - 1 year 2 months
- Overvåket datadistribusjonsprosesser til Data Lake, og sørget for nøyaktighet, konsistens og samsvar med styringsstandarder.
- Optimaliserte SQL-lagrede prosedyrer og visninger for å forbedre ytelsen og redusere kjøretiden for spørringer.
- Opprettholdt påliteligheten til analyselaget gjennom regelmessige kvalitetskontroller og proaktiv problemløsning.
- Utviklet analyseverktøy for å segmentere produkter etter salgsresultater, kundepreferanser og sesongmessige trender, noe som støtter målrettede strategier for lagerstyring.
- Analyserte salgsresultatene for å identifisere produkter som presterte best og dårligst, og la grunnlaget for strategiske forretnings- og markedsføringsbeslutninger.
- Brukte Power BI, Python og SQL til å hente ut, analysere og visualisere data for effektiv lagerstyring og kommersiell planlegging.
- Samarbeidet med forsyningskjede- og salgsteam for å tilpasse lagerstrategier til forretningsmålene.
- Utviklet automatiserte rapporteringsløsninger for å overvåke lagernivåer, salgstrender og påfyllingsbehov, noe som gir bedre oversikt over driften og bedre beslutningsgrunnlag.
Teknologier:
- Teknologier:
T-SQL
Python
SQL
Microsoft Power BI
Pandas
Apache Hive
Git
SSAS
ETL
Business Data Analyst
GKN - 1 year 6 months
- Brukte Excel, Power BI, Python og SQL til å analysere data og generere nyttig forretningsinnsikt.
- Kommuniserte analytiske funn til interessenter gjennom ad hoc-datauttrekk, presentasjoner og skreddersydde Power BI-dashbord.
- Utviklet og vedlikeholdt SQL-lagrede prosedyrer for å transformere, oppdatere og laste inn data i analysetabeller.
- Automatiserte ukentlige og månedlige forretningsrapporter som sikrer rettidig levering av viktig innsikt i resultatene.
- Ledet et datatransformasjonsprosjekt der lokale data ble migrert til skyen for å øke skalerbarheten og tilgjengeligheten.
- Refaktoriserte og optimaliserte SQL-lagrede prosedyrer for å effektivisere dataflyten og forbedre systemeffektiviteten.
- Designet og bygget Power BI-dashbord fra grunnen av, noe som muliggjorde selvbetjent analyse og datadrevet beslutningstaking.
- Utnyttet verktøy som Power BI, DAX, SQL, Excel og Python for å støtte robust rapportering og avansert analyse.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
SQL
Microsoft Power BI
- HTML / CSS
- DAX
Microsoft Excel
Continuous Improvement Specialist
WEC Lines Ibero - 2 years 11 months
- Gjenopprettet og vedlikeholdt masterdata fra ERP-systemet, og sørget for at dataene var nøyaktige og integrerte.
- Analyserte selskapets prosesser og foreslo forbedringer for å øke effektiviteten og sikre overholdelse av regelverket.
- Presenterte verktøy og prosessanbefalinger direkte til styret, som støtte for strategisk beslutningstaking.
- Sikret at interne kontroller, retningslinjer og prosedyrer ble overholdt på tvers av flere avdelinger.
- Bidratt til utviklingen av beste praksis i organisasjonen og fremmet en kultur for kontinuerlig forbedring.
- Bidro til å oppdatere og optimalisere arbeidsflytprosedyrene i finansavdelingen for å effektivisere driften.
- Brukte verktøy som Confluence, SAP, Excel og VBA til å dokumentere, automatisere og forbedre forretningsprosesser.
Teknologier:
- Teknologier:
VBA
- HTML / CSS
SAP
Microsoft Excel
Utdannelse
Standalone courseData Science
Business Analytics & AI · 2021 - 2022
BSc.Management
Instituto Politécnico do Porto · 2012 - 2015
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
