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Bhavana S.
Data Engineer
Bhavana ist Dateningenieurin mit über sieben Jahren Erfahrung, die sich in den letzten vier Jahren auf Datenengineering konzentriert hat. Sie ist versiert in Technologien wie Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Python und SQL und transformiert Daten sowie optimiert Prozesse.
Was Bhavana besonders macht, ist ihre Fähigkeit, sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Aspekte von Projekten zu verstehen, was eine reibungslose Kommunikation mit den Stakeholdern gewährleistet.
Ein Höhepunkt ihrer Karriere war die Automatisierung von Datenmigrations-Pipelines, wodurch die manuelle Arbeit um 40 % reduziert und die Datenzuverlässigkeit verbessert wurde. Sie half auch, Zahlungssysteme in 4.000 Einzelhandelsstandorten zu modernisieren. Bhavanas Leidenschaft für das Lernen und die Verbesserung von Systemen macht sie zu einer wertvollen Bereicherung für jedes Team.
Hauptkompetenz
- Azure Blob storage 4 Jahre
- NoSQL 2 Jahre
- Python 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Java 2 Jahre
- PowerShell 2 Jahre
- Apache Kafka 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Data Engineer
Opply - 6 monate
- Implementierte die Automatisierung des Datenflusses mit Azure Data Factory, wodurch die Betriebseffizienz für zeitkritische Berichterstattung um 40 % gesteigert wurde.
- Engagierte sich aktiv in der Leistungsoptimierung und -tuning von Azure Databricks-Jobs, um die Ressourcennutzung zu optimieren und die Verarbeitungszeit zu reduzieren.
- Erstellte Azure Databricks-Notizbücher mit Python, Spark, PySpark und SQL, um Datenumwandlungen, -eingaben und -modellierungsaufgaben an großen und komplexen Datensätzen durchzuführen.
Technologien:
- Technologien:
Azure Blob storage
Azure Data Factory
Azure Synapse
Data Engineer
Saks / HBC - 1 jahr 4 monate
- Konstruiert skalierbare und effiziente ETL/ELT-Datenpipelines zur Datenerfassung, -transformation und -ladung mit Azure-Diensten zur Datenverarbeitung und -speicherung.
- Trug zu ETL-Batch- und Streamverarbeitungsjobs in Azure Databricks bei, die Daten in verschiedene Datenzonen transformierten und luden.
- Automatisierte wiederkehrende Datenverarbeitungsaufgaben, wodurch die manuelle Arbeitslast um 45 % reduziert und menschliche Fehler verringert wurden.
- Führte Datenumwandlungs- und Reinigungsoperationen durch, um die Daten genauigkeits- und Qualitätsstandards aufrechtzuerhalten.
Technologien:
- Technologien:
-
Azure Blob storage
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Azure Data Factory
-
Azure Synapse
Azure Web App
Data Engineer
Dxc. Technology - 1 jahr 8 monate
- Implementierte Datenintegrationen und Validierungsprüfungen in SQL und Microsoft Azure Synapse Analytics, um eine reibungslose Dateneingabe und -fluss zu gewährleisten.
- Erstellte eine Echtzeit-Datenverarbeitungs-Pipeline, die zeitnahe Einblicke in das Kundenverhalten und Markttrends ermöglicht.
- Optimierte Batch-Daten-Workflows für eine führende E-Commerce-Plattform, um die stündliche Verfügbarkeit kritischer Geschäftskennzahlen und KPIs zu gewährleisten und die Entscheidungsfindung in Echtzeit zu stärken.
- Arbeitete eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Anforderungen zu sammeln, robuste Datenlösungen zu entwerfen und wertvolle Einblicke für die Stakeholder der Organisation bereitzustellen.
Technologien:
- Technologien:
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Azure Blob storage
-
Azure Data Factory
-
Azure Web App
Ausbildung
MSc.Advanced Computer Science
University of Exter · 2022 - 2023
BSc.Electrical and Electronics Engineering
Jawaharlal Nehru Technological University · 2010 - 2014
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