Bhavana S.
Data Engineer
Bhavana est une ingénieure des données avec plus de sept ans d'expérience, se concentrant sur l'ingénierie des données depuis quatre ans. Elle maîtrise des technologies telles qu'Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, Python et SQL, transformant les données et optimisant les processus.
Ce qui distingue Bhavana, c'est sa capacité à comprendre à la fois les aspects techniques et commerciaux des projets, assurant une communication fluide avec les parties prenantes.
Un point fort de sa carrière a été l'automatisation des pipelines de migration de données, réduisant le travail manuel de 40 % et améliorant la fiabilité des données. Elle a également contribué à moderniser les systèmes de paiement dans 4 000 points de vente. La passion de Bhavana pour l'apprentissage et l'amélioration des systèmes fait d'elle un atout précieux pour toute équipe.
Principale expertise
- Azure Blob storage 4 ans
- NoSQL 2 ans
- Python 5 ans
Autres compétences
- Java 2 ans
- PowerShell 2 ans
- Apache Kafka 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Engineer
Opply - 6 mois
- Mis en œuvre l'automatisation des flux de données avec Azure Data Factory, augmentant l'efficacité opérationnelle de 40 % pour les rapports sensibles au temps.
- Engagé activement dans l'optimisation des performances et l'optimisation des travaux d'Azure Databricks, optimisant l'utilisation des ressources et réduisant le temps de traitement.
- Créé des notebooks Azure Databricks utilisant Python, Spark, PySpark et SQL pour effectuer des transformations de données, des ingestions et des tâches de modélisation sur de grands ensembles de données complexes.
Les technologies:
- Les technologies:
Azure Blob storage
Azure Data Factory
Azure Synapse
Data Engineer
Saks / HBC - 1 an 4 mois
- Construit des pipelines de données ETL/ELT évolutifs et efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement en utilisant des services Azure pour le traitement et le stockage des données.
- Contribué aux travaux de traitement par lots et en streaming dans Azure Databricks, transformant et chargeant des données dans diverses zones de données.
- Automatisé des tâches de traitement de données répétitives, réalisant une réduction de 45 % de la charge de travail manuel et diminuant les erreurs humaines.
- Effectué des opérations de transformation et de nettoyage des données pour maintenir l'exactitude et les normes de qualité des données.
Les technologies:
- Les technologies:
Azure Blob storage
Azure Data Factory
Azure Synapse
Azure Web App
Data Engineer
Dxc. Technology - 1 an 8 mois
- Mis en œuvre des intégrations de données et des contrôles de validation en SQL et Microsoft Azure Synapse Analytics pour assurer une ingestion et un flux de données fluides.
- Construit un pipeline de traitement de données en temps réel qui a facilité des insights opportun dans le comportement des clients et les tendances du marché.
- Optimisé les flux de travail de données par lots pour une plateforme e-commerce de premier plan, assurant une disponibilité inférieure à une heure des indicateurs commerciaux et KPI critiques, renforçant ainsi la prise de décision en temps réel.
- Collaboré étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir les exigences, concevoir des solutions de données robustes et fournir des insights précieux aux parties prenantes de l'organisation.
Les technologies:
- Les technologies:
Azure Blob storage
Azure Data Factory
Azure Web App
Éducation
Maîtrise ès sciencesAdvanced Computer Science
University of Exter · 2022 - 2023
License ès sciencesElectrical and Electronics Engineering
Jawaharlal Nehru Technological University · 2010 - 2014
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