Omer A.
Data Scientist
Omer er en højt kvalificeret dataforsker og maskinlæringsingeniør med over fire års erfaring inden for forskning og udvikling. Hans ekspertise spænder over forskellige domæner, herunder LLM, NLP, Reinforcement Learning, Time Series Forecasting, Medical Imaging og end-to-end Machine Learning Systems-arkitektur.
Omer har en dokumenteret erfaring med at levere enestående resultater. Han udmærker sig ved at udvikle, implementere og overvåge avancerede maskin- og dybdelæringsmodeller, som har været en vigtig del af succesen for forskellige kundeapplikationer.
Hans dygtighed og engagement i ekspertise fremhæver hans betydelige bidrag til områderne datavidenskab og maskinlæring.
Hovedekspertise
- NLP 5 år
- Python 5 år
- Data Science 6 år
Andre færdigheder
- TypeScript 2 år
- Neo4j 1 år
- Scrapy 1 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Machine Learning Engineer/Data Scientist
Vodafone - 1 år 11 måneder
- Arbejdet med store sprogmodeller (LLM'er), ChatGPT og anvendt Prompt Engineering-teknikker.
- Implementeret Retrieval Augmented Generation (RAG) og udviklet chatbots ved hjælp af Natural Language Processing (NLP).
- Udført søgeordsekstraktion og søgeordsmatchning.
- Bygget semantiske søgeløsninger og brugt frameworks som LangChain og FastAPI.
Teknologier:
- Teknologier:
Neo4j
- NLP
Python
FastAPI
ChatGPT API
Senior Data Scientist/Machine Learning Engineer
Presify.Ai - 1 år 6 måneder
- Implementeret tidsserieprognosemodeller til at forudsige elproduktionen fra tusindvis af vedvarende anlæg for både intradag- og day-ahead-markeder ved hjælp af LSTM, XGBoost, LightGBM og Random Forest.
- Udviklet anomali-detekteringsalgoritmer til at identificere ekstreme værdier i tidsseriedata.
- Udførte omfattende forbehandling af data og feature engineering for at forbedre modellens nøjagtighed og skalerbarhed.
- Designet maskinlæringsudviklings- og produktionsmiljøer ved hjælp af mikroservicearkitektur i Kubernetes-klynger og Kubeflow.
- Implementeret maskinlæringsmodeller i produktion ved hjælp af forskellige strategier såsom REST API'er, KServe, BentoML og containeriseringsværktøjer som Docker og Kubernetes.
- Overvåget og omskolet implementerede maskinlæringsmodeller kontinuerligt ved hjælp af præstationsmålinger og brugerfeedback og foretaget justeringer for at imødekomme forretningskrav.
- Udviklet og vedligeholdt centrale mikrotjenester til produktionsmiljøet ved hjælp af FastAPI, Flask og Node.js.
- Har arbejdet meget med BERT, LLM'er, ChatGPT, finjustering, NLP, LLaMa, RAG, ChatGPT API, LangChain og agenter.
Teknologier:
- Teknologier:
- NLP
Python
Kubernetes
Kubeflow
FastAPI
SQL
ChatGPT API
Data Scientist/Machine Learning Engineer
Titra Technology - 2 flere år
- Behandlede og analyserede højdimensionelle 3D TOF MRA-billeder under opsyn af en radiologigruppe.
- Udviklet, optimeret og implementeret 3D Vision Transformer, 3D Res U-Net og 3D Attention U-Net-baserede dybe modeller og deres varianter for at give diagnostisk hjælp til intrakranielle patologier som aneurismer og iskæmiske slagtilfælde.
- Reduceret arbejdsbyrden for radiologer og øget den diagnostiske nøjagtighed for ikke-rupturerede aneurismer med 10 % ved hjælp af udviklede modeller.
- Har med succes udviklet og implementeret modeller for objektdetektion og segmentering til indlejrede enheder såsom UAV'er, hvilket har resulteret i øget nøjagtighed og effektivitet i luftovervågning og -kontrol.
- Udviklet brugerdefinerede implementeringsrørledninger og arbejdsgange, der forbedrede implementeringsprocessen for maskinlæringsmodeller, hvilket førte til en betydelig reduktion i time-to-production.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Machine Learning
SQL
Uddannelse
BSc.Computer Engineering
Erciyes University · 2014 - 2018
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage